Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Unternehmen: Prestigeträchtige Uhrenmanufaktur in Genf mit dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, an digitalen Innovationsprojekten teilzunehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem kreativen und technologischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst und Kenntnisse in Tableau, Snowflake und Dataiku.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Je suis actuellement à la recherche d'un(e) Data Analyst pour rejoindre une prestigieuse manufacture horlogère basée à Genève. Vous intégrerez un environnement dynamique dans lequel la donnée joue un rôle clé dans le pilotage des activités. Votre objectif sera notamment de fiabiliser et valoriser les données, de faire évoluer les outils de reporting et d'apporter aux équipes métier des solutions leur permettant de mieux exploiter leurs informations.
- Échanger avec les différents départements afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de reporting.
- Créer, améliorer et maintenir des dashboards et outils de pilotage sous Tableau.
- Exploiter, préparer et organiser les données à l’aide de Snowflake et Dataiku.
- Traduire les problématiques opérationnelles en indicateurs et solutions data pertinentes.
- Participer à l’harmonisation et à l’optimisation des reportings existants.
- Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques autour de la qualité et de la gouvernance des données.
- Travailler en collaboration avec les équipes métier ainsi qu'avec les interlocuteurs IT du groupe.
- Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’utilisation des données mises à leur disposition.
- Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles technologies digitales et favoriser l’utilisation des outils IA au quotidien.
- Participer à l’animation de la communauté IA interne et partager les bonnes pratiques.
- Structurer, documenter et capitaliser les solutions développées afin de garantir leur pérennité.
- Sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques liées au prompt engineering et à l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle.
- Contribuer aux différents projets d’innovation numérique portés par les équipes de la division.
Expérience réussie en tant que Data Analyst ou dans une fonction similaire. Très bonne maîtrise de Tableau. Expérience avec Snowflake et Dataiku. Solide capacité à analyser, structurer et interpréter des données. Facilité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions concrètes. Personne autonome, méthodique, adaptable et orientée solutions. Une expérience dans un environnement industriel, horloger ou au sein d'un grand groupe constitue un réel avantage.
Data Analyst in Genf Arbeitgeber: Manpower, Inc.
Manpower è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per gli ingegneri dell'industrializzazione. Con oltre 60 anni di presenza in Svizzera, i dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale e di un forte supporto nella loro carriera, il tutto in un contesto internazionale che promuove l'innovazione e l'efficienza. Inoltre, la cultura aziendale valorizza il lavoro di squadra e l'orientamento ai risultati, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Manpower, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Manpower, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manpower, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Manpower, Inc. entscheidend sein!
