Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen mit Snowflake.
- Unternehmen: Globales Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativen Datenlösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Snowflake, SQL, ETL/ELT und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Must have skills: Data Engineering/Architect with Snowflake, AWS, dbt, Python und SQL, Data Mesh. Suche einen hochqualifizierten Tech Lead / Senior Architect – Data Engineering, um das Design und die Implementierung von unternehmensgerechten Datenplattformen für ein globales Engagement voranzutreiben. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer, sicherer und konformer Datenlösungen zur Unterstützung von fortgeschrittener Analytik, klinischen Erkenntnissen und Business Intelligence.
Aufgaben und Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der End-to-End-Architektur, des Designs und der Implementierung skalierbarer Datenplattformen mit Snowflake.
- Definition und Durchsetzung von Datenarchitekturstandards, einschließlich Modellierung, Namenskonventionen und Best Practices.
- Design und Implementierung robuster ETL/ELT-Pipelines mit DBT und cloud-nativen Tools.
- Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern (Geschäft, Analytik, klinische und IT-Teams), um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Vorantreiben von Daten-Governance, -Linien, -Katalogisierung und -Qualitätsrahmen über die Plattform hinweg.
- Sicherstellung der Einhaltung europäischer Datenschutzvorschriften (z.B. GDPR) und pharmazeutischer Standards.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und DataOps-Praktiken für automatisierte Tests, Bereitstellung und Überwachung von Daten-Workflows.
- Optimierung der Snowflake-Leistung, einschließlich Abfrageoptimierung, Clustering und Kostenmanagement.
- Technische Führung, architektonische Anleitung und Mentoring für Engineering-Teams bereitstellen.
- Bewertung neuer Tools und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung des Datenökosystems.
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Infrastrukturteams, um hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Anforderungen:
- Verpflichtende Fähigkeiten: Starke praktische Erfahrung mit Snowflake (Datenlagerung, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Kostenoptimierung).
- Tiefes Verständnis von Konzepten der Datenlagerung (dimensionales Modellieren, Stern-/Schneeflockenschemas).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und komplexer Abfrageoptimierung.
- Umfangreiche Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung, insbesondere mit DBT.
- Erfahrung in der Datenarchitektur und im Design verteilter Datensysteme.
- Starke Kenntnisse in CI/CD-Pipelines (Git, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS).
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder ähnlichem.
- Kenntnisse in Datenlake-/Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI).
- Frühere Erfahrung im pharmazeutischen / Gesundheitsbereich (klinische, F&E- oder kommerzielle Daten).
Führungs- und Soft Skills:
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten zwischen Geschäfts- und Technikteams.
- Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu treffen und die Unternehmensdatenstrategie zu beeinflussen.
- Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen.
Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain Arbeitgeber: Market Cloud
Als Arbeitgeber in Spanien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem internationalen Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Snowflake, AWS und dbt auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte oder Tutorials, um dein Wissen zu vertiefen und zeige, dass du die Tools beherrschst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Soft Skills zu demonstrieren! Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Stakeholder-Management und in der Kommunikation. Das ist besonders wichtig für Führungspositionen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Architektur zu zeigen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie deine Skills in unser Team passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du mit Snowflake, AWS oder dbt gearbeitet hast. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge klar und deutlich darstellst!
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten mitbringt. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für Data Engineering interessierst und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Market Cloud vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, AWS, dbt, Python und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitektur, ETL/ELT-Prozessen und CI/CD-Pipelines. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du tust.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Tech Lead-Position handelt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen. Teile konkrete Beispiele, wie du Architekturentscheidungen getroffen und dein Team unterstützt hast.
✨Kenntnis der Compliance-Vorgaben
Informiere dich über europäische Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und spezifische pharmazeutische Standards. Sei bereit, zu erläutern, wie du sicherstellst, dass deine Datenlösungen diesen Anforderungen entsprechen.
