Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Anforderungen und entwickle innovative Data-Warehouse-Lösungen im Logistikumfeld.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Corporate Benefits warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team mit viel Eigenverantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und 3-5 Jahre Erfahrung im Data-Warehouse-Bereich.
- Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind uns wichtig – wir freuen uns über Bewerbungen von allen Talenten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
- Analyse fachlicher Anforderungen und Erstellung von Data-Warehouse-Lösungsszenarien sowie weltweite Einführung und Betreuung von SQL-basierten Data-Warehouse-Lösungen im Logistikumfeld innerhalb des Konzerns
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und -strukturen unter Berücksichtigung der unternehmensweiten Zielarchitektur (Business Data Cloud und Snowflake)
- Erstellung von Reports mit den unterschiedlichen SAP-BI-Front-End-Tools SAC und Microsoft Power BI
- Erstellung von Planungslösungen mittels SAP Analytics Cloud (SAC)
- Eigenverantwortliche Durchführung von Projekten im BI-Umfeld sowie Unterstützung der Business-Analyse und Entwicklung innovativer Lösungsansätze
- Betreuung und Weiterentwicklung der bestehenden Datenmodelle (Second-Level-Support)
- Zentraler Ansprechpartner für interne Kunden und externe Berater
Stellenbeschreibung:
- Analyse fachlicher Anforderungen und Erstellung von Data-Warehouse-Lösungsszenarien sowie weltweite Einführung und Betreuung von SQL-basierten Data-Warehouse-Lösungen im Logistikumfeld innerhalb des Konzerns
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und -strukturen unter Berücksichtigung der unternehmensweiten Zielarchitektur (Business Data Cloud und Snowflake)
- Erstellung von Reports mit den unterschiedlichen SAP-BI-Front-End-Tools SAC und Microsoft Power BI
- Erstellung von Planungslösungen mittels SAP Analytics Cloud (SAC)
- Eigenverantwortliche Durchführung von Projekten im BI-Umfeld sowie Unterstützung der Business-Analyse und Entwicklung innovativer Lösungsansätze
- Betreuung und Weiterentwicklung der bestehenden Datenmodelle (Second-Level-Support)
- Zentraler Ansprechpartner für interne Kunden und externe Berater
Profilbeschreibung:
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung: Mindestens drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit Schwerpunkt SAP
- Fachkompetenz:
- Kenntnisse in der Erstellung von Datenmodellen und -strukturen in SQL-basierten Data-Warehouse-Lösungen (Snowflake und Power BI)
- Modellierung von ETL-Prozessen aus SAP S/4HANA
- Betriebswirtschaftliches Know-how und sehr gutes Verständnis der ERP-Prozesse im Logistikumfeld
- Versierter Umgang mit BI-Frontend-Tools (SAC und/oder PowerBI)
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Persönlichkeit:
- Ausgeprägtes analytisches Denken und konzeptionelle Fähigkeiten mit Hands-on-Mentalität
- Affinität für Zahlen, Daten und Fakten
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
- Eigeninitiative und Belastbarkeit
Diversität und Inklusion sind Teil unserer DNA. Wir filtern ausschließlich nach dem besten Talent. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Abstammung, Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.
Wir bieten:
- Sie arbeiten mit einem hohen Grad an Eigenständigkeit und Entscheidungsspielräumen
- Eine leistungsorientierte Bezahlung und umfangreiche Sozialleistungen
- 35 Wochenstunden in Gleitzeit oder Vertrauensarbeitszeit (in Abhängigkeit der Position) plus 30 Tage Urlaub
- Everyone has Talent: Unser Talentmanagement-Prozess unterstützt Sie bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant
- Belegplätze in einer privaten Kindertagesstätte in naher Umgebung (sowohl U3- als auch Ü3-Plätze)
- Eine moderne betriebliche Altersversorgung als Ergänzung zu Ihrer gesetzlichen Rentenversicherung
- Zusätzliche private Krankenversicherung (z.B. Zahnzusatzversicherung)
- Eine große Anzahl an Rabatten in unserem Corporate Benefits Portal (z.B. auf Urlaubsreisen, Mode, Versicherungen, etc.)
- Mobilitätsangebote: Zuschuss zum Deutschlandticket, JobRad-Leasing sowie E-Ladensäulen im kostenlosen Parkhaus mit firmeneigenen Ladetarif
Neckarsulm, Baden-Württemberg, Germany 10 hours ago
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 1 day ago
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 3 months ago
Stadt Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 2 months ago
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 week ago
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 4 months ago
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 10 months ago
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 6 days ago
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 week ago
#J-18808-Ljbffr
SAP Data Warehouse & Analytics Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: MANN+HUMMEL
Kontaktperson:
MANN+HUMMEL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Data Warehouse & Analytics Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Data-Warehouse-Umfeld arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing, insbesondere zu Snowflake und SAP Analytics Cloud. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und BI-Tools wie Power BI und SAC übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten und dein analytisches Denken.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative! Wenn du an Projekten oder Weiterbildungen teilnimmst, die deine Fähigkeiten im Data-Warehouse-Bereich verbessern, erwähne dies in Gesprächen. Arbeitgeber schätzen proaktive Kandidaten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Data Warehouse & Analytics Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in SQL, SAP Analytics Cloud und Power BI. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Berufserfahrung im Data-Warehouse-Umfeld, insbesondere mit SAP-Lösungen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in der Erstellung von Datenmodellen und ETL-Prozessen zu demonstrieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Qualifikationen widerspiegelt. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausgefiltert wird.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und BI-Tools darlegst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der bestehenden Datenmodelle beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANN+HUMMEL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Analysiere die Jobbeschreibung und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, SQL und der Nutzung von BI-Tools wie SAC und Power BI demonstrieren.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken und deine konzeptionellen Fähigkeiten testen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme im Data-Warehouse-Umfeld gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
