Senior Staff Engineer – Agentic Engineering

Lieferung von bereichsübergreifenden Ingenieurarbeiten – Plattformkomponenten, Refaktorisierungen, Integrationen und hochwirksame Funktionen – in einem Tempo, das nur durch disziplinierten Einsatz von Codierungsagenten (Claude Code, Codex oder vergleichbar) und modernen agentischen Ingenieurpraktiken erreichbar ist.

Setzen Sie den technischen Standard für die Ingenieureorganisation. Definieren und kodifizieren Sie, wie gutes agentisches Engineering bei Marathon aussieht, einschließlich spezifikationsgetriebener Entwicklungsabläufe, Dokumente zur Agentensteuerung, benutzerdefinierte Fähigkeiten, MCP-Servermuster, Subagentenorchestrierung und diszipliniertes Kontextengineering.

Verpacken Sie diese als wiederverwendbare Fähigkeiten, Plugins, Vorlagen und interne Dokumentation, die andere Ingenieure ohne Neuerfindung übernehmen können. Treiben Sie architektonische Entscheidungen voran, die Engineering, Daten und Infrastruktur übergreifen.

Arbeiten Sie mit dem Principal Architect und der Ingenieureführung an Systemdesignproblemen, die teamübergreifend sind, leiten Sie ARB-Level-Überprüfungen und bringen Sie starke Grundlagen in API-Design, verteilte Systeme, ereignisgesteuerte Muster, Beobachtbarkeit und Sicherheit in einer HIPAA-regulierten Umgebung ein.

Bauen Sie interne Agenten, MCP-Integrationen und RAG-unterstützte Anwendungen, bei denen der Return on Investment klar ist. Wenden Sie Agentenentwicklungsrahmen pragmatisch an, mit angemessener Bewertung, Leitplanken und Kostendisziplin.

Beeinflussen Sie sowohl, was gebaut wird, als auch, wie es gebaut wird. Arbeiten Sie direkt mit Ingenieuranführern, Produktpartnern und internen Stakeholdern zusammen, um die Initiativenabgrenzung, Sequenzierung und Abwägungsentscheidungen zu gestalten.

Bringen Sie Produkturteil und technisches Urteilsvermögen in die Frage ein, ob ein Problem eine Ingenieuranlage rechtfertigt – nicht nur in die Frage, wie die Arbeit geliefert wird.

Mentorieren Sie Ingenieure auf Senior- und Staff-Ebene in der gesamten Organisation. Leiten Sie Pairing-Sitzungen, Design-Reviews und Brown-Bags. Fördern Sie agentisches und KI-natives Ingenieurverständnis in Engineering, Daten und Infrastruktur durch praktische Zusammenarbeit und sichtbares Beispiel.

Operieren Sie als gesundheitsbewusster Ingenieur. Respektieren Sie PHI-Handhabung, BAA-Anforderungen, Prüfpfade, klinische Sicherheitsüberlegungen und reguliertes Änderungsmanagement und helfen Sie Teams, effizient innerhalb dieser Anforderungen zu arbeiten.

Anforderungen:

• BS oder MS in Informatik oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• 10+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit erheblicher Zeit auf Senior-, Staff- oder Principal-IC-Ebenen.
• Tiefe Systeme-Design- und Architekturkompetenz, einschließlich verteilter Systeme, API-Design, ereignisgesteuerte Muster, Datenfluss, Beobachtbarkeit und Sicherheit.
• Praktische Erfahrung mit einem modernen Ingenieurstack: Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP); starke Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen .NET, Python oder TypeScript und Arbeitsflüssigkeit in den anderen; Container und Kubernetes (EKS, AKS, GKE) oder vergleichbare Orchestratoren; Infrastructure-as-Code (Terraform); CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder vergleichbar); moderne Beobachtbarkeitstools; und Datenplattformen wie Snowflake und Kafka.
• Tägliche Nutzung von agentischen Ingenieurtätigkeiten.
• Regelmäßiger Einsatz eines großen Codierungsagenten (Claude Code, Codex, Cursor oder vergleichbar) als primäres Lieferfahrzeug, mit direkter Erfahrung im Management von Kontext, Orchestrierung von Subagenten, Arbeiten mit Hooks, Fähigkeiten und Plugins sowie Erkennung der Fehlermodi von langfristigen agentischen Aufgaben.
• Kenntnisse über MCP – sowohl beim Konsumieren von Servern als auch beim Erstellen von ihnen – und darüber, wie Fähigkeiten, Slash-Befehle und Dokumente zur Agentensteuerung als Toolkit für das Kontextengineering zusammenpassen.
• Disziplinierte Erfahrung mit spezifikationsgetriebener Entwicklung, die auf echte Produktionsarbeit angewendet wird.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einem Agentenentwicklungs-SDK oder -Rahmen (wie OpenAI Agent SDK, LangGraph oder vergleichbar), ausreichend, um fundierte Entscheidungen über den Bau, Kauf oder das Auslassen von Agentenlösungen zu treffen.
• Kenntnisse über Retrieval-augmented Generation (RAG)-Muster, einschließlich Retrieval-Design, Verankerung und den Abwägungen zwischen RAG, Feintuning und längeren Kontextansätzen.
• Nachgewiesener technischer Einfluss über individuelle Beiträge hinaus – Muster, Bibliotheken, Frameworks, interne Tools, Dokumentation oder Mentoring, von denen andere Ingenieure profitiert haben.
• Komfort mit produktbezogener Arbeit, einschließlich präziser Problembeschreibung, direkten Gesprächen mit internen Kunden, MVP-Abgrenzung und sicheren Entscheidungen darüber, ob ein Problem eine Ingenieuranlage rechtfertigt.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation, mit der Fähigkeit, technische Abwägungen gegenüber Führungskräften, Klinikern und Junior-Ingenieuren in der entsprechenden Sprache zu erklären.

Vorteile:

• Umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen: Wahl zwischen 2 medizinischen Plänen, 2 Zahnplänen und Sehhilfen, unbegrenzte kostenlose psychische Gesundheitsleistungen und EAP-Ressourcen, Belohnungen für Herausforderungen und gesunde Lebensstilaktivitäten.
• Familienfreundliche und reproduktive Gesundheitsleistungen: Familienaufbau- und hormonelle Gesundheitsleistungen sowie bezahlter Elternurlaub.
• Zeitbasierte Vorteile: Großzügiger PTO oder FTO, bezahlte Feiertage + ein Tag für das, was wichtig ist.
• Finanzielle Unterstützung: Vom Unternehmen bezahlte Grundlebens- und Invaliditätsversicherung, zusätzliche Lebensversicherung, Ausgabenfonds, 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag und gestaffelter Vesting.
• Fortlaufende medizinische Weiterbildung (CME) zur Aufrechterhaltung und Stärkung des Wissens, der Fähigkeiten und der Expertise unserer Teamkollegen im Gesundheitszentrum, falls zutreffend.