Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste systematische Aktienstrategien mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Kleine, innovative Investmentgruppe mit kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Exzellente Karrierechancen, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Schnelles, kreatives Umfeld mit Fokus auf maschinelles Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit deiner Forschung und erziele echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir rekrutieren im Auftrag eines kleinen, hochgradig kollaborativen und unternehmerischen systematischen Investmentteams, das einen talentierten Quantitativen Forscher sucht, um ihre globalen systematischen Aktienstrategien auszubauen. Dies ist eine herausragende Gelegenheit, einer leistungsstarken Gruppe beizutreten, in der Ihre Forschung direkte Auswirkungen auf die Portfoliokonstruktion und Alpha-Generierung hat. Die Umgebung ist schnelllebig, intellektuell anspruchsvoll und bietet außergewöhnliches langfristiges Karrierewachstum.
Rollenübersicht
Als Quantitativer Forscher werden Sie eng mit dem Senior Portfolio Manager und anderen Forschern zusammenarbeiten, um systematische Aktien-Signale und -Strategien zu entwickeln, zu testen und zu verfeinern. Sie werden über den gesamten Forschungslebenszyklus hinweg beitragen – von der Ideenfindung und Datensatzexploration bis hin zu Modellierung, Backtesting und Implementierung. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der in einer schlanken Teamstruktur gedeiht, Autonomie genießt und sowohl starke technische Fähigkeiten als auch wirtschaftliches Gespür mitbringt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Senior Portfolio Manager bei der Alpha-Forschung, einschließlich Signalentdeckung, Hypothesentestung und Leistungsbewertung.
- Durchführung von Forschungen mit verschiedenen finanziellen und alternativen Datensätzen unter Anwendung statistischer Techniken zur Aufdeckung prädiktiver Beziehungen.
- Entwicklung und Backtesting systematischer Aktienstrategien unter Gewährleistung der Robustheit über Regionen, Regime und Marktbedingungen.
- Erforschung und Implementierung von maschinellen Lern- oder NLP-basierten Ansätzen, abhängig von Ihrem akademischen und Forschungshintergrund.
- Kombination von starkem finanziellem Gespür mit statistischem Lernen zur Erstellung prädiktiver Modelle, die direkte Auswirkungen auf Handelsentscheidungen haben.
- Beitrag zur Verbesserung der Forschungstools, Arbeitsabläufe und Datenverarbeitungs-Pipelines des Teams.
Bevorzugte technische Fähigkeiten
- Starke Programmier- und Forschungsfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Solides Verständnis von statistischer Modellierung, prädiktiver Modellierung und Datenanalyse.
- Abschluss von einer Spitzenuniversität in einem quantitativen Bereich wie: Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik, Physik, Ingenieurwesen.
- Hintergrund im maschinellen Lernen ist besonders willkommen.
Bevorzugte Erfahrung
- 1–3 Jahre Erfahrung in einem systematischen Handelsumfeld, idealerweise mit Fokus auf Aktien.
- Praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung und Signalresearch für Aktienmärkte.
- Frühere Forschung, die maschinelle Lerntechniken zur Rückgabevorhersage anwendet, ist ein großer Vorteil.
Hoch geschätzte Eigenschaften
- Erfahrung in quantitativen Handelsteams auf der Käuferseite.
- Starkes wirtschaftliches Gespür neben analytischer Tiefe.
- Kreativität, kritisches Denken und eine echte Leidenschaft für explorative Forschung.
- Erfahrung mit Aktien-Datensätzen und Verständnis der Markt-Mikrostruktur.
- Fähigkeit, unabhängig in einem sich schnell bewegenden Forschungsumfeld zu arbeiten und gleichzeitig in einer kollaborativen Teamstruktur zu gedeihen.
Quantitative Researcher – Systematic Equities Arbeitgeber: Marlin Selection Ltd
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der kreative Ideen geschätzt werden und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, einen direkten Einfluss auf die Portfolio-Konstruktion und Alpha-Generierung zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf langfristige Karriereentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs ist dies der ideale Ort für talentierte Quantitative Researchers, die in einem schnelllebigen und intellektuell anspruchsvollen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Researcher – Systematic Equities erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Quantitativer Forscher viel mit Daten und Modellen arbeitest, solltest du deine Programmier- und Statistikkenntnisse auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Forschung! Wenn du zu Vorstellungsgesprächen gehst, bringe konkrete Beispiele für Projekte oder Analysen mit, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir bei StudySmarter suchen immer nach talentierten Köpfen, die unser Team bereichern können. Deine Bewerbung könnte der erste Schritt zu einer spannenden Karriere in einem dynamischen Umfeld sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Researcher – Systematic Equities mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und wie du das bei uns einbringen kannst.
Zeig deine Leidenschaft!:Erkläre, warum du dich für die Rolle als Quantitative Researcher interessierst und was dich an systematischen Anlagestrategien fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marlin Selection Ltd vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Quantitative Researchers vertraut. Informiere dich über die systematischen Anlagestrategien des Unternehmens und wie dein Beitrag zur Portfolio-Konstruktion und Alpha-Generierung aussehen könnte. Zeige im Interview, dass du die Dynamik des Teams und die Herausforderungen, die damit verbunden sind, verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, statistischen Modellierung und Programmierung (insbesondere in Python) demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zum Erfolg beigetragen haben.
✨Zeige deine Kreativität und Neugier
Da die Rolle kreatives Denken und explorative Forschung erfordert, sei bereit, innovative Ansätze oder Ideen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit verfolgt hast. Diskutiere, wie du maschinelles Lernen oder alternative Datensätze genutzt hast, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie ihre Forschungswerkzeuge verbessern möchten. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
