Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für komplexe Kundenbedürfnisse.
- Unternehmen: OneMagnify, eine führende digitale Agentur im Bereich KI und Daten.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k), flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Datenwissenschaft und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
OneMagnify ist eine KI-native, plattformgestützte B2B-Digitalagentur, die an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Kreativität tätig ist. Wir helfen komplexen Organisationen, messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem wir intelligentere Kundenerlebnisse schaffen und hochintegrierte Lösungen in den Bereichen Digital, Medien und Technologie bereitstellen. Durch die Kombination von tiefem Branchenwissen mit fortschrittlicher Analytik und künstlicher Intelligenz ermöglichen wir unseren Kunden, bessere Entscheidungen zu treffen, schneller zu handeln und effektiver in dynamischen Märkten zu konkurrieren.
Die Rolle des Managers für Künstliche Intelligenz befindet sich im Zentrum der KI-Praxis von OneMagnify — sie leitet die technische Umsetzung, berät die Kundenstrategie und übersetzt komplexe Daten in Entscheidungen, die einen Unterschied machen. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um den Wert ihrer Daten zu erschließen, während Sie ein Team von Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und Softwareingenieuren führen und betreuen. Diese Rolle prägt sowohl die Art und Weise, wie wir KI-Lösungen bereitstellen, als auch die Art und Weise, wie unsere Kunden diese erleben.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
Sie werden das Bindeglied zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was die Kunden tatsächlich benötigen. Das bedeutet, über theoretische KI-Fähigkeiten hinauszugehen, um Organisationen — viele davon große, datengestützte B2B-Unternehmen — dabei zu helfen, praktische Systeme zu entwickeln, die Strategien informieren, Arbeitsabläufe automatisieren und messbare Geschäftsergebnisse schaffen.
Auf der Lieferseite leiten Sie generative KI-Projekte, die auf dem gesamten Spektrum der Fähigkeiten von OneMagnify basieren — indem Sie KI- und Datenwissenschaftsarbeiten mit breiteren digitalen Strategien, Analytik- und Plattformteams verbinden. Das Ergebnis ist nicht nur ein Modell oder ein Werkzeug; es ist eine integrierte Lösung, die zu den Betriebsabläufen eines Kunden passt und mit dessen Wachstum skaliert.
Sie werden auch dazu beitragen, die KI-Praxis von OneMagnify scharf zu halten. Aktuell zu bleiben in Bezug auf neue Werkzeuge und Ansätze ist hier keine Hintergrundarbeit — es prägt direkt, was wir unseren Kunden anbieten und wie wir unser Dienstleistungsangebot weiterentwickeln.
Was Sie tun werden:
- Kundenpartnerschaft & KI-Strategie: Zusammenarbeit mit strategischen Kunden zur Identifizierung, wo KI und Daten bedeutende Maßnahmen vorantreiben können — nicht nur Erkenntnisse generieren.
- Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen der Kunden in technische Ansätze, die sowohl rigoros als auch umsetzbar sind.
- Agieren als vertrauenswürdiger Berater, der komplexe KI-Konzepte für nicht-technische Stakeholder vereinfacht.
- Technische Führung & Lieferung: Praktische technische Leitung für generative KI-Projekte, einschließlich Architekturentscheidungen und Lösungsdesign.
- Anwendung von Fachwissen in LLMs, Datenwissenschaft und objektorientierter Programmierung zur Unterstützung der Lieferung vom Prototyp bis zur Produktion.
- Nutzung von Tools wie Databricks, Python, R und SQL über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg — einschließlich Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines, Feature Engineering und Modellbereitstellung innerhalb des Databricks-Ökosystems.
- Teamführung & Mentoring: Leitung und Entwicklung eines interdisziplinären Teams von Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und Softwareingenieuren.
- Setzen klarer Erwartungen, Unterstützung des Karrierewachstums und Aufbau einer Teamkultur, die auf Handwerk und Kundenergebnissen ausgerichtet ist.
- Vorleben der technischen und kommunikativen Standards, die Sie von Ihrem Team erwarten.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Förderung der Abstimmung zwischen KI, Analytik, Strategie und Ingenieurdiziplinen innerhalb von OneMagnify.
- Zusammenarbeit mit Liefer- und Betriebsteams, um sicherzustellen, dass KI-Arbeitsströme nahtlos in die breitere Projektdurchführung integriert werden.
- Vertretung der KI-Praxis in kundenorientierten Settings neben Strategie- und Kreativkollegen.
- Praxisentwicklung: Aktuell bleiben in Bezug auf die sich entwickelnde KI-Landschaft — neue Modelle, Plattformen, Tools und Anwendungsfälle — und relevante Entwicklungen in Kundengespräche und interne Lieferungen einbringen.
- Beitrag zu OneMagnifys Standpunkt zu KI-gestützten Lösungen und wie die Praxis weiterhin wächst.
Was Sie benötigen:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss bevorzugt.
- Über 6 Jahre Erfahrung in KI, Datenwissenschaft oder ML-Engineering — davon mindestens 2 Jahre in der Leitung technischer Teams (Datenwissenschaftler, KI/ML-Ingenieure oder Softwareingenieure).
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Projekte von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen, einschließlich Architekturentscheidungen, Modellbereitstellung und Stakeholder-Kommunikation.
- Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer KI und objektorientierter Programmierung.
- Beherrschung von Python, R und SQL.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich MLflow, Delta Lake, Unity Catalog oder Databricks-nativer Modellbereitstellung.
- Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken — Modellversionierung, Überwachung, Retraining-Pipelines und Skalierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit cloudbasierten ML-Plattformen wie AWS SageMaker, Azure ML oder GCP Vertex AI.
- Komfortable Präsentation komplexer technischer Arbeiten für nicht-technische Kunden und Führungskräfte.
Zukunftsorientierte Fähigkeiten (wünschenswert):
- Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks oder Orchestrierungstools (z.B. LangChain, AutoGen oder ähnliche).
- Vertrautheit mit Prompt Engineering, LLM-Fine-Tuning oder retrieval-augmented generation (RAG) in einem Produktions- oder Kundenkontext.
- Erfahrung in einem digitalen Dienstleistungs-, Beratungs- oder Agenturumfeld, in dem KI-Arbeiten zusammen mit Strategie- und Kreativdisziplinen erbracht werden.
Vorteile: Wir glauben, dass großartige Arbeit entsteht, wenn Menschen die Unterstützung und Flexibilität haben, die sie benötigen, um zu gedeihen. Unsere Vorteile umfassen medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, einen 401(k)-Rentenplan, bezahlte Feiertage und Flexible Time Off (FTO), damit Sie sich bei Bedarf erholen können. Wir bieten auch zusätzliche Programme, die sich auf Wellness, finanzielle Sicherheit und berufliches Wachstum konzentrieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass innovative Ideen und Lösungen mit einzigartigen Perspektiven beginnen. Deshalb setzen wir uns dafür ein, jedem Mitarbeiter einen Arbeitsplatz zu bieten, der frei von Diskriminierung und Intoleranz ist. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und aktiv nach gleichgesinnten Menschen sucht, die unser Team verstärken.
Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, um Arbeitsaufgaben zu erfüllen und um die Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.
Manager, Artificial Intelligence Arbeitgeber: Marketing Associates
OneMagnify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Künstliche Intelligenz zu erweitern. Die Kombination aus umfassenden Sozialleistungen und einer integrativen Unternehmenskultur macht OneMagnify zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieremöglichkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Artificial Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Marketing Associates zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Artificial Intelligence bei Marketing Associates gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marketing Associates vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Marketing Associates entscheidend sein!