Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem kollegialen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Anstellungsbedingungen und sinnstiftende Arbeit.
- Weitere Informationen: Strukturierte und analytische Denkweise ist ein Plus.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft im Gesundheitswesen und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde deckt die ICT‑Bedürfnisse der Schweizer Spitäler, Heime und Praxen ab, sodass sich diese voll und ganz auf ihre Arbeit konzentrieren können.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data Pipelines
- Entwicklung von Data-Lake-, Lakehouse- und Analytics-Architekturen
- Integration, Strukturierung und Governance von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Mitarbeit an AI-, Reporting- und Automatisierungsplattformen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenmodellierung und Datenverfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit AI-, Plattform-, Architektur- und Application-Teams
- Evaluierung und Einführung moderner Daten- und Integrationslösungen
Dein Profil:
- Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platforms oder AI-nahen Technologien
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie modernen Datenarchitekturen
- Erfahrung mit APIs, ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen
- Verständnis für Data Governance, Data Quality und moderne Plattformkonzepte
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Deine Vorteile:
- Eine sinnstiftende Arbeit in einem kollegialen Team
- Die Möglichkeit, Erfahrungen und Knowhow wirkungsvoll einzubringen
- Mitarbeit in einem gesund wachsenden Unternehmen
- Moderne Anstellungsbedingungen mit flexibler Planung der beruflichen Vorsorge
- Gleitzeiten, um Berufliches und Privates aufeinander abzustimmen
Data & AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MANPOWER
Unser Kunde bietet eine sinnstiftende Arbeitsumgebung, in der du als Data & AI Platform Engineer (m/w/d) in einem kollegialen Team an modernen Datenplattformen und innovativen Lösungen arbeiten kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, deine Erfahrungen aktiv einzubringen, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von modernen Anstellungsbedingungen in einem gesund wachsenden Unternehmen, das die ICT-Bedürfnisse der Schweizer Gesundheitsbranche abdeckt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MANPOWER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Platform Engineer (m/w/d) bei MANPOWER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANPOWER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MANPOWER entscheidend sein!
