Auf einen Blick
- Aufgaben: Entdecke verborgene Informationen mit großen Datensätzen und fortschrittlicher Datenanalyse.
- Unternehmen: John Hancock, ein führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote arbeiten und Teil eines vielfältigen Teams werden.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Arbeitgeber: John Hancock Life Insurance Company (USA)
Aufgaben:
- Entdecken von versteckten Informationen mithilfe massiver Datensätze und fortschrittlicher Datenanalytik sowie maschinellen Lerntechniken zur Ermöglichung datengestützter strategischer Entscheidungen.
- Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenpipelines für ETL/ELT-Prozesse für großangelegte Datensätze.
- Migration von Legacy-Datenarchitekturen zu Azure und AWS unter Nutzung cloud-nativer Dienste für Skalierbarkeit.
- Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Pipelines mit Databricks für die Verarbeitung großer Datenmengen und Synapse zur Erstellung von Datenpipelines.
- Automatisierung komplexer Workflows für Datenaufnahme, -transformation und -bereitstellung mit Airflow.
- Erstellung interaktiver Dashboards zur Kommunikation von Erkenntnissen an Geschäftspartner.
- Entwurf und Verwaltung relationaler MSSQL-, PostgreSQL- und NoSQL (MongoDB)-Datenbanken für verschiedene Anwendungsfälle.
- Implementierung sicherer und konformer Pipelines einschließlich Governance-Richtlinien für sensible Daten.
- Integration verschiedener Datenquellen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse unter Verwendung von REST APIs.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zum Aufbau von Pipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens.
- Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Anforderungen und Bereitstellung maßgeschneiderter Datenlösungen.
- Einrichtung von Überwachungs- und Alarmsystemen zur Gewährleistung der Gesundheit und Zuverlässigkeit von Datenpipelines.
- Verwendung von Docker zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen und zur Gewährleistung der Konsistenz zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
- Identifizierung von Ineffizienzen in bestehenden Workflows und Implementierung von Prozessverbesserungen zur Kostensenkung.
Diese Position ist für vollständig remote Arbeit von jedem Standort in den Vereinigten Staaten geeignet.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Elektronik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich und 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und ETL-Prozessen.
- Erfahrung muss Folgendes umfassen, was möglicherweise gleichzeitig erworben wurde:
- 3 Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen einschließlich AWS und Azure.
- 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Rechenframeworks einschließlich Spark, Databricks und Synapse.
- 2 Jahre Erfahrung mit Orchestrierungstools einschließlich Apache Airflow.
- 3 Jahre Erfahrung mit Datenvisualisierungstools einschließlich Power BI und Tableau.
- 3 Jahre Erfahrung mit Datenbanksystemen einschließlich SQL und NoSQL.
- 3 Jahre Erfahrung mit Daten-Governance, Compliance und Sicherheitspraktiken.
- 3 Jahre Erfahrung mit REST APIs und Integrationsframeworks.
- 3 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung.
- 3 Jahre Erfahrung mit Überwachungstools einschließlich Splunk und CloudWatch.
- 2 Jahre Erfahrung mit DevOps-Praktiken und Containerisierung.
Gehalt: $137,946 pro Jahr
Die ausgeschriebene Rolle ist eine bestehende Vakanz.
Über Manulife und John Hancock:
Manulife Financial Corporation ist ein führender internationaler Anbieter von Finanzdienstleistungen, der Menschen hilft, ihre Entscheidungen zu erleichtern und ihr Leben zu verbessern.
Manulife ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bei Manulife/John Hancock schätzen wir unsere Vielfalt. Wir bemühen uns, eine Belegschaft zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten, die so vielfältig ist wie die Kunden, die wir bedienen, und ein integratives Arbeitsumfeld zu fördern, das die Stärke von Kulturen und Individuen umfasst.
Wir sind bestrebt, faire Rekrutierung, Bindung, Aufstieg und Vergütung zu gewährleisten und alle unsere Praktiken und Programme ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Abstammung, Herkunft, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion oder religiösen Überzeugungen, Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und damit zusammenhängenden Bedingungen), sexueller Orientierung, genetischen Merkmalen, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Behinderung oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht geschützt sind, durchzuführen.
Es ist unsere Priorität, Barrieren abzubauen, um den gleichen Zugang zu Beschäftigung zu gewährleisten. Ein Vertreter der Personalabteilung wird mit Bewerbern zusammenarbeiten, die während des Bewerbungsprozesses eine angemessene Anpassung anfordern.
Alle Informationen, die während des Prozesses zur Anfrage einer angemessenen Anpassung geteilt werden, werden in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und den Richtlinien von Manulife/John Hancock gespeichert und verwendet.
Um eine angemessene Anpassung im Bewerbungsprozess anzufordern, kontaktieren Sie hr@manulife.com.
Standort: USA, Kalifornien - Vollzeit Remote
Arbeitsanordnung: Remote
Das Gehalt wird voraussichtlich zwischen $90,160.00 USD - $167,440.00 USD liegen.
Die Mitarbeiter haben auch die Möglichkeit, an Anreizprogrammen teilzunehmen und eine leistungsabhängige Vergütung zu verdienen. Das tatsächliche Gehalt variiert je nach lokalen Marktbedingungen, Geografie und relevanten, arbeitsbezogenen Faktoren wie Wissen, Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung und Ausbildung/Schulung.
Wenn Sie sich für diese Rolle außerhalb des Hauptstandorts bewerben, kontaktieren Sie bitte hr@manulife.com für die Gehaltsspanne für Ihren Standort.
Manulife/John Hancock bietet berechtigten Mitarbeitern eine breite Palette an anpassbaren Vorteilen, einschließlich Gesundheits-, Zahn-, psychischer Gesundheit, Seh-, Kurz- und Langzeitbehinderung, Lebens- und AD&D-Versicherungsschutz, Adoptions-/Leihmutterschafts- und Wellnessleistungen sowie Mitarbeiter-/Familienhilfepläne.
Wir bieten auch berechtigten Mitarbeitern verschiedene Altersvorsorgepläne (einschließlich Pensions-/401(k)-Sparplänen und einem globalen Aktienbesitzplan mit Arbeitgeberbeiträgen) sowie Ressourcen zur finanziellen Bildung und Beratung.
Unser großzügiges Programm für bezahlte Freizeit in den USA umfasst bis zu 11 bezahlte Feiertage, 3 persönliche Tage, 150 Stunden Urlaub und 40 Stunden Krankheitsurlaub (oder mehr, wo gesetzlich vorgeschrieben) pro Jahr, und wir bieten das volle Spektrum an gesetzlichen Abwesenheiten.
Wir verwenden Daten- und Analytiktechnologien, wie künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Verarbeitungstools, um die Informationen zu analysieren und zu verarbeiten, die Sie uns oder Dritten im Bewerbungsprozess zur Verfügung stellen. Für weitere Informationen verweisen wir auf unsere Erklärung zur Erhebung personenbezogener Daten.
Data Engineer Arbeitgeber: Manulife
Manulife ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Karriere aktiv zu gestalten. Die flexible Arbeitsweise und die Unterstützung für das Wohlbefinden der Mitarbeiter machen Manulife zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende berufliche Laufbahn anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Manulife zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Manulife gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manulife vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Manulife entscheidend sein!
