Co-Founder, CTO, Physical AI for Process Industries

Marble ist ein Climate Tech Venture Studio. Wir arbeiten mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Betreibern zusammen, um Unternehmen zu gründen, die schwierige Klimaprobleme in den größten Industrien der Welt lösen. Unsere ersten 14 Unternehmen entwickeln transformative Produkte in den Bereichen Energie, Industrie, Landwirtschaft und Klimaanpassung. 100 % haben bisher erfolgreich Folgefinanzierungen erhalten. Wir suchen nach außergewöhnlichen Personen, um unser nächstes Unternehmen zu gründen.

Die Prozessindustrien - Lebensmittel, Getränke, Chemikalien, Pharmazeutika, Metalle und Materialien - bilden das Rückgrat der globalen Wirtschaft. Allein in der EU generieren sie jährlich 5 Billionen Euro Umsatz und verbrauchen 75-80 % aller industriellen Energie. In diesen Anlagen werden jedoch kritische Entscheidungen immer noch von konservativen Betriebsbedingungen, fragmentierten Daten und dem Bauchgefühl der Betreiber getroffen.

Als Ergebnis gehen 15-25 % des Anlagenumsatzes (~1 Billion Euro jährlich) durch Ineffizienzen verloren, die durch Überreinigung, unentdeckte Verunreinigungen, suboptimale Prozessbedingungen und isolierte Optimierung verursacht werden. Wir möchten die industrielle Wettbewerbsfähigkeit unterstützen, indem wir uns auf die Behebung dieser Prozesseffizienzen konzentrieren.

Diese Probleme entstehen nicht durch einen Mangel an Daten. Die meisten Anlagen produzieren kontinuierlich Daten von Tausenden von Sensoren, aber diese Daten sind in Silos eingeschlossen. Die Integration ist langsam, die Kontextualisierung ist schlecht, Analysemodelle sind maßgeschneidert, und die Replikation über Standorte dauert Monate. Wir bauen eine neue Plattform auf, die KI und innovative Modellierung nutzt, um diese Herausforderungen zu lösen, bessere Entscheidungen basierend auf vorhandenen Daten zu treffen und die Skalierung über Anlagen hinweg zu beschleunigen.

Wir bauen die physische KI für Prozessanlagen: ein System, das physikbasierte Modelle, Live-Sensordaten und maschinelles Lernen kombiniert, um das Verhalten von Geräten sichtbar zu machen und Echtzeitempfehlungen für den Betrieb bereitzustellen. Wir haben einen wichtigen Einstiegspunkt identifiziert, der zuvor übersehen wurde. Wo der Kundenbedarf hoch ist und die Implementierung schnell erfolgt. Die Lösung bringt sofortige Einsparungen bei Energie, Wasser, Chemikalien und Ausfallzeiten. Und wir unterzeichnen bereits bezahlte Pilotprojekte. Dieser frühe Anwendungsfall ermöglicht es uns, die Grundlagen unserer Plattform zu schaffen.

Wir suchen einen CTO und Mitgründer mit erstklassiger Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, der sein Talent zur Verbesserung der physischen Welt einsetzen möchte. Sie werden die technische Richtung und Ausführung vollständig übernehmen, von frühen Pilotprojekten bis hin zur vollständigen Implementierung. Sie werden die Plattformmodelle und -architektur gestalten (Datenkuratierung, Kontextualisierung, physikalische Modelle, ML-Pipelines, benutzerfreundliche Apps), mit dem Fokus auf den Aufbau eines robusten, reproduzierbaren Produkts. Während wir wachsen, werden Sie das Engineering-Team aufbauen und den Maßstab für technische Exzellenz setzen.

Wir suchen einen unternehmerischen Applied AI/ML Engineer, der vage Probleme in eine technische Vision und operative Realität umsetzen kann. Sie haben eine treibende Motivation, die Zukunft des Betriebs von Industrieprozessanlagen zu gestalten.

Must have:

• Tiefe ML-Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: physikinformierte Modelle, Zeitreihen, Verstärkendes Lernen oder agentische Systeme; und das Urteilsvermögen, das richtige Werkzeug und nicht das ausgefallenste auszuwählen.
• Komfortabel darin, schmutzige Daten in zuverlässige Trainingssätze durch Sensordatenkuratierung, Pflanzen-Graf-Kontextualisierung und Integration mit semi-strukturierten Aufzeichnungen umzuwandeln.
• AI-nativ von Anfang an, nutzen Agenten, Automatisierungen und KI-Workflows und sind bereit, diese Kultur während des Wachstums des Unternehmens voranzutreiben.

Sie können unsere Plattform-MVP von Grund auf architektonisch gestalten und aufbauen. Sie haben ML-Produkte in chaotischen, realen Umgebungen implementiert. Sie verstehen Inbetriebnahme, Sicherheitsvorschriften und menschliche Arbeitsabläufe.

Der ideale Kandidat hat Erfahrung in oder mit Prozessindustrien und ein praktisches Verständnis von industriellen Datenstapeln (OPC UA / SCADA / MES / ERP / Historiker), Datenkonformität (GDPR, SOC 2, ISO 27001) und industriellen Sicherheitsrahmen (IEC 61508, ATEX, GxP).

Über allem sollte der Kandidat eine unternehmerische Denkweise und eine klare Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in einer Mitgründerrolle haben.

Standort: Wir suchen hauptsächlich Kandidaten mit Sitz in Europa, vorzugsweise in Frankreich oder der Schweiz, mit der Fähigkeit, bei Bedarf zu Projektstandorten in der Region zu reisen.

Beispiele relevanter Hintergründe:

• Senior Applied AI/ML Engineer oder Forward Deployed Engineer, der ML-Systeme für industrielle Kunden in einem weltweit führenden Technologieunternehmen oder einem industriellen KI-Startup implementiert hat.
• AI/ML-Forschungsingenieur oder Wissenschaftler aus einem angewandten ML-Team mit nachweislicher Erfahrung in der Implementierung und Validierung von Lösungen in der Produktion, z.B. im Bereich physische KI.
• Startup-Gründer/Betriebsleiter mit technischer Führungserfahrung in angewandtem ML und Produktionsimplementierungen in industriellen Umgebungen.

Sie werden ermutigt, sich zu bewerben, auch wenn Ihr Hintergrund nicht perfekt übereinstimmt. Vor allem schätzen wir Intelligenz, Kreativität und Gründerpotenzial.

Was wir bieten:

• Ein monatliches Stipendium von 3.000 € während Ihrer Teilnahme am Programm.
• 250.000 € Gründungsfinanzierung bei der Gründung, wenn Sie erfolgreich sind. Sie und Ihr Team besitzen 80 % des Unternehmens bei der Gründung.
• Umfassende Unterstützung in unserem Venture-Creation-Programm.
• Mentoring und Anleitung in jedem Schritt des Weges.
• Praktische Unterstützung in den Bereichen Technologie und Marktforschung, Vermittlung von Interviews mit Experten und Kunden, techno-ökonomische Modellierung, Roadmap und Skalierungsstrategie, Beschaffung Ihrer zukünftigen Mitgründer und Berater und mehr.
• Zugang zu einem unvergleichlichen Netzwerk aus Wissenschaft, Industrie, Talenten, Investoren, Mentoren und anderen Gründern im Bereich Climate Deeptech.
• Zugang zu unseren Forschungserkenntnissen, Wissensdatenbanken und kuratierten Ressourcen.
• Wöchentliche Check-ins, Arbeitssitzungen in unserem Pariser Hauptquartier (oder remote) und kontinuierliches Peer-Lernen mit anderen Programmteilnehmern.
• Unterstützung bei der Seed-Finanzierung nach dem Programm. Einführungen bei den besten Seed-Investoren und Hilfe bei der Verhandlung von Term Sheets.
• Gründer-Visa-Sponsoring, wenn Sie nach Frankreich umziehen möchten. Remote-Teilnahme wäre eine Herausforderung, aber wir sind offen für verschiedene Partnerschaftsformate.

Wir glauben, dass eine vielfältige Gruppe von Köpfen der Schlüssel zur Lösung der Klimakrise ist. Wir ermutigen Frauen und People of Color, sich zu bewerben.

Studien haben gezeigt, dass unterrepräsentierte Kandidaten weniger wahrscheinlich eine Gelegenheit wahrnehmen, es sei denn, sie fühlen sich in der Lage, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen.

Wir setzen uns dafür ein, eine vielfältige, inklusive und mission-driven Kohorte aufzubauen.

Wenn Sie sich für das Programm begeistern, aber Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit dem übereinstimmen, was Sie auf unserer Website lesen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!

Für eine vollständige Liste der FAQs besuchen Sie bitte unsere Website.