Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics in Berlin

Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics in Berlin

Berlin Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen, um echte Geschäftsprobleme zu lösen.
  • Unternehmen: Oliver Wyman, ein führendes Unternehmen für Beratung und Risikomanagement.
  • Vorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache von Anfang an einen Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung, AI-Systemen und Kundeninteraktion.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Wer wir sind
Bei Oliver Wyman, einem Unternehmen von Marsh (NYSE: MRSH), bringen wir tiefes Branchenwissen, mutige Innovation und einen kollaborativen Ansatz, der durch Komplexität hindurchschneidet, um Organisationen zu helfen, ihre prägendsten Transformationsmomente zu navigieren. DNA ist Oliver Wymans Heimat für Daten, Analytik, KI und Ingenieure. Wir sitzen neben unseren Beratungskollegen und innerhalb der Teams unserer Kunden und verwandeln echte Geschäftsprobleme in funktionierende Technologie.

Die Gelegenheit
Forward Deployed Engineers bringen KI-Lösungen von der Idee bis zur sicheren Produktion in lebenden Kundenumgebungen. Sie werden mit einem Kunden-Team zusammenarbeiten und wie ein Mitglied ihres Personals agieren: verstehen, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird, chaotische reale Arbeitsabläufe in etwas übersetzen, das ein KI-System unterstützen kann, und dann zusammen mit den Menschen, die es nutzen werden, bauen, testen und iterieren.

Verantwortlichkeiten

  • In Kunden-Teams einbetten, um zu verstehen, wie die Arbeit wirklich erledigt wird, und Geschäftsprobleme sowie kommerzielle Chancen als KI-Probleme zu formulieren.
  • Lieferung von Anfang bis Ende leiten: Design, Aufbau, Test, Bereitstellung und Iteration von KI-Lösungen in lebenden Produktionsumgebungen.
  • Technische Richtung in Ihren Engagements festlegen und architektonische Entscheidungen treffen.
  • Technische Grundlagen aufbauen, auf denen Lösungen basieren, und mit der IT des Kunden zusammenarbeiten, um die richtigen Integrationen, Zugriffe und Hosting zu sichern.
  • Wert in der Produktion im kleinen Maßstab beweisen und dann mit Kollegen zusammenarbeiten, um das, was funktioniert, zu produktisieren und zu skalieren.
  • Eine Pipeline neuer Anwendungsfälle aus dem, was Sie vor Ort beobachten, aufbauen und den Kunden helfen, ihre eigene Fähigkeit aufzubauen.
  • Andere Ingenieure einbringen, während die Arbeit wächst, und den Standard der Lieferung durch Überprüfung, Pairing und Mentoring erhöhen.
  • Aktuelle Systeme und Prozesse herausfordern, um gemeinsame Ziele durch technische Exzellenz und Innovation zu erreichen.
  • Über Fortschritte in KI und Technologietrends informiert bleiben.

Was einen großartigen Kandidaten ausmacht

  • Ausgezeichnete Programmier- und Systemdesignfähigkeiten, mit aktueller praktischer Erfahrung in Python und idealerweise einer der folgenden Sprachen: C#/.NET, Java, Rust oder C++.
  • Erfahrung in der Produktion von KI- oder maschinellen Lernsystemen, einschließlich umfangreicher Erfahrung mit LLMs, Prompt-Design, agentischen Workflows und Evaluierungs-Pipelines.
  • Tiefe Kenntnisse in angrenzenden Ingenieurbereichen: APIs und Integrationen, SQL, Cloud-Plattformen (Azure oder AWS), Versionskontrolle, CI/CD und Sicherheitsüberlegungen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, ein Projekt von Anfang bis Ende in einem unklaren Umfeld zu leiten.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden oder Geschäftspartnern.
  • Ein unternehmerisches Wesen: bereit, Verantwortung zu übernehmen und Probleme aktiv anzugehen.
  • Die Fähigkeit, klar und professionell mit Kunden und Kollegen auf allen Ebenen zu kommunizieren.
  • Ein starkes akademisches Fundament, mit einem Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

Warum Sie sich uns anschließen sollten

  • Die Grenzen des Möglichen verschieben und neu denken, wie modernste KI genutzt werden kann, um geschäftlichen Wert zu liefern.
  • Von Tag eins einen Einfluss ausüben: Wir ermächtigen und vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu nutzen und zu erweitern.
  • An einer Vielzahl von Projekten arbeiten, oft eng verbunden mit weltweiten Ereignissen und Trends.
  • Nachweisbaren Geschäftswert liefern, indem wir Hand in Hand mit dem Kunden arbeiten.
  • Von Branchenexperten über die gesamte Breite der Kundenbasis von Oliver Wyman lernen.

Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics in Berlin Arbeitgeber: Marsh McLennan

Marsh Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt ein sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis bietet. Mit einem starken Fokus auf Diversität, Nachhaltigkeit und sozialem Engagement fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur und flexible Arbeitszeiten, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Benefits wie einer arbeitgeberfinanzierten Altersvorsorge, 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, was die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.

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Kontaktdaten:

Marsh McLennan Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics in Berlin erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Marsh McLennan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics in Berlin mit Bravour zu bestehen

Programmierung in Python
Systemdesign
Erfahrung mit C#/.NET, Java, Rust oder C++
Erfahrung mit KI- und Machine Learning-Systemen in der Produktion
Kenntnisse in LLMs und Prompt-Design
Agentische Workflows
Bewertungshilfen und Abruf-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics bei Marsh McLennan gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marsh McLennan vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Marsh McLennan entscheidend sein!