Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Daten- und Analyseprodukten zur Verbesserung der Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Mars Wrigley, ein führendes Unternehmen mit einer vielfältigen und talentierten Belegschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Zugang zu erstklassiger Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen Lösungen im Supply Chain Bereich.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Produktentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mars Wrigley hat ein mehrjähriges digitales Transformationsprogramm namens Supply Chain Data & Analytics (SCDA) gestartet, das die Bereiche Supply, Commercial, R&D und die ungenutzten Schnittstellen zwischen diesen Funktionen umfasst. SCDA schafft eine End-to-End-Lieferkette, in der Entscheidungen durch fortschrittliche Analytik unterstützt werden. Die Digital Foundry innerhalb von SCDA unterstützt dies, indem sie funktionierende Daten- und Analyseprodukte entwickelt, die von den Mitarbeitern genutzt werden, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Die Digital Foundry sucht einen Transformation Global Product Owner, eine Schlüsselrolle innerhalb eines fortschrittlichen Analytik-Produktteams, das befugt ist, das Lösungsdesign und die Lieferung voranzutreiben und den Produktfahrplan innerhalb eines Bereichs von SCDA zu entwickeln. Diese Transformationsrolle zielt darauf ab, ein 36-monatiges Transformationsprogramm zu unterstützen und wird sich hauptsächlich auf die Neuerfindung und Verbesserung der digitalen Beschleunigungsmaßnahmen bei Mars konzentrieren. Diese Rolle hat das Potenzial, vor dem Abschluss des Transformationszeitraums in eine permanente Rolle bei Mars überzugehen, wo dies angemessen ist.
Diese Rolle operiert in einem umfassenden Analytik-Produktökosystem innerhalb eines strategischen Bereichs von SCDA (oder „Blüte“, z.B. Resilienz, E2E-Planung, neue Erfüllungsmodelle). Im Alltag arbeiten sie sehr eng mit anderen Mitgliedern des Produktteams (Entwicklungsleiter, Datenwissenschaftler, Dateningenieure, lokaler Produktchampion aus dem Betrieb) zusammen. Sie sind der Dreh- und Angelpunkt, der das Team zusammenbringt, um ein Produkt zu liefern, das Wert schafft. Sie können in einem Meeting mit Benutzern über deren Herausforderungen in der Lieferkette sprechen und im nächsten mit Entwicklern über Algorithmen diskutieren. Sie sind das Gesicht des Produkts für die Benutzercommunity, hören deren Bedürfnisse und stellen sicher, dass das Produkt in die Arbeitsweise der Benutzer integriert werden kann. Sie werden auch von einem Produktmanager unterstützt, der die Vision und Strategie für die Produkte steuert, die das Team entwickelt.
Was suchen wir?
- Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Masterabschluss von Vorteil.
- Analytische Grundlagen – Verständnis der verschiedenen Arten von Analytik, Bewusstsein für Algorithmen im maschinellen Lernen und Operations Research, numerische und digitale Kompetenz.
- Erfahrung im Management der Lieferung analytischer Produkte oder Bewusstsein für die Treiber der Komplexität innerhalb der Lieferung.
- Praktische Erfahrung im Schreiben von Code (z.B. SQL, Python) oder mit Datenvisualisierungssoftware (z.B. Tableau, Power BI) von Vorteil.
- Stärke in der Übersetzung von Geschäft zu Wissenschaft, um die Zusammenarbeit mit Geschäftsteams und Technologie-Teams zu ermöglichen, um Ideen für analytische Produkte zum Leben zu erwecken.
- Produktdenken – intellektuelle Neugier, Fähigkeit, Funktionen mit Wert zu verknüpfen, unermüdlicher Fokus auf die Produktakzeptanz.
- Praktische Erfahrung im Bereich der Lieferkette von Vorteil.
Was werden Ihre Hauptverantwortlichkeiten sein?
- Der Global Product Owner ist hauptverantwortlich für die Lieferung von Daten- und Analyseproduktversionen, die den Fahrplan eines Produktmanagers vorantreiben.
- Trifft Entscheidungen über Designmerkmale.
- Übersetzt Merkmale in Geschichten.
- Definiert technische Spezifikationen, Akzeptanzkriterien und Zeitrahmen.
- Verbindet die Stimmen der Produktbenutzer und Entwickler.
- Spricht sowohl Betriebs- als auch Technologiefragen (einschließlich fortschrittlicher Analytik) mit moderater Kompetenz.
- Stellt Fragen an Benutzer und Entwickler, um latente Entscheidungen und Bedürfnisse zu entdecken, die das Produkt unterstützen wird.
- Schafft Raum für Entwicklungsteams, um zu innovieren und neues geistiges Eigentum zu generieren.
Was können Sie von Mars erwarten?
- Arbeiten Sie mit über 130.000 vielfältigen und talentierten Mitarbeitern, die alle von den Five Principles geleitet werden.
- Treten Sie einem zielorientierten Unternehmen bei, das bestrebt ist, die Welt, die wir morgen wollen, heute zu gestalten.
- Best-in-Class Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten ab dem ersten Tag, einschließlich Zugang zu unserer hauseigenen Mars University.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket, einschließlich Unternehmensbonus.
Mars ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder eine Anpassung benötigen, steht diese auf Anfrage zur Verfügung. Das Unternehmen freut sich, solche Unterstützung zu bieten, und kein Bewerber wird aufgrund einer solchen Anfrage benachteiligt.
Global Data & Analytics Transformation Product Owner Arbeitgeber: Mars, Inc.
Mars Wrigley ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer spannenden digitalen Transformation im Bereich Daten und Analytik teilzunehmen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt durch die Mars University, sowie einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Sozialleistungen, fördert das Unternehmen eine inklusive und innovationsgetriebene Arbeitskultur. Die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team von über 130.000 talentierten Mitarbeitern ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beiträge zu leisten und die Zukunft der Lieferkette aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Global Data & Analytics Transformation Product Owner erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mars, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data & Analytics Transformation Product Owner mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Data & Analytics Transformation Product Owner bei Mars, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mars, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mars, Inc. entscheidend sein!