Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer Algorithmen für Cloud-Anwendungen und arbeite an hochpräzisen Karten.
- Unternehmen: Mapbox, führende Plattform für Echtzeit-Standortdaten mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Navigation mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Mapbox ist die führende Echtzeit-Standortplattform für eine neue Generation von standortbewussten Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Organisationen mit dem vollständigen Satz an Werkzeugen ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen. Mehr als 4 Millionen registrierte Entwickler haben sich für Mapbox entschieden, aufgrund der Flexibilität, Sicherheit und Datenschutzkonformität der Plattform.
Auf dem HD Maps-Team sind wir an der Spitze der geospatialen Big-Data-Analytik und -Einblicke für Kundenmarktsegmente und Produktangebote. Unsere Expertise ist entscheidend für die Bereitstellung von GIS-algorithmischen Phasen in skalierbaren Produktions-Cloud-Anwendungen, unter Nutzung von Plattformen wie AWS und Spark. Wir arbeiten an der preisgekrönten hochpräzisen Kartenproduktfamilie („HD Maps“) von Mapbox, die sich über ADAS, AV und nicht-automotive GIS-Datenkunden in zahlreichen Projekten erstreckt.
Wir decken alles ab, von Daten- und Systemanalysen bis hin zu Architektur für Automobil- und Cloud-Anwendungen, einschließlich Berechnungen, Speicherung, Kosten- und Leistungsbewertungen.
Was Sie tun werden:
- Leiten Sie die Initiierung, das Design (Anforderungen und Spezifikationen) und den Aufbau der Produkt-Roadmap für algorithmische Phasen innerhalb von Cloud-Anwendungen.
- Codieren und entwickeln Sie relevante algorithmische Phasen innerhalb von Cloud-Anwendungen, unter Verwendung von Technologien wie Python, SQL, AWS und Spark, während Sie hohe Skalierbarkeit sicherstellen.
- Zusammenarbeiten mit mehreren F&E-Teams, um analytische Lösungen nahtlos in unsere Kartenprodukte zu integrieren.
- Eng mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um die Produktentwicklung mit strategischen Zielen in Einklang zu bringen.
- Direkte Kommunikation mit trendsetzenden Kunden und Automobil-OEMs in der EU, den USA, Japan und China sowie mit Lieferanten wie Automobil-Tier-1-Unternehmen und Mapping-Firmen.
- Zusammenarbeiten mit Geschäftsentwicklungsteams, um sicherzustellen, dass die Produkt-Roadmap und das Design mit den Kundenbedürfnissen und Markttrends übereinstimmen.
Wichtige Eigenschaften für diese Rolle:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Geoinformationssystemen (GIS) oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen, die häufig in der Datenanalyse und Entwicklung von Cloud-Anwendungen verwendet werden.
- Erfahrung in der Bereitstellung von GIS-Algorithmen innerhalb skalierbarer Cloud-Anwendungen, vorzugsweise auf Plattformen wie AWS und Spark.
- Solides Verständnis von Konzepten und Werkzeugen geospatialer Daten (GeoJSON, PostGIS, QGIS usw.).
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken (z.B. Matplotlib, Plotly, D3.js), um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit akribischer Aufmerksamkeit für Details.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams.
Wünschenswerte Eigenschaften für diese Rolle:
- Frühere Erfahrung in der Karten-, Navigations- oder Automobilindustrie.
- Kenntnisse über maschinelles Lernen für die Analyse geospatialer Daten.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich Geospatial oder Datenanalyse.
Was wir schätzen:
Zusätzlich zu unseren Kernwerten, die nicht einzigartig für diese Position sind und für Mapbox-Führungskräfte notwendig sind:
- Wir schätzen leistungsstarke kreative Individuen, die Probleme und Chancen angehen.
- Wir glauben daran, dass Individuen bei der Arbeit ganz sie selbst sein können.
- Wir verpflichten uns dazu durch unterstützende Gesundheitsversorgung, Elternzeit, Flexibilität für die Dinge, die im Leben auftreten, und Innovationen in der Art und Weise, wie wir darüber nachdenken, unsere Mitarbeiter zu unterstützen.
- Wir betonen ein Umfeld des Lehrens und Lernens, um Mitarbeiter mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um in ihrer Funktion und im Unternehmen erfolgreich zu sein.
- Wir glauben fest an den Wert, ein diverses Team aufzubauen und ermutigen Menschen aller Hintergründe, Geschlechter, Ethnien, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen zur Bewerbung.
Wir setzen uns für einen fairen und gerechten Einstellungsprozess ein. Wir diskriminieren nicht gegen geschützte Klassen.
Software Development Engineer II, HD Maps Arbeitgeber: Mapbox
Mapbox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Echtzeit-Standorttechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen fördert Mapbox eine unterstützende Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer inklusiven Umgebung, die Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Development Engineer II, HD Maps erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mapbox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Development Engineer II, HD Maps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Development Engineer II, HD Maps bei Mapbox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mapbox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mapbox entscheidend sein!
