Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle Prognosemodelle zur Optimierung von Marketingstrategien.
- Unternehmen: Manpower AG, ein führendes Unternehmen im Bereich Personaldienstleistungen in der Schweiz.
- Vorteile: Attraktive Anstellungsbedingungen und ein motiviertes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team in Lugano oder Zürich mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Datenanalysen und Machine Learning.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Analytics oder verwandten Bereichen, sowie Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
MANPOWER AG ist spezialisiert auf Temporär- und Dauerstellen und bietet umfassende Personaldienstleistungen an. Mit Standorten in der ganzen Schweiz unterstützen wir unsere Kunden, um deren Aufträge und Projekte erfolgreich zu realisieren.
Für unseren Kunden in der Region Zürich suchen wir eine engagierte und dienstleistungsorientierte Persönlichkeit als Customer Analytics Officer 100%.
Hauptaufgaben- Enge Zusammenarbeit mit Marketing- und Digital-Transformation-Spezialisten, um deren Datenanforderungen zur Steuerung und Optimierung von Marketingstrategien zu verstehen und umzusetzen.
- Entwicklung von Kundenprofilen auf Basis von Verhaltensdaten unter Berücksichtigung demografischer Merkmale, Produktnutzung sowie Interaktionen über verschiedene Kanäle hinweg (von digitalen Touchpoints bis zum Call Center).
- Einsatz von Machine-Learning-Verfahren, statistischen Modellen und Feature-Engineering-Techniken zur Entwicklung leistungsfähiger Prognosemodelle, die Kundenreaktionen und -verhalten vorhersagen.
- Aufbau und Pflege robuster, automatisierter Datenprozesse durch die Extraktion, Aufbereitung und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie die Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
- Entwicklung von Business-Intelligence-Dashboards zur Überwachung von Kundenportfolio-Kennzahlen, der digitalen Nutzung sowie der Performance von Marketingkampagnen.
- Verantwortung als Data Steward für Kunden- und Touchpoint-Daten. Enge Zusammenarbeit mit Spezialisten im Bereich Information Management zur Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und einer effizienten Datenmodellierung.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Analytics, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere in multivariaten statistischen Methoden und Prognosemodellen.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics; Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit BigQuery ist ein Plus.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in und den relevanten Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen und Machine Learning, insbesondere pandas, NumPy und scikit-learn.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel.
- Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Microsoft Power BI ist von Vorteil.
- Kentnisse der Datenanalyse-Software IBM SPSS oder vergleichbarer Lösungen sind wünschenswert.
- Analytische, lösungsorientierte Denkweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Selbstständige, proaktive und engagierte Arbeitsweise.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Kenntnisse in Italienisch, Englisch und Deutsch.
Arbeitsort: Lugano oder Zürich.
Interessiert? Bei unserem Kunden erwartet Sie ein verantwortungsvolles und motiviertes Arbeitsumfeld sowie attraktive Anstellungsbedingungen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen mittels Online Button. Wir freuen uns von Ihnen zu hören und stehen bei Fragen gerne zur Verfügung.
Customer Analytics Officer Arbeitgeber: Manpower Zurich Business Professionals
MANPOWER AG bietet Ihnen als Customer Analytics Officer in der Region Zürich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Profitieren Sie von attraktiven Anstellungsbedingungen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Ihre berufliche Entwicklung fördert. Arbeiten Sie in einem inspirierenden Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre analytischen Fähigkeiten einzubringen und aktiv zur Optimierung von Marketingstrategien beizutragen.
Kontaktdaten:
Manpower Zurich Business Professionals Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Analytics Officer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Manpower Zurich Business Professionals zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Analytics Officer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Customer Analytics Officer bei Manpower Zurich Business Professionals gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manpower Zurich Business Professionals vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Manpower Zurich Business Professionals entscheidend sein!
