Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und arbeite aktiv in der Fabrik für mehr Effizienz.
- Unternehmen: Internationales Lebensmittelwerk mit innovativem Engineering-Team.
- Vorteile: Echte Verantwortung, enge Zusammenarbeit und spannende Einblicke in die Produktion.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Verfahrenstechnik oder Maschinenbau und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert – und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern.
Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden – so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.
Deine Aufgabe:
- Datenanalyse & Vorbereitung
- Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen
- Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten?
- Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit)
- Fabrikmessungen & Validierung
- Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen
- Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten
- Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten – z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperformance
- Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand
- Blind Spots & Automatisierungspotenziale
- Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen)
- Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten
- Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob?
- Aufbereitung & Präsentation
- Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse
- Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam
- Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents
Dein Profil:
- Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil
- Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung
- Begeisterung für Produktionsumgebungen – du gehst gerne aktiv in die Fabrik
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln
- Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk)
Unser Angebot:
- Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse – dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein
- Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort
- Einblick in verschiedene Bereiche des Werks – du lernst Mars von innen kennen
- Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld
Start: ASAP
Dauer: 6 Monate
Standort: Viersen
Praktikum Engineering – Factory Data & Future Automation Arbeitgeber: Mars
Royal Canin bietet eine herausfordernde Position als Leadworker Maintenance in Frechen, wo du Teil eines engagierten Teams von rund 20 Kolleg:innen wirst. Mit einem kollegialen Umfeld, kurzen Entscheidungswegen und attraktiven Zusatzleistungen fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Hier hast du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Optimierung unserer Instandhaltungsprozesse beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Engineering – Factory Data & Future Automation erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Firma und dem Team, bevor du zum Vorstellungsgespräch gehst. Schau dir die Website an, lies über aktuelle Projekte und überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf praktische Fragen vor! Da es um Engineering und Datenanalyse geht, sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erklären und vielleicht sogar eine kleine Analyse durchzuführen. Zeig uns, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst!
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen in der Produktion zu erfahren. Manchmal kann ein einfaches Gespräch Türen öffnen, die du nicht erwartet hättest.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt uns dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Engineering – Factory Data & Future Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Praktikum im Engineering-Team interessierst. Lass deine Begeisterung für Datenanalyse und Produktionsprozesse durchscheinen!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die zeigen, dass du die Anforderungen des Praktikums verstehst. Erkläre, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du durchgeführt hast, die relevant sind.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mars vorbereitet
✨Verstehe die Produktionsdaten
Mach dich mit den verschiedenen Produktionsdaten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und interpretieren würdest. Zeige im Interview, dass du ein klares Verständnis für Kennzahlen wie Durchsatz und Maschinenverfügbarkeit hast.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Wenn du bereits praktische Erfahrungen in der Fabrik oder mit Datenanalysen gesammelt hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du Messungen durchgeführt hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Fragen zur Automatisierung vorbereiten
Bereite einige Fragen zu möglichen Automatisierungslösungen vor, die du in der Fabrik umsetzen würdest. Informiere dich über aktuelle Technologien wie Sensoren oder Inline-Systeme und überlege, wie diese die Effizienz steigern könnten. Das zeigt dein Interesse an Innovation und Verbesserung.
✨Strukturierte Präsentation deiner Ideen
Da du auch für die Aufbereitung und Präsentation von Daten verantwortlich sein wirst, übe, deine Ideen klar und strukturiert zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Empfehlungen priorisieren und budgetieren würdest. Eine klare Kommunikation ist entscheidend, um im Team erfolgreich zu sein.
