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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und setze deine Ideen in die Tat um.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer GenAI-Anwendungen
- End-to-End Entwicklung robuster RAG-Pipelines, agentischer Workflows und LLM-basierter Lösungen
- Integration von GenAI-Lösungen in Enterprise-Systeme, APIs und interne Datenquellen
- Einsatz von effektivem Prompt Engineering und Modell-Orchestrierung zur Umsetzung verlässlicher KI-Systeme
- Steuerung von Lösungsarchitektur, technischen Entscheidungen und Engineering-Standards zur Skalierung von AI Engineering bei LGTS
- Schreiben von qualitativ hochwertigem, gut getestetem Code und Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken (CI/CD, Versionskontrolle, automatisiertes Testing)
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in GenAI-Lösungen und verständliche Kommunikation technischer Konzepte
- Beitrag zu gemeinsamen Plattformkomponenten, Evaluation und LLMOps-Praktiken sowie Wissensaustausch zur Stärkung der GenAI-Engineering-Fähigkeiten im Team
Anforderungen
- Hochschulabschluss (Bachelor oder höher) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarer Produktionserfahrung, davon mindestens 3 Jahre in agilen Teams
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und solide Software-Engineering-Grundlagen (Design Patterns, Testing, Clean Code)
- Praxiserfahrung in der Entwicklung von GenAI-/LLM-Anwendungen, inkl. RAG, mit modernen Frameworks und APIs (z.B. LangChain, LangGraph, OpenAI API) sowie Vektordatenbanken
- Erfahrung im Design und in der Entwicklung von APIs und Backend-Services (z.B. FastAPI) sowie fundierte DevOps-Kenntnisse: CI/CD-Pipelines, Git-basierte Workflows, Containerisierung und Deployment-Automatisierung
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären
- Sehr gute Englischkenntnisse
Nice-to-have:
- Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich oder in einer anderen regulierten Branche
- Erfahrung mit Kubernetes, Docker, ArgoCD, GitLab CI/CD und großen Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS)
- Erfahrung mit LLMOps und Evaluations-Frameworks für GenAI-Anwendungen sowie Vertrautheit mit MCP und Frameworks wie FastMCPE
- Erfahrung mit Observability und Monitoring von produktiven Systemen sowie mit asynchronen oder ereignisgesteuerten Architekturen (z.B. Kafka)
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Senior GenAI Engineer 80%-100% (w/m/d) Arbeitgeber: Marco Fuhrer Management Consultants
Kontaktperson:
Marco Fuhrer Management Consultants HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior GenAI Engineer 80%-100% (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und GenAI-Anwendungen auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Projekte parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Praktische Tests nicht unterschätzen!
Viele Unternehmen setzen auf praktische Tests, um deine Programmierfähigkeiten zu prüfen. Lass uns sicherstellen, dass wir mit den gängigen Frameworks und APIs vertraut sind, um bei diesen Tests zu glänzen!
✨Bewerbung über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt unser Interesse an der Stelle und gibt uns die Möglichkeit, uns von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior GenAI Engineer 80%-100% (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Senior GenAI Engineer zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in Python und Software-Engineering-Praktiken eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in GenAI-Anwendungen und modernen Frameworks klar darstellst. Wir suchen jemanden, der mit RAG-Pipelines und APIs vertraut ist – also zeig uns, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marco Fuhrer Management Consultants vorbereitest
✨Verstehe die GenAI-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich GenAI vertraut. Informiere dich über aktuelle Frameworks wie LangChain oder LangGraph und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die RAG-Pipelines oder LLM-basierte Lösungen beinhalten. Sei bereit, deine Rolle und die Herausforderungen, die du gemeistert hast, klar und präzise zu erläutern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, während des Interviews einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären, wie du bestimmte Software-Engineering-Praktiken angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Konzepte verständlich erklären musst, übe, komplexe Ideen einfach zu kommunizieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen so präsentieren kannst, dass sie für Personen ohne technischen Hintergrund nachvollziehbar sind.