Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine Learning-Lösungen für Embedded Systems und verbessere Produkte mit Edge AI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Embedded Systems mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Starte dein Praktikum im Wintersemester 2026-2027 und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an realen Anwendungen von KI.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Mechatronik und Grundkenntnisse in Mikrocontroller-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was Sie erwartet
- KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserungen durch Edge AI
- Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
- Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
- Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
- Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
- Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung
Sie bringen mit
- Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
- Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden
- Sehr gute schriftliche Ausdrucksweise und Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
Start: Wintersemester 2026-2027
Ihr Ansprechpartner: HRA, Nadine Heinemann nadine.heinemann@marquardt.com
Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems Arbeitgeber: Marquardt Group
Marquardt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten im Bereich KI und Machine Learning auf Embedded Systems die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bieten. Zudem profitieren Sie von modernsten Technologien und einem engagierten Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!
✨Praktische Skills zeigen!
Wenn du schon mit Mikrocontrollern oder ML-Bibliotheken gearbeitet hast, bring das in deinen Gesprächen zur Sprache. Zeig, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktisch anpacken kannst!
✨Fragen stellen, die Eindruck machen!
Bereite dir ein paar kluge Fragen vor, die du im Vorstellungsgespräch stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung – und hilft dir, mehr über die Stelle und das Team zu erfahren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Also, leg los und zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in KI, Machine Learning und Embedded Systems klar hervorhebst. Zeig uns, welche Tools und Frameworks du bereits kennst und wie du sie angewendet hast. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Können!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Gliederung. So können wir deine Informationen schnell erfassen und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marquardt Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow Lite oder Edge Impulse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Beispiele parat hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich KI und Embedded Systems sind besonders gut.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen und achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu sprechen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es um technische Themen geht.
