Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine Learning-Lösungen für Embedded Systems und verbessere Produkte mit Edge AI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Embedded Systems mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Starte im Wintersemester 2026-2027 und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Mechatronik sowie Grundkenntnisse in Mikrocontroller-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was Sie erwartet
- KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserungen durch Edge AI
- Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
- Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
- Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
- Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
- Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung
Sie bringen mit
- Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
- Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden
- Sehr gute schriftliche Ausdrucksweise und Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
Start: Wintersemester 2026-2027
Ihr Ansprechpartner: HRA, Nadine Heinemann nadine.heinemann@marquardt.com
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems Arbeitgeber: Marquardt Group
Marquardt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Werkstudenten im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems nicht nur spannende Projekte bietet, sondern auch eine offene und unterstützende Arbeitskultur fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien mitzuwirken. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten, die Ihnen wertvolle Einblicke und Mentoring bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für Probleme im Bereich KI und Embedded Systems anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Machine Learning! Teile Projekte oder Ideen, an denen du gearbeitet hast, sei es in deinem Studium oder in deiner Freizeit. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Mikrocontrollern gearbeitet hast oder welche ML-Methoden du bereits angewendet hast.
Achte auf die Details!:Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Lies alles nochmal durch und achte auf Grammatik und Rechtschreibung. Wir schätzen eine gute schriftliche Ausdrucksweise!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marquardt Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Technologien wie TensorFlow Lite und Edge Impulse vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Beispiele aus deinem Studium oder Projekten nennen kannst.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Habe ein oder zwei Projekte parat, die du während deines Studiums oder in Praktika durchgeführt hast. Erkläre, wie du ML-Methoden angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder dem Team sind immer gut!
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es darum geht, komplexe Ideen zu vermitteln.
