Senior Data Scientist (Personalisation & Insights)

Mapp ist ein führendes, KI-gestütztes Einzelhandelsunternehmen, das Modehändlern hilft, hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten. Durch die Kombination fortschrittlicher Empfehlungssysteme, Kundenanalysen und maschinellem Lernen ermöglichen wir es Einzelhändlern, Engagement, Konversion und langfristige Kundenbindung in großem Maßstab zu fördern.

WO DU EINEN EINFLUSS HABEN KANNST: Wir suchen einen Senior Data Scientist, der leidenschaftlich daran interessiert ist, maschinelles Lernen, Experimente und Analytik anzuwenden, um komplexe Produktprobleme zu lösen. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI, Personalisierung und Produktstrategie zu arbeiten und bahnbrechende Forschung in skalierbare Lösungen umzuwandeln, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.

Als Teil unseres Data Science-Teams wirst du unsere Empfehlungssysteme entwickeln und verbessern, Experimente entwerfen und bewerten sowie eng mit den Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Zukunft unserer Plattform zu gestalten. Du wirst an hochwirksamen Initiativen arbeiten, strategische Entscheidungen beeinflussen und Innovationen über Produkte vorantreiben, die von Millionen von Verbrauchern und führenden Einzelhandelsmarken genutzt werden.

DIE FÄHIGKEITEN, DIE DU INS TEAM EINBRINGST:

• Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder Produktanalytik
• Starke Kenntnisse in Python und SQL (Erfahrung mit PySpark ist von Vorteil)
• Erfahrung mit A/B-Tests, Experimenten und statistischer Analyse
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Fähigkeit, technische Konzepte effektiv an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen, idealerweise Empfehlungssystemen
• Erfahrung mit Cloud- und Datentechnologien wie AWS, DBT, Airflow, Databricks und ETL-Pipelines
• Erfahrung mit Dashboarding- und Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder QuickSight ist von Vorteil

WAS WIR ANBIETEN:

• Unsere Kultur: Wir sind ehrgeizig in dem, was wir tun, während wir eine kollaborative, bodenständige und unterstützende Kultur aufrechterhalten.
• Flexible Arbeitsweisen: Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Remote-Arbeit mit dem Zugang zu unseren modernen Büroräumen kombiniert. Du hast auch die Möglichkeit, bis zu zwei Wochen pro Jahr remote aus einem anderen EU-Land zu arbeiten (verfügbar für Mitarbeiter mit einem EU-Pass).
• Vergütung & Vorteile: Unser Leistungspaket variiert je nach Standort. Dein Recruiter gibt dir gerne Details, die für deine Region relevant sind, und beantwortet alle Fragen, die du haben könntest.
• Einfluss ausüben: Schließe dich einem Unternehmen an, in dem deine Ideen zählen. Wir schätzen Initiative und ermächtigen unsere Mitarbeiter, das Geschäft mitzugestalten, zu beeinflussen, wie wir arbeiten, und zur Zukunft unserer Organisation beizutragen.
• Wachstum & Möglichkeiten: Vom ersten Tag an wirst du mit bedeutenden Verantwortlichkeiten betraut, ermutigt, Innovationen voranzutreiben, und in deiner beruflichen Entwicklung unterstützt, während du mit erfahrenen und leidenschaftlichen Kollegen zusammenarbeitest.

INTERESSIERT? Schließe dich uns an, um die Zukunft der KI-gestützten Einzelhandelserlebnisse zu gestalten. Wir freuen uns darauf, neugierige Köpfe, innovative Denker und leidenschaftliche Problemlöser kennenzulernen, die bereit sind, vom ersten Tag an einen Einfluss zu nehmen.