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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und optimiere ETL-Pipelines für spannende Bankprojekte.
- Arbeitgeber: Etablierte Bank mit zukunftsorientierter Daten- und Analytics-Landschaft.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Hybrid-/Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit innovativen Technologien und echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer oder Scientist.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektive in einem stabilen Umfeld mit professionellen Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine etablierte Bank, die ihre Daten- und Analytics-Landschaft konsequent ausbaut. Zur Unterstützung zentraler Themen wie regulatorisches Reporting, Betrugserkennung und datenbasierte Risikoentscheidungen suchen wir in unbefristeter Festanstellung einen Data Engineer / Data Scientist Banking (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen (DWH / Data Lake)
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit
- Unterstützung des aufsichtsrechtlichen Reportings
- Entwicklung von Analyse- und Prognosemodellen für: Betrugserkennung & AML, Kredit- und Risikobewertung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Compliance und Risk Management
Dein Profil
- Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Berufserfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder Analytics Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit Datenbanken, DWH- oder Cloud-Plattformen
- Verständnis von Bankprozessen und regulatorischen Anforderungen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
Das Angebot unseres Kunden
- Anspruchsvolle Position in einer zukunftsorientierten Bank
- Langfristige Perspektive in einem stabilen Umfeld
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten sowie Hybrid-/Remote-Arbeit
- Zusammenarbeit mit modernen Technologien und professionellen Teams
Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und begleiten Dich diskret und professionell durch den gesamten Prozess.
Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Banking Arbeitgeber: Manpower Business Professionals
Kontaktperson:
Manpower Business Professionals HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Banking
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers und Data Scientists vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen – vielleicht sogar mit einem kleinen Projekt oder einer Demo.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Banking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Data Engineer / Data Scientist interessierst und was dich an der Bank begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und deine Erfahrung mit Datenbanken klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Vergiss nicht, alle erforderlichen Unterlagen beizufügen und auf Vollständigkeit zu achten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manpower Business Professionals vorbereitest
✨Verstehe die Bankprozesse
Mach dich mit den spezifischen Bankprozessen und regulatorischen Anforderungen vertraut. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Geschäft verstehst, in dem du arbeiten möchtest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Python und ETL-/ELT-Pipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst. Zeige, dass du die Technologien beherrschst, die für die Position wichtig sind.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine strukturierte und analytische Arbeitsweise demonstrieren. Erkläre, wie du Datenqualitätsprobleme gelöst oder Analyse- und Prognosemodelle entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.