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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Wartungsmodelle und optimiere industrielle Leistung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit internationaler Kultur und flexibler Arbeitsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Agiles Umfeld, internationale Zusammenarbeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Probleme in der Industrie zu lösen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de développer des modèles de maintenance prédictive afin d’anticiper les pannes et d’optimiser la performance des équipements industriels.
Responsabilités
- Analyser des données issues de capteurs (IoT, machines industrielles)
- Développer des modèles de machine learning pour prédire les pannes
- Améliorer les stratégies de maintenance (préventive → prédictive)
- Construire des dashboards et indicateurs de performance
- Collaborer avec les équipes métier (maintenance, production, IT)
- Industrialiser les modèles (mise en production, suivi des performances)
Profil
- Formation Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
- Bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et des techniques de machine learning
- Expérience en analyse de données temporelles ou industrielles (IoT, capteurs…)
- Connaissances en SQL et gestion de données
- Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et/ou des pratiques MLOps (un plus)
- Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Capacité à vulgariser des sujets techniques et à collaborer avec des équipes métiers
Notre culture d'entreprise :
- Agilité : Évoluez dans un environnement flexible, dynamique et stimulant.
- International : Bénéficiez de collaborations internationales et de nombreuses opportunités de mobilité.
- Intrapreneuriat : Impliquez-vous dans des initiatives parallèles ou développez votre propre Business Unit.
- Management à l'écoute : Recevez un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours professionnel.
Amaris Consulting s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, des croyances, de l'âge, de l'état matrimonial, du handicap ou de toute autre caractéristique.
Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X) Arbeitgeber: MANTU GROUP SA
Kontaktperson:
MANTU GROUP SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Industrie in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenanalyse- und Machine Learning-Problemen. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, die dir das nötige Selbstvertrauen geben.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachfragst.
✨Tip Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere im Bereich Predictive Maintenance. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine technischen Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit den Tools und Techniken vertraut ist, die für die Entwicklung von prädiktiven Modellen notwendig sind.
Erzähle von deinen Projekten: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, erzähl uns davon! Zeige uns, wie du Daten analysiert und Modelle entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANTU GROUP SA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Machine Learning und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Machine Learning Techniken auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!