Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege analytische Pipelines und Reporting-Lösungen mit BigQuery und MariaDB.
- Unternehmen: MariaDB, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenbanken für moderne Anwendungsentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Sofia, Bulgarien mit minimalen Reiseanforderungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die das Leben von Milliarden Menschen beeinflussen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und exzellente SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
MariaDB hat einen großen Einfluss auf die Welt. Ob Sie Ihr Bankkonto überprüfen, einen Kaffee kaufen, online einkaufen, telefonieren, Musik hören, einen Kredit aufnehmen oder Essen bestellen – MariaDB ist das Rückgrat der Anwendungen, die täglich genutzt werden. Unternehmen, groß und klein, einschließlich 75 % der Fortune 500, nutzen MariaDB und berühren das Leben von Milliarden von Menschen. Mit einer massiven Reichweite durch Linux-Distributionen, Unternehmensbereitstellungen und öffentliche Clouds ist MariaDB einzigartig positioniert als die führende Datenbank für die moderne Anwendungsentwicklung.
Wir suchen einen Senior Data Analytics Engineer, der Daten lebt und atmet – jemanden, der starke Ingenieursfähigkeiten mit analytischer Tiefe kombiniert. Sie werden Teil eines kleinen, hochwirksamen Teams, in dem Sie nicht nur Daten analysieren, sondern auch die Systeme und Pipelines erstellen, die Analysen ermöglichen. Dies ist keine Rolle für Dashboards und Präsentationen – Sie werden Lösungen über den gesamten Analyse-Stack hinweg entwickeln, von der Gestaltung zuverlässiger Datenpipelines in BigQuery und MariaDB bis hin zur Erstellung interner Tools und APIs, die Erkenntnisse in die Hände des Unternehmens legen.
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört das Schreiben komplexer SQL-Abfragen in BigQuery und MariaDB, das Entwerfen und Erstellen von Automatisierung und Tools in Python und FastAPI sowie die Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools wie Windsurf, Gemini und Claude als Kernbestandteil Ihrer Arbeit. Sie müssen die Datenarchitektur tiefgehend verstehen – wie Informationen von Quellsystemen durch Pipelines in das Warehouse fließen, wie Schemata gestaltet sind und wie man Infrastruktur aufbaut, die skalierbar und wartbar bleibt.
Die Kommunikation ist ein großer Teil dieser Rolle. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern im Unternehmen zusammen und übersetzen komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse. Ebenso wichtig ist Ihre Fähigkeit, robuste, wiederholbare Lösungen zu entwickeln – nicht einmalige Analysen. Wir benötigen jemanden, der sein Gebiet von Anfang bis Ende beherrscht: die richtigen Fragen definiert, die Dateninfrastruktur aufbaut, die Analyse liefert und sie so präsentiert, dass sie Entscheidungen vorantreibt.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwerfen, Erstellen und Warten analytischer Pipelines und Reporting-Lösungen auf BigQuery und MariaDB
- Schreiben von komplexem, leistungsfähigem SQL zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großangelegten Datensätzen
- Nutzung von KI- und maschinellen Lernfunktionen zur Verbesserung von Analyse-Workflows und zur Bereitstellung intelligenterer Ergebnisse
- Entwicklung interner Tools und Automatisierung mit Python, FastAPI und modernen Frameworks
- Klare Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder – Daten in Aktionen umsetzen
- Verstehen und Dokumentieren der Datenarchitektur, -herkunft und wie Informationen über Systeme fließen
- Zusammenarbeit bei der Analyse von Geschäftsprozessen und Verbesserungen des Prozessdesigns, die durch Daten vorangetrieben werden
- Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten für tiefere Analysen, bessere Tools und betriebliche Verbesserungen
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse-Engineering, Datenengineering oder einem verwandten Bereich
- Expertenniveau in SQL – Sie denken in Joins, Fensterfunktionen und CTEs; Erfahrung mit BigQuery und MariaDB wird stark bevorzugt
- Starke Python- und/oder JavaScript-Kenntnisse – sicher im Erstellen von Pipelines, internen Tools, APIs und Automatisierung; nicht nur Skripte
- JS-Erfahrung – Fähigkeit, datenorientierte Webanwendungen und interne Dashboards zu erstellen
- Tiefes Verständnis der Datenarchitektur – wie Datenbanken strukturiert sind, wie Daten fließen, wie Schemata sich entwickeln
- Praktische Erfahrung mit KI/ML – Sie bleiben über die neuesten Fähigkeiten (LLMs, generative KI, Embeddings) informiert und wissen, wie man sie praktisch anwendet
- Beherrschung von KI-gestützten Entwicklungstools – Windsurf, Gemini, Claude, Cursor oder ähnliches; Sie nutzen KI, um Ihre Leistung zu vervielfachen, nicht als Krücke
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe Analysen jedem im Raum erklären
- Selbstständig und selbstverwaltend – Sie übernehmen Ihre Arbeit von Anfang bis Ende, ohne gesagt zu bekommen, was als Nächstes zu tun ist
- Ambitioniert und kontinuierlich verbessernd – Sie suchen eigenständig nach neuen Fähigkeiten, Tools und Techniken
- Ein öffentliches GitHub-Profil mit Beispielen Ihrer Arbeit (persönliche Projekte, Beiträge, Experimente)
- Erfahrung mit FastAPI zur Erstellung interner APIs und Dienste
- Hintergrund im Design von Geschäftsprozessen oder operativer Analyse
- Einblick in mehrere Geschäftsbereiche (Finanzen, Marketing, Vertrieb, Betrieb, Engineering) – Sie verstehen, wie Daten innerhalb einer Organisation fließen, nicht nur innerhalb eines Silo
- Verständnis von Docker und Kubernetes – Erfahrung mit Containerisierung und Cluster-Orchestrierung ist ein großes Plus
Standort – Bulgarien (Hybrid, Sofia)
Reisen - Nach Bedarf für den Job (minimal).
Senior Data Analytics Engineer Arbeitgeber: MariaDB Corporation Ab
MariaDB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Kommunikationskultur fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Wachstum. Die hybride Arbeitsweise in Sofia ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Spitze der Datenanalyse-Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analytics Engineer erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei MariaDB Corporation Ab
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei MariaDB Corporation Ab für die Stelle als Senior Data Analytics Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MariaDB Corporation Ab vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach MariaDB Corporation Ab könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für MariaDB Corporation Ab zu schaffen.
