Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marktdaten und entwickle Handlungsempfehlungen für den Lebensmitteleinzelhandel.
- Unternehmen: Mars Food & Nutrition – ein dynamisches Team im FMCG-Sektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und wertvolle Kontakte für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und erhalte Einblicke in spannende Entscheidungsprozesse.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Bereichen, starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Team & Arbeitsumfeld
Du wirst Teil eines dynamischen, datengetriebenen Category Management Teams, das als Bindeglied zwischen Vertrieb (Key Account Management), Marketing und den führenden Handelspartnern in Deutschland, Österreich und der Schweiz fungiert. In unserem Food & Nutrition Team arbeitest Du auf Augenhöhe, übernimmst früh Eigenverantwortung und erhältst tiefe Einblicke in die FMCG-Entscheidungsprozesse bei Mars.
Deine Rolle & Mehrwert:
- Du analysierst und interpretierst umfangreiche Marktforschungs- und Abverkaufsdaten in greifbare Handlungsempfehlungen. Deine Analysen bilden die Grundlage für Sortiments- und Platzierungsempfehlungen im Handel.
Mögliche Projektfelder:
- Shopper Insights & Trend-Scouting: Identifikation von Marktpotenzialen und Konsumententrends
- Sortiments- & Regaloptimierung: Konzeption und datengestützte Ableitung von optimierten Planogrammen und kundenindividuellen Handlungsempfehlungen für den Lebensmitteleinzelhandel (LEH)
- Weiterentwicklung eines kanalspezifischen Perfect Store Konzeptes für den deutschen Markt
Deine Aufgaben:
- Category- & Marktdaten-Analysen: Eigenständige Erhebung, Aufbereitung und Interpretation von Abverkaufs- und Paneldaten (z.,B. Nielsen Discover, SimIT) zur Identifikation von Markt- und Wachstumstreibern zur Unterstützung unseres Category Management Teams.
- Category Reporting: Verantwortung für kontinuierliche Updates interner Category-Reports, Performance-Scorecards und relevanter abteilungsübergreifender Dashboards.
- Perfect-Store-Performance: Detaillierte Analyse und Nachhaltung der Point-of-Sale-KPIs (Perfect Store) inklusive datenbasierter Ableitung und Begleitung konkreter Optimierungsmaßnahmen.
- Vertriebsunterstützung & Ad-hoc-Analysen (DE & CH): Erstellung überzeugender, datengestützter Category-Storylines für Kundengespräche sowie rasche Beantwortung komplexer Ad-hoc-Fragestellungen für die Märkte Deutschland und Schweiz.
Dein Profil:
Must-Haves (Voraussetzungen):
- Laufendes Studium: Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften (BWL/VWL), Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Starke analytische Denkweise: Ausgeprägte Zahlenaffinität, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, aus Rohdaten verständliche Schlüsse zu ziehen.
- Exzellente MS-Office-Kenntnisse: Sehr sicherer Umgang mit MS Excel (Pivot, SVERWEIS/XVERWEIS, Datenbereinigung) sowie routinierte Erstellung aussagekräftiger PowerPoint-Folien.
- Sprachkompetenz: Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) und verhandlungssicheres bzw. gutes Englisch in Wort und Schrift.
Nice-to-Haves (Wünschenswert):
- Erste praktische Erfahrungen im deutschen FMCG-Umfeld, im Handel oder in analytischen Bereichen (z. B. Trade Marketing, Brand Management, Revenue Management, Vertrieb).
- Erste Berührungspunkte mit Marktforschungsdatenbanken (Nielsen Discover, SimIT Web) oder Space-Management-Software (z. B. PlanogramXP).
- Grundkenntnisse in BI-/Visualisierungstools (z. B. Microsoft Power BI, Tableau, ThinkCell).
Unser Angebot:
- Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten: Faire Vereinbarkeit von Studium und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle (bis zu 20 Std./Woche) sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten / Homeoffice.
- Steile Lernkurve & Mentoring: Intensive Einarbeitung, direkte Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen und regelmäßiges Feedback für Deine persönliche und fachliche Entwicklung.
- Echte Verantwortung & Netzwerk: Eigenverantwortliche Aufgaben und Projekte inklusive wertvoller abteilungsübergreifender Kontakte im FMCG-Sektor und Chancen für einen späteren Festeinstieg.
Startdatum: asap
Dauer: 6-8 Monate
Ort: Verden (hybrid)
Student Worker in Category Management – Mars Food & Nutrition Arbeitgeber: Mars
Royal Canin bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Transformationsprojekten teilzunehmen und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket. Die Teilnahme an innovativen Projekten im Bereich Supply Chain ermöglicht es Ihnen, einen direkten Einfluss auf die Effizienz und Nachhaltigkeit des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student Worker in Category Management – Mars Food & Nutrition erhalten könntest
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei Mars zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei Mars direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei Mars.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei Mars entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Worker in Category Management – Mars Food & Nutrition mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei Mars lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mars vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei Mars relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei Mars vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.
