Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei spannenden Forschungsprojekten und entwickle innovative Lösungen im Bereich Data Profiling.
- Unternehmen: Philipps-Universität Marburg, bekannt für exzellente Lehre und Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Sehr guter Abschluss in Informatik oder Data Science und Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe „Big Data Analytics“, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Zu den Aufgaben der Stelle gehören wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre:
- Unterstützung bei wissenschaftlichen Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Erfüllung von Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Kontext des Drittmittelprojektes Metaserve
- Verfassen von Publikationsschriften zu neuartigen Verfahren und wissenschaftlichen Erkenntnissen
- Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse auf (internationalen) Konferenzen und Tagungen
- Mitwirkung in der Lehre, insbesondere durch die Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten
Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient.
Ihr Profil:
- Sie besitzen ein mit sehr guter Durchschnittsnote abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Sie verfügen über grundlegende Vorkenntnisse in Datenbanktechnologien, sind vertraut mit dem relationalen Datenmodell und haben idealerweise schon Kenntnisse in Disziplinen des Datenmanagements (z. B. Integration, Reinigung, Normalisierung, Anfrage, Speicherung, Verteilung).
- Sie können Ihre Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten durch eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit (Abschlussarbeit oder wissenschaftliche Veröffentlichung) nachweisen, Lehrerfahrung in eigenen Lehrveranstaltungen und Tutortätigkeiten sind von Vorteil.
- Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse, ein ausgeprägtes algorithmisches Verständnis und Kenntnisse in der Softwareentwicklung (idealerweise belegbar durch abgeschlossene Projekte).
- Sie haben Interesse an daten-getriebener Forschung und Softwareentwicklung, können sich eigenständig in neue Technologien einarbeiten und entwickeln gerne Lösungen für komplexe Probleme.
- Sie besitzen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wort und Schrift), arbeiten gerne im Team und zeichnen sich durch hohe Einsatzbereitschaft aus.
- Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. ein Promotionsprojekt auf dem Gebiet „Data Engineering“) wird erwartet.
Wir bieten:
- langjährige Erfahrung in der Erforschung neuartiger Data Profiling Lösungen insbesondere über das Vorläuferprojekt „Metanome“ und eine umfassende Bibliothek existierender Profiling Algorithmen.
- Unterstützung in den Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit einem hoch motivierten Team in Marburg und einem internationalen Netzwerk zur Data Profiling Forschung.
- moderne Labor- und Recheninfrastruktur mit Hochleistungsrechnern für die Entwicklung verteilter Systeme und das Trainieren großer KI-Modelle.
- flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten und umfassende Mitgestaltungsfreiheiten bei der Organisation der Projektarbeit.
- vielfältige Qualifizierungsmöglichkeiten und umfangreiche Sport- und Familienangebote.
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Arbeitgeber: Marburg University
Die Philipps-Universität Marburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein kooperatives und förderliches wissenschaftliches Umfeld bietet. Mit modernster Ausstattung und umfangreichen Vernetzungsmöglichkeiten, insbesondere im Exzellenzcluster M4C, unterstützt die Universität die persönliche und wissenschaftliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter*innen durch transparente Tenure Track-Kriterien und individuelle Mentorierung. Zudem legt die Hochschule großen Wert auf Familienfreundlichkeit und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Wissenschaftler*innen in der frühen Karrierephase macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen und Ziele. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, besonders in Bezug auf Datenmanagement und Softwareentwicklung.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Qualifikationen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie dein Studium und deine bisherigen Projekte dich auf die Herausforderungen in unserem DFG-finanzierten Projekt vorbereiten.
Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben:Nutze das Motivationsschreiben, um deine Leidenschaft für Datenmanagement und Forschung zu zeigen. Erkläre, wie du zur Big Data Analytics Gruppe beitragen kannst und welche Ideen du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über den Bewerbungs-Button auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen direkt erhalten und nichts verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marburg University vorbereitet
✨Verstehe das Projekt Metaserve
Mach dich mit dem DFG-finanzierten Projekt Metaserve vertraut. Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung des Data Profiling Systems hat. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Forschung für das Projekt verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite deine wissenschaftlichen Arbeiten vor
Sei bereit, über deine bisherigen wissenschaftlichen Arbeiten zu sprechen. Bereite eine kurze Zusammenfassung deiner Abschlussarbeit oder anderer relevanter Veröffentlichungen vor. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu präsentieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da sehr gute Programmierkenntnisse gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deinen Projekten parat haben. Erkläre, welche Programmiersprachen du beherrschst und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch wichtig sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Du könntest auch einige technische Begriffe auf Englisch vorbereiten, um sicherzustellen, dass du im Interview flüssig kommunizieren kannst. Zeige, dass du teamfähig bist und gerne im Austausch mit anderen arbeitest.
