Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenplattformen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Arbeitsort: Zürich
Aufgaben:
- Du entwickelst und optimierst Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform.
- Du arbeitest mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL.
- Du setzt Datenmodelle um, beispielsweise nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Modellierungsansätzen.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und modernisierst bestehende Datensysteme.
- Du automatisierst Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD.
- Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste, skalierbare Datenlösungen.
- Du berätst unsere Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen und bei technischen Architekturentscheidungen.
- Du präsentierst Lösungsansätze und Ergebnisse und stimmst diese mit Fach- und IT-Teams ab.
- Du begleitest deine Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammen.
Anforderungen:
- Erfahrung in Data-Engineering- oder Data-Consulting-Projekten.
- Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks sowie Kenntnisse in Workspaces, Jobs und Workflows.
- Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Apache Spark beziehungsweise PySpark.
- Erfahrung mit Delta Lake, Databricks SQL, Git und CI/CD.
- Verständnis für Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenpipelines.
- Fähigkeit, technische Arbeitspakete eigenständig umzusetzen und Lösungen verständlich zu kommunizieren.
- Freude an der Beratung von Kund:innen und an der Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Interesse an Kundenprojekten für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz.
Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Databricks Data Engineer - Datenplattformen & Kundenprojekte Arbeitgeber: Marco Fuhrer Management Consultants
Die KPT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem klaren Fokus auf digitale Transformation und der Integration von Künstlicher Intelligenz fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bieten auch flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Team, das den Austausch und das Lernen schätzt. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Wertschätzung, was es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Marco Fuhrer Management Consultants Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Data Engineer - Datenplattformen & Kundenprojekte erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Marco Fuhrer Management Consultants zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Data Engineer - Datenplattformen & Kundenprojekte mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Data Engineer - Datenplattformen & Kundenprojekte bei Marco Fuhrer Management Consultants gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marco Fuhrer Management Consultants vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Marco Fuhrer Management Consultants entscheidend sein!
