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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Lösungen und setze technische Standards für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Kintiga, ein dynamisches Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem kollaborativen Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Internationale Projekte und hervorragende Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitslösungen und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir sind Kintiga, eine pan-europäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in Europa zu meistern. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Wir unterstützen den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsstärke in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bietet. Diese Rolle kombiniert tiefgehende Software-Engineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI/Maschinenlernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Richtungen für das breitere Lieferteam vorzugeben.
- Entwicklung von KI-Lösungen und Mitwirkung an kommerziellen Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern.
- Verantwortung für die technischen Partnerschaften und die Verwaltung unserer KI-Lösungen.
- Aktualisierung über die neuesten KI-Technologien und Beitrag zur internen Forschung und Entwicklung.
- Besitz von KI-Diensten und Projekten, einschließlich der Bereitstellung produktionsreifer KI-Systeme.
Über Sie:
- Erforderliche Kenntnisse in LLMs, Agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analyse.
- Starker Hintergrund im Software Engineering (z.B. Python, TypeScript) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks.
- Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungsteams.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
Was wir Ihnen bieten können:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (abhängig von der Erfahrung).
- Umfangreiches Leistungsprogramm (standortabhängig).
- Internationale Arbeitsumgebung mit grenzüberschreitenden Projektverantwortlichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
Diese Rolle ist Vollzeit. Wir können keine Sponsorship für diese Rolle anbieten.
Lead AI Engineer Arbeitgeber: MAP Patient Access
Kontaktperson:
MAP Patient Access HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Übung den Meister macht!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an Kintiga! Recherchiere über das Unternehmen und bringe spezifische Ideen oder Fragen mit, die du im Gespräch ansprechen kannst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit der Vision des Unternehmens identifizierst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über den Bewerbungsprozess. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAP Patient Access vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von Kintiga vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in LLMs, NLP und Software Engineering demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die AI-Strategie von Kintiga beziehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich AI und Machine Learning vertraut bist. Sei bereit, über aktuelle Entwicklungen zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.