Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und migriere unser Data Warehouse zu einer modernen Data Lakehouse Architektur.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Bern mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden BI und KI Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit Data Lakehouse Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Arbeitsort Bern
Aufgaben
- Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration
- Mitgestaltung und technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur
- Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau
- Aktive Mitarbeit bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases
- Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering im Team
- Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Lösungen, idealerweise on premise
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse
- Solides Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Data Governance und Data Quality Management
- Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Matrixorganisationen sowie Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
- Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Delivery sowie ausgeprägte Eigeninitiative
- Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein plus
Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Marco Fuhrer Management Consultants
Die KPT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem klaren Fokus auf digitale Transformation und der Integration von Künstlicher Intelligenz fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bieten auch flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Team, das den Austausch und das Lernen schätzt. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Wertschätzung, was es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Marco Fuhrer Management Consultants Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Marco Fuhrer Management Consultants zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer bei Marco Fuhrer Management Consultants gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marco Fuhrer Management Consultants vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Marco Fuhrer Management Consultants entscheidend sein!
