Co-Founder, CTO (Industrial Intelligence Platform)

Marble ist ein Climate Tech Venture Studio. Wir arbeiten mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Betreibern zusammen, um Unternehmen zu gründen, die schwierige Klimaprobleme in den größten Industrien der Welt lösen. Unsere ersten 13 Unternehmen entwickeln transformative Produkte in den Bereichen Energie, Industrie, Landwirtschaft und Klimaanpassung. 100% haben bisher erfolgreich Folgefinanzierungen erhalten.

Wir suchen nach außergewöhnlichen Personen, um unser nächstes Unternehmen zu gründen. Die Gelegenheit ist eine Gründungsrolle in unserer nächsten Unternehmensgründung, die wir für absolut massiv halten!

Die Prozessindustrien - Lebensmittel & Getränke, Chemikalien, Pharmazeutika, Metalle und Materialien - bilden das Rückgrat der globalen Wirtschaft. Allein in der EU generieren sie jährlich 5 Billionen Euro Umsatz und verbrauchen 75-80% der gesamten industriellen Energie. Innerhalb dieser Anlagen werden kritische Entscheidungen jedoch weiterhin von konservativen Betriebsbedingungen, fragmentierten Daten und dem Bauchgefühl der Betreiber getroffen. Infolgedessen gehen 15-25% des Anlagenumsatzes (~1 Billion Euro jährlich) aufgrund von Ineffizienzen durch Überreinigung, unentdeckte Verunreinigungen, suboptimale Prozessbedingungen und isolierte Optimierung verloren. Wir möchten die industrielle Wettbewerbsfähigkeit unterstützen, indem wir uns auf die Behebung dieser Prozesseffizienzen konzentrieren.

Diese Probleme entstehen nicht durch einen Mangel an Daten. Die meisten Anlagen produzieren kontinuierliche Daten von Tausenden von Sensoren, aber diese Daten sind in Silos eingeschlossen. Die Integration ist langsam, die Kontextualisierung ist schlecht, Analysemodelle sind maßgeschneidert, und die Replikation über Standorte dauert Monate. Wir bauen eine neue Plattform mit KI und innovativer Modellierung, um diese Herausforderungen zu lösen, bessere Entscheidungen basierend auf vorhandenen Daten zu treffen und die Skalierung über Anlagen hinweg zu beschleunigen.

Wir bauen die Intelligenzplattform für Prozessanlagen: ein System, das physikbasierte Modelle, Live-Sensordaten und maschinelles Lernen kombiniert, um das Verhalten von Geräten sichtbar zu machen und Echtzeitempfehlungen für den Betrieb bereitzustellen. Wir haben einen wichtigen Einstiegspunkt identifiziert, der zuvor übersehen wurde, wo der Kundenbedarf hoch ist und die Implementierung schnell erfolgt. Die Lösung bringt sofortige Einsparungen bei Energie, Wasser, Chemikalien und Ausfallzeiten. Und wir unterzeichnen bereits bezahlte Pilotprojekte. Dieser frühe Anwendungsfall ermöglicht es uns, die Grundlagen unserer Plattform zu schaffen.

Wir suchen einen CTO und Mitgründer mit erstklassiger ML-Engineering-Erfahrung, der sein Talent zur Verbesserung der physischen Welt einsetzen möchte. Sie übernehmen die volle Verantwortung für die technische Richtung und Ausführung, von frühen Piloten bis hin zur vollständigen Implementierung. Sie gestalten die Plattformmodelle und -architektur (Datenkuratierung & Kontextualisierung, physikalische Modelle, ML-Pipelines, benutzerorientierte Apps) und konzentrieren sich darauf, ein robustes, reproduzierbares Produkt aufzubauen. Während wir skalieren, werden Sie das Engineering-Team aufbauen und den Maßstab für technische Exzellenz setzen.

Wir suchen einen unternehmerischen Applied AI/ML Engineer, der vage Probleme in eine technische Vision und operative Realität umsetzen kann. Sie haben eine treibende Motivation, die Zukunft des Betriebs von Industrieprozessanlagen zu gestalten.

Must have:

• Tiefe ML-Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: physikinformierte Modelle, Zeitreihen, Verstärkendes Lernen oder agentische Systeme; und das Urteilsvermögen, das richtige Werkzeug und nicht das ausgefallenste auszuwählen.
• Komfortabel darin, schmutzige Daten in zuverlässige Trainingssätze durch Sensordatenkuratierung, Pflanzen-Graf-Kontextualisierung und Integration mit semi-strukturierten Aufzeichnungen umzuwandeln.
• AI-nativ von Anfang an, nutzen Agenten, Automatisierungen und KI-Workflows und sind bereit, diese Kultur während des Wachstums des Unternehmens voranzutreiben.
• Erfolgreich ML-Produkte in chaotischen, realen Umgebungen implementiert. Sie verstehen Inbetriebnahme, Sicherheitsvorgaben, Mensch-in-der-Schleife-Workflows, Kapazitätsplanung und die Reibung, die mit der Implementierung einhergeht.
• Der ideale Kandidat hat Erfahrung in oder mit Prozessindustrien und ein praktisches Verständnis von industriellen Datenstapeln (OPC UA / SCADA / MES / ERP / Historiker), Datenkonformität (GDPR, SOC 2, ISO 27001) und industriellen Sicherheitsrahmen (IEC 61508, ATEX, GxP).

Über allem sollte der Kandidat eine unternehmerische Denkweise und eine klare Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in einer Mitgründerrolle haben.

Standort: Wir suchen hauptsächlich Kandidaten mit Sitz in Europa, vorzugsweise in Frankreich oder der Schweiz, mit der Fähigkeit, bei Bedarf zu Projektstandorten in der Region zu reisen.

Was wir bieten:

• Ein monatliches Stipendium von 3.000 Euro während Ihrer Teilnahme am Programm.
• 250.000 Euro Gründungsfinanzierung bei der Gründung, wenn Sie erfolgreich sind. Sie und Ihr Team besitzen 80% des Unternehmens bei der Gründung.
• Umfassende Unterstützung in unserem Venture-Creation-Programm.
• Mentoring und Anleitung in jedem Schritt des Weges.
• Zugang zu einem unvergleichlichen Netzwerk aus Wissenschaft, Industrie, Talenten, Investoren, Mentoren und anderen Gründern im Bereich Climate Deeptech.
• Wöchentliche Check-ins, Arbeitssitzungen in unserem Pariser Hauptquartier (oder remote) und kontinuierliches Peer-Lernen mit anderen Programmteilnehmern.
• Unterstützung bei der Seed-Finanzierung nach dem Programm.

Wir glauben, dass eine vielfältige Gruppe von Köpfen der Schlüssel zur Lösung der Klimakrise ist. Wir ermutigen Frauen und People of Color zur Bewerbung. Studien haben gezeigt, dass unterrepräsentierte Kandidaten weniger wahrscheinlich eine Gelegenheit wahrnehmen, es sei denn, sie fühlen sich, als würden sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Wir setzen uns dafür ein, eine vielfältige, inklusive und mission-driven Kohorte aufzubauen.