Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenmanagement und Analyse innovativer Reaktortechnologien für ein europäisches Forschungszentrum.
- Unternehmen: Renommiertes Forschungszentrum der Europäischen Kommission mit Fokus auf nukleare Sicherheit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein einzigartiges Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Langfristige Projekteinsätze und persönliche Betreuung durch ein qualifiziertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit spannenden Einblicken in innovative Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standort: Eggenstein-Leopoldshafen
Anstellungsart(en): Vollzeit
Arbeitszeit: 38 - 40 Stunden pro Woche
Sie sind auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Unser Kunde ist ein Forschungszentrum der Europäischen Kommission für nukleare Sicherheit, Strahlenschutz, Kernmaterialüberwachung und kerntechnische Forschung. Wir suchen für ihn im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung in 76344 Eggenstein-Leopoldshafen (bei Karlsruhe) zum nächstmöglichen Starttermin einen Wissenschaftlichen Datenanalysten (m/w/d).
Das sind Ihre Aufgaben:
- Datenmanagement und Datenqualität:
- Pflege, Konsolidierung und kontinuierliche Weiterentwicklung einer Datenbank im Bereich innovativer Reaktortechnologien
- Recherche, Analyse und Integration technischer, wirtschaftlicher sowie projektbezogener Informationen aus verschiedenen Quellen
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Identifikation und Behebung von Inkonsistenzen, Datenlücken und veralteten Einträgen
- Harmonisierung von Terminologien, Klassifizierungen, Einheiten und Projektstatusinformationen
- Analyse und Strukturierung technischer Informationen:
- Strukturierte Erfassung und Dokumentation relevanter Reaktor- und Projektmerkmale, wie Technologieart, Entwickler, Herkunftsland, Entwicklungsstand sowie technischer und wirtschaftlicher Kennzahlen
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Kennzahlen, Bewertungskriterien und Klassifizierungsmodellen zur Vergleichbarkeit unterschiedlicher Reaktorkonzepte und Projekte
- Unterstützung bei der Erstellung fundierter Analysen und Entscheidungsgrundlagen
- Business Intelligence und Reporting:
- Aufbereitung, Transformation und Organisation von Daten für Reporting- und Analysezwecke
- Weiterentwicklung von Power BI-Dashboards, Visualisierungen und Auswertungswerkzeugen
- Unterstützung bei der Bereitstellung aussagekräftiger Berichte und datenbasierter Insights
- Dokumentation und Zusammenarbeit:
- Gewährleistung einer nachvollziehbaren Dokumentation von Datenquellen und Bearbeitungsprozessen
- Erstellung und Pflege von Datenkatalogen, Datenwörterbüchern sowie begleitender Projektdokumentation
- Enge Abstimmung mit internen Stakeholdern und Fachexperten sowie regelmäßiges Reporting des Projektfortschritts
- Aufnahme und Umsetzung neuer Anforderungen sowie kontinuierliche Optimierung der Daten- und Analyseprozesse
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie, Data Analytics, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, statistische Analysen, Business Intelligence oder verwandten Themenfeldern.
- Idealerweise akademische Kenntnisse oder praktische Erfahrung im Bereich Energiesysteme, Kernenergietechnologien oder Kostenanalysen von Reaktorsystemen.
- Sehr gute Kenntnisse in der Analyse, Strukturierung und Auswertung komplexer technischer und quantitativer Daten.
- Erfahrung im Umgang mit Datenmanagement- und Visualisierungstools sowie statistischen Analyseverfahren.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Office, insbesondere Excel, Word und PowerPoint.
- Praktische Erfahrung mit Power BI, Power Query oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen von Vorteil.
- Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Datenqualitätssicherung und Dokumentation von Datenquellen sind wünschenswert.
- Erfahrung in der Datenerhebung, Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung sowie im Einsatz quantitativer Methoden.
- Ausgeprägte analytische Denkweise sowie hohe Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation im internationalen Umfeld.
- Weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil.
Unser Angebot an Sie:
- Bei uns erhalten Sie eine fest kalkulierbare Entlohnung gemäß GvP-Tarifvertrag. Die sich darüber hinaus ergebenden Zahlungen, wie z.B. Weihnachts- und Urlaubsgeld, Schicht- und Branchenzuschläge sind für uns selbstverständlich. Bei Bedarf erhalten Sie von uns kostenlose Weiterbildungsangebote.
- Bei unserem Kunden erwarten Sie außerdem:
- Attraktive Vergütung von 5.500 € bis 8.000 € brutto pro Monat (abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung)
- Ein einzigartiges Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Forschung, Technologie und europäischer Energiepolitik
- Spannende Einblicke in innovative Reaktortechnologien und zukünftige Energiesysteme
- Wertvolle Erfahrungen in einem renommierten europäischen Forschungszentrum mit ausgezeichnetem Ruf
- Langfristiger Projekteinsatz in einem renommierten wissenschaftlichen Umfeld
- Gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze direkt am Standort
- Persönliche Betreuung durch unser qualifiziertes Team
- Exklusive Mitarbeiterangebote und Rabatte
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entfaltung
Wissenschaftlicher Datenanalyst (m/w/d); Scientific Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Manpower GmbH & Co. KG
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem attraktiven Gehaltspaket und leistungsabhängigen Boni fördert das Unternehmen nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege schätzt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Vertrieb weiter auszubauen und aktiv zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftlicher Datenanalyst (m/w/d); Scientific Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Manpower GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Datenanalyst (m/w/d); Scientific Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftlicher Datenanalyst (m/w/d); Scientific Data Analyst (m/w/d) bei Manpower GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manpower GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Manpower GmbH & Co. KG entscheidend sein!
