Machine Learning Engineer II, Routing Cost

Die folgenden Informationen geben Ihnen einen Überblick über die Fähigkeiten, Qualitäten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind.

Mapbox ist die führende Echtzeit-Standortplattform für eine neue Generation von standortbewussten Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Organisationen mit dem vollständigen Satz an Werkzeugen ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen.

Was wir tun: Das Navigationsteam bei Mapbox entwickelt und betreibt Webdienste, die nahezu alle strategischen Navigationsinitiativen von Mapbox in den Bereichen Verbraucher, Automobil und Logistik unterstützen. Wir sind eine hochgradig multidisziplinäre Organisation, deren Arbeit sich über verteilte Systeme auf AWS bis hin zu geospatialer Lokalisierung, Verkehrstelematik und Kartierung erstreckt.

Was Sie tun werden: Als Machine Learning Engineer III im Routing Cost-Team werden Sie das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von stark frequentierten Empfehlungssystemen für unsere Routing-Kosten-Engine leiten. Ihre technischen Beiträge umfassen:

• Leitung der Ingenieurteams zur Durchführung der End-to-End-Funktionalität innerhalb der größeren Navigationsorganisation (~80 Ingenieure).
• Entwurf und Aufbau neuer maschineller Lern- und Datenpipelines sowie Optimierung bestehender Pipelines.
• Erstellung von Werkzeugen für automatisierte Qualitätssicherung und Datenexploration.
• Nutzung geospatialer Algorithmen zur Optimierung von Pipelines und Erstellung automatisierter Tuning- und Ausreißererkennungsalgorithmen.
• Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern zur Verbesserung unserer Modelle zur Bestimmung von Mustern in Bewegung und/oder Verkehr.
• Mentoring von Kollegen und Teilnahme an Code- und Design-Reviews.
• Teilnahme an einer Rufbereitschaft, um sicherzustellen, dass unsere Systeme rund um die Uhr für Kunden verfügbar bleiben.

Wichtige Eigenschaften für diese Rolle:

• 8-10+ Jahre Erfahrung in Backend und ML: Umfassende praktische Erfahrung, die Fachwissen und eine starke Erfolgsbilanz im Ingenieurbereich zeigt.
• Technisches Wissen: Umfassende Erfahrung mit Python, verteilten Verarbeitungspipelines (Hadoop, Spark, Airflow, Dask) und sehr großen Datensätzen – statistische Analyse, Datenqualitätskontrolle und Optimierung der Speicherung.
• Cloud-Kompetenz: Umfassende Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturservices, einschließlich Bereitstellung und Verwaltung in Cloud-Umgebungen.
• Betriebliche Exzellenz: Förderung einer Kultur der Qualität und kontinuierlichen Verbesserung, mit einer Leidenschaft für sauberen Code und robuste Architektur.
• Eigenverantwortung und Ausführung: Verantwortung für die technische Vision, Leitung der Strategie und Anleitung des Teams zur Umsetzung des Aufbaus der Zukunft unserer Routing-Kosten-Engine.
• Kundenfokus: Tiefes Interesse an Kunden und ihren Problemen, unermüdliches Arbeiten an Innovationen in ihrem Namen.
• Wachstumsmentalität: Demut, um Fehler zu akzeptieren, zu lernen und daraus zu wachsen.
• Mentoring: Erfahrung im Mentoring und in der Führung von Ingenieurteams zur Entwicklung von Fähigkeiten und Karrierewachstum.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Ideen prägnant einem breiten Publikum zu vermitteln, org-weite technische Diskussionen zu führen und mit funktionsübergreifenden Teams (Sicherheit, DevOps, Daten, Compliance und Produkt) zusammenzuarbeiten.
• Dateninformierte Denkweise: Wertschätzung dateninformierter Entscheidungsfindung und Streben danach, wesentliche, aber nicht unkomplizierte Dinge zu messen.

Wir schätzen kreative, leistungsstarke Individuen, die Probleme und Chancen angehen. Wir bieten ein Umfeld des Lehrens und Lernens, um Mitarbeiter mit den notwendigen Werkzeugen auszustatten, um in ihrer Funktion und im Unternehmen erfolgreich zu sein.