Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Cloud-Infrastrukturen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenengineering spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hauptaufgaben:
- Zusammenarbeit mit Geschäftsführern, Produktmanagern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Anforderungserhebung und zum Verständnis ihrer Geschäftsprozesse.
- Entwurf, Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Entwicklung, Implementierung und Verwaltung optimaler Datenanalyse-Pipelines von Ende zu Ende.
- Strategische Empfehlungen zur Datenarchitektur.
- Implementierung von Datenwissenschaftsrahmen zur Ermöglichung von unternehmensweiten Experimenten, Forschung und Entwicklung sowie Bereitstellung von Produktionslösungen.
- Implementierung von Systemen, die die Bereitstellung von Erkenntnissen für Geschäftseinheiten und Kunden ermöglichen.
- Anwendung von DevOps-Prozessen zur Bereitstellung und Wartung produktionsreifer Systeme.
- Anwendung von Qualitätsprozessen zur Sicherstellung der Erfüllung der Anforderungen.
- Implementierung und Verwaltung von Sicherheitsmaßnahmen gemäß den Branchenstandards.
- Dokumentation aller Aspekte von Design, Implementierung, Test und Freigabe.
Stellenanforderungen (Qualifikationen, Fähigkeiten, Erfahrungen, Kompetenzen):
- Abschluss in Informatik, Statistik, Informatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich mit der Fähigkeit, Stakeholder zu managen und gut zu kommunizieren.
- Starke Erfahrung in Cloud-Technologien (AWS/Azure oder ähnlich) mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in einer Data Engineer-Rolle.
- Erfahrung mit groß angelegten, zuverlässigen Datensystemen.
- Versiert im Umgang mit Cloud-Technologien und der Anwendung nativer Dienste.
- Erfahrung mit Big Data-Tools und der Bereitstellung von Big Data-Lösungen.
- Erfahrung mit verschiedenen Arten von Datenspeichern, einschließlich SQL, NoSQL, Data Warehouses, Data Lakes usw.
- Erfahrung im Hadoop-Ökosystem und Spark ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenaufnahme- und Datenintegrationswerkzeugen und -rahmen, Datenpipeline- und Workflow-Management, gängigen Datenwissenschafts-Tools wie R, Python, Big Data-Technologien, Tableau.
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochkarätige Aktivitäten innerhalb enger Zeitrahmen zu liefern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, analytisches und kreatives Denken anzuwenden.
- Fähigkeit und Wunsch, neue Werkzeuge und Technologien zur Problemlösung, Verbesserung der Analyseergebnisse und Genauigkeit sowie Optimierung der Workflow-Effizienz zu erlernen und zu nutzen.
- Unabhängig und kreativ in der Problemlösung, um Geschäftsprobleme aus verschiedenen Perspektiven anzugehen.
- Fähigkeit, Ergebnisse auf allen organisatorischen Ebenen zu destillieren und zu kommunizieren.
- Praktizieren eines schlanken agilen Scrum-Prozesses zur kontinuierlichen Wertschöpfung für Kunden.
- Nachgewiesener Erfolg in der Mitwirkung an einem teamorientierten Umfeld.
- Fähigkeit, mit globalen Teams zu interagieren und die damit verbundenen kulturellen Herausforderungen zu bewältigen.
- Bereitschaft zur Interaktion mit Entwicklungsteams zur Bestimmung der Projektanforderungen.
- Bereitschaft zu globalen Reisen.
Data Engineer Arbeitgeber: MANN+HUMMEL
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch zwischen verschiedenen Abteilungen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten als Data Engineer optimal einsetzen und weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einer modernen Cloud-Infrastruktur, die Ihnen hilft, bedeutende Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MANN+HUMMEL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei MANN+HUMMEL gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANN+HUMMEL vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MANN+HUMMEL entscheidend sein!
