Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d)

Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d)

Wien Vollzeit 75000 - 105000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines und integriere GenAI-Funktionen.
  • Unternehmen: Marktguru ist ein innovatives Tech-Unternehmen, das datengetriebene Lösungen für den Einzelhandel bietet.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote-Optionen und Gesundheitsleistungen wie Massagen.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein modernes Büro im Stadtzentrum, wo Hunde willkommen sind.
  • Warum dieser Job: Gestalte praktische Lösungen in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und echter Verantwortung.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.

Short Job Description

As a Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d), you will work at the intersection of data engineering, GenAI/LLM productization and solution architecture, with a focus on solving real problems, not chasing buzzwords.
marktguru is a data-driven tech company working at the intersection of FMCG offer data, product intelligence, and consumer insights. Our platform helps users make smarter shopping decisions and supports retailers and brands with powerful data products. Over the past two years, we\'ve built a modern data platform on Databricks (Azure). We\'re now looking for someone to help us evolve that platform further - scaling data pipelines, integrating GenAI capabilities, and owning end-to-end solutions across our data stack.

Remote work within Austria possible; residence in Austria required.

What you can expect in this role

Data Engineering & Platform

  • Build and maintain robust PySpark/Python/SQL pipelines on our Databricks stack
  • Improve performance, reusability, and governance of product and offer datasets
  • Contribute to the overall platform architecture
  • Configure and optimize Databricks workflows and clusters
  • Handle occasional infrastructure tasks such as firewall settings or connector setup

GenAI and LLM Applications

  • Develop and apply LLM-based applications (prompting, embedding, fine-tuning) to structure and enrich data
  • Prototype and implement computer vision use cases such as extracting structured data from flyer images
  • Work closely with data scientists to bring GenAI features into production
  • Focus on practical solutions that integrate into the platform and provide value

Solution Ownership & Collaboration

  • Take ownership of projects from idea to deployment
  • Contribute architectural input for new features or pipelines
  • Help define and maintain best practices across the data team
  • Support and maintain CI/CD workflows via GitHub Actions
  • Implement unit/integration tests for transformation logic, and build data-quality frameworks (constraints, assertions, expectations) to enforce accuracy at every stage

Your essential experience and education

Must-Haves

  • 5+ years of experience in data engineering or building production-grade data platforms

  • Strong skills in Python, SQL, and PySpark

  • Experience working with Databricks on Azure

  • Familiarity with LLMs and GenAI workflows (prompting, embedding or fine-tuning)

  • Built at least one LLM or Vision-AI feature that reached production users (prompt engineering, embeddings or fine-tuning)

  • Comfortable working hands-on across multiple layers of the data stack

Nice to have

  • Hands-on experience with computer vision models eg. VLMs

  • Interest in or experience with event-driven or streaming architectures

  • MLOps/LLMOps experience: MLflow, experiment tracking, model registry, and deploying models as part of data pipelines

  • Informal or formal experience as a solution architect or technical lead

  • German reading skills - useful for understanding product and offer data, but not required. All documentation, code, and communication are in English.

What\'s in it for you?

  • Exciting career opportunities in a future-oriented industry within an innovative company that thrives on strong team spirit

  • Results-driven culture with plenty of room for initiative, creative work, flat hierarchies, and true collaboration

  • Flexible working hours and remote options for a healthy work-life balance, including the possibility to work up to 30 days per year from within the EU

  • Modern downtown office with drinks, snacks, and the option to bring your dog

  • Sports and wellness perks, such as MyClubs access and complimentary massages for mid-day relaxation

  • Coverage of the cost for the Vienna public transport annual pass, or regional transport tickets if you live outside Vienna

  • Exclusive training opportunities through the P7S1 Academy, as well as financial support for external courses

  • Attractive discounts with numerous partners and brands

  • Regular team events that are not only enjoyable but also encourage team bonding and creativity

For this position, we offer a gross annual salary starting at €75.000. Depending on your qualifications and experience, we are of course open to overpayment.
We’d be happy to discuss the specific details with you in person.

About us

marktguru
marktguru is the specialist for high-performance shopper marketing solutions and publisher of the smart shopping app of the same name.
As a market shaper in the digitization of retail and consumer goods offer communication and as an innovative 360-degree solution partner for drive-to-store marketing, marktguru provides access to one of the widest-reaching and most attractive consumer groups in Austria and Germany. marktguru is a unique partner for both retail and consumer product companies with a high-performing product offering beyond its own mobile reach: Through its native integration into the marketing portfolio of ProSiebenSat1Puls4, marktguru provides an exclusive multi screen media offering and provides its customers with effective, target group-specific campaign mechanisms. The marktguru portfolio is complemented by innovative data products that enable retailers and manufacturers to optimize their pricing and product strategies on the basis of high-quality consumer and retail insights.
ProSiebenSat.1 PULS4
ProSiebenSat.1 PULS4 GmbH is Austria’s largest private TV broadcasting group. With our channels ATV, ATV2, PULS4, and PULS24, we are successful players in the Austrian media landscape. But we are more than just television: In a constantly evolving market, we are committed to driving digital transformation and are open to new approaches and strategies. Only those who redefine the rules will stay relevant tomorrow. \"Change the game. Break the rules\" is our guiding principle.
We value diversity and support people in unlocking their potential and strengths, realizing their ideas, and seizing opportunities – you are warmly welcome here! This job advertisement is addressed to everyone equally, regardless of age, skin color, religion, gender, sexual orientation, or origin.

Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: marktguru Deutschland GmbH

marktguru ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamgeist und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für 100% Remote-Arbeit und einem modernen Tech-Stack unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Gesundheits- und Wellnessangeboten sowie regelmäßigen Teamevents, die nicht nur Spaß machen, sondern auch den Zusammenhalt stärken.

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Kontaktdaten:

marktguru Deutschland GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei marktguru Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Erfahrung in der Datenverarbeitung
Starke Kenntnisse in Python, SQL und PySpark
Erfahrung mit Databricks auf Azure
Vertrautheit mit LLMs und GenAI-Workflows (Prompting, Embedding, Fine-Tuning)
Entwicklung von LLM- oder Vision-AI-Funktionen für Produktionsbenutzer
Kenntnisse in der Konfiguration und Optimierung von Databricks-Workflows und -Clustern
Fähigkeit zur Entwicklung und Anwendung von LLM-basierten Anwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & GenAI / ML Engineer (f/m/d) bei marktguru Deutschland GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei marktguru Deutschland GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für marktguru Deutschland GmbH entscheidend sein!