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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Entwicklung von Datenpipelines auf AWS.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Führe ein Team und gestalte skalierbare Datenlösungen auf AWS.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Standort: Spanien - Deutschland - Barcelona
Arbeitsmodus: Hybrid (2 Tage pro Woche im Büro)
Erfahrung: 8–12+ Jahre
Wir suchen einen erfahrenen AWS Data Engineer Lead, der skalierbare Datenlösungen auf der AWS-Cloud-Plattform entwirft, erstellt und verwaltet. Diese Rolle erfordert tiefgehende praktische Expertise in AWS-Datenservices sowie starke Führungsfähigkeiten, um Initiativen im Bereich Datenengineering voranzutreiben und Teams zu betreuen.
Aufgaben
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Optimierung von End-to-End-Datenpipelines auf AWS.
- Architektur skalierbarer Datenlake- und Data-Warehouse-Lösungen unter Verwendung von AWS-Services.
- Management und Mentoring eines Teams von Dateningenieuren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition von Datenstrategien und -lösungen.
- Implementierung robuster Daten-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Praktiken.
- Optimierung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit von AWS-basierten Datensystemen.
- Förderung von Best Practices für CI/CD, DevOps und DataOps im Datenengineering.
- Aktualisierung über sich entwickelnde AWS-Technologien und Empfehlung von Verbesserungen.
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Datenengineering, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungsrolle.
- Starke Erfahrung in Python, SQL und ETL/ELT-Frameworks.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines in der AWS-Cloud.
- Expertise in Big-Data-Tools wie Spark und Hadoop.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und Lake-Architektur.
- Erfahrung mit Snowflake oder Redshift.
- Starke Problemlösungs-, Stakeholder-Management- und Führungsfähigkeiten.
Data Engineer Lead Arbeitgeber: Market Cloud
Kontaktperson:
Market Cloud HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Lead
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Datenengineering-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, deinen nächsten Schritt zu planen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu AWS-Diensten, Python und SQL. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Datenengineering präsentiert. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir bei StudySmarter suchen ständig nach talentierten Data Engineers. Wenn du die Anforderungen erfüllst, zögere nicht, dich zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und AWS klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Datenlösungen entworfen und umgesetzt hast. Lass uns wissen, was du erreicht hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Rolle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich zu berücksichtigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Market Cloud vorbereitest
✨Verstehe die AWS-Dienste
Mach dich mit den spezifischen AWS-Diensten vertraut, die für die Rolle relevant sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Diensten hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Führe deine Führungskompetenzen vor
Da die Rolle eine Führungsposition ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung parat haben. Überlege dir, wie du Teams motiviert und Projekte erfolgreich geleitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch als Leader glänzen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und ETL/ELT-Frameworks. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das hilft dem Interviewer zu sehen, wie du an Herausforderungen herangehst und Lösungen entwickelst.
✨Zeige deine Begeisterung für Daten
Unterstreiche deine Leidenschaft für Datenengineering und neue Technologien. Sprich darüber, wie du dich über aktuelle Trends informierst und welche neuen AWS-Technologien du spannend findest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und immer nach Verbesserungen strebst.