Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entdecke Wachstumspotenziale im Performance Marketing.
- Unternehmen: markilux, führender Hersteller von Markisen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, spannende Projekte und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem international erfolgreichen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Marketings.
- Qualifikationen: Studium in BWL oder Marketing und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als erfolgreicher und zuverlässiger Hersteller von Markisen und Markisensystemen – Made in Germany – ist markilux die Nr. 1 im Markisenmarkt, der Spezialist und Vorreiter für die Entwicklung von maßgeschneiderten Sonnenschutzsystemen, die die Menschen technisch überzeugen und emotional begeistern. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich!
Du bist kein reiner Berichte-Erstatter, der auf Zuruf Tabellen baut. Du bist der proaktive Data-Analyst und lieferst die Antworten und deckst Wachstumspotenziale auf, bevor andere überhaupt merken, dass ein Trend existiert.
Deine Kernaufgaben:
- Sicherung der Datenhoheit (Single Source of Truth): Aufbau, Pflege und Überwachung einer konsistenten Datenlandschaft für den Bereich Performance Marketing. Du stellst sicher, dass Kennzahlen teamübergreifend dieselbe Sprache sprechen und Datenqualität kein Zufall ist.
- Verknüpfung von Datenquellen: Zusammenführung von Datentöpfen (z.B. Web-Analytics, Paid-Media-Plattformen, ERP-Systeme und interne Datenbanken) zu einem harmonisierten Gesamtbild.
- Customer Journey Mapping & CRM-Integration: Lückenlose Rekonstruktion der Nutzerreise. Du verknüpfst anonyme Web-Tracking-Daten mit festen CRM-Attributen, um den Customer Lifetime Value (CLV) und Kohorten exakt zu analysieren.
- Proaktive Analysen & Tracking Setup: Eigenständiges Aufspüren von Anomalien, Drop-offs im Funnel oder verborgenen Mustern. Du konzipierst und überwachst das nötige Tracking (z.B. Server-Side-Tracking), um diese Insights überhaupt erst messbar zu machen.
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Performance Marketing / Paid-Spezialist im Sinnes eines maximalen ROI / ROAS.
Das bringst du mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Medienwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation (z.B. eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung im Bereich Marketingkommunikation / E-Commerce mit entsprechenden zertifizierten Weiterbildungen).
- Mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise an der Schnittstelle zum Performance Marketing.
- Gute SQL-Kenntnisse zur Abfrage komplexer Datenbanken sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbankstrukturen.
- Profi im Umgang mit Google Analytics 4 (GA4) und Google Tag Manager (GTM).
- Erfahrung im Bau von intuitiven, selbsterklärenden Dashboards.
- Storytelling mit Daten: Die Fähigkeit, komplexe Dashboards für Entscheider greifbar zu machen.
- Tiefes Verständnis von CRM-Logiken (Segmente, Lifecycles, Attribute) und digitalen Geschäftsmodellen.
- Wünschenswert: Erfahrung im E-Commerce-Umfeld.
Mehr als ein Beruf - Deine Vorteile bei markilux:
Wer die Herausforderung liebt und sich aktiv in ein innovatives, international erfolgreiches Unternehmen einbringen möchte, ist bei markilux genau richtig. Als verantwortungsvoller Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit auf eine sonnige berufliche Zukunft. Heiß auf coole Perspektive? Du arbeitest sehr gerne in einem kleinen, hoch motivierten Team? Gemeinsam anzupacken macht dir Spaß? Du hast Freude daran, Einblick in ein wachsendes Unternehmen zu gewinnen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unter Angabe deiner Verfügbarkeit.
Du hast Fragen? Wende dich gerne an unsere Personalleiterin Heike Reinermann T: +49 2572 / 1531–108.
markilux GmbH + Co. KG | 48282 Emsdetten perspektive-sonnige-zukunft.com
Data Analyst (Performance Marketing) m/w/d Arbeitgeber: markilux + Co. KG
markilux ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem innovativen und international erfolgreichen Unternehmen bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In einem kleinen, hochmotivierten Team hast du die Chance, aktiv an spannenden Projekten im Bereich Performance Marketing mitzuarbeiten und dabei deine Fähigkeiten in der Datenanalyse weiter auszubauen. Zudem fördert markilux eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (Performance Marketing) m/w/d erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei markilux + Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Performance Marketing) m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (Performance Marketing) m/w/d bei markilux + Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei markilux + Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für markilux + Co. KG entscheidend sein!
