Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interne Tools und unterstütze Experimente mit Datenanalysen.
- Unternehmen: Marvel Fusion, Europas führendes Unternehmen für Fusionsenergie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Start-up mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an einer der größten Herausforderungen der Menschheit und trage zur sauberen Energie bei.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in Informatik oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Python und OOP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wer wir sind
Gegründet im Jahr 2019, ist Marvel Fusion Europas führendes Unternehmen für Fusionsenergie, das 75 Wissenschaftler, Ingenieure und Unternehmer an unseren Standorten in München und Colorado vereint. Unterstützt von über 385 Millionen Euro an öffentlichen und privaten Mitteln, sind wir von einer gemeinsamen Mission getrieben: saubere, reichhaltige Energie für die Welt bereitzustellen.
Warum Marvel Fusion
- Eine der komplexesten technologischen Herausforderungen der Menschheit lösen, indem wir Fusion auf der Erde nutzen.
- Teil eines hochmotivierten Teams sein, das daran arbeitet, der Welt saubere, sichere und reichhaltige Energie zu bieten.
- Zusammenarbeit mit weltweit führenden Wissenschaftlern und Unternehmern im Bereich Fusion.
- Teil eines Start-ups, in dem Wachstum auf Unternehmens- und individueller Ebene die Norm ist.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung interner Tools, die es Benutzern ermöglichen, mit experimentellen Daten zu arbeiten.
- Unterstützung von Experimentalisten während experimenteller Kampagnen.
- Wartung und Verbesserung bestehender Datenpipelines (Robustheit & Beobachtbarkeit).
- Entwurf intelligenter Datenprozesse und Governance-Rahmen.
- Erstellung und Implementierung von Überwachungs-Dashboards und -Panels.
Was Sie mitbringen
Must-have:- Eingeschrieben in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich (B.Sc. oder M.Sc.).
- Vertrautheit mit Python und OOP.
- Grundkenntnisse in Data Warehousing und ETL/ELT.
- Grundkenntnisse in Netzwerktechnologie und Systemadministration.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Grundkenntnisse in DAQ-Systemen.
- Praktische Erfahrung mit elektronischen Geräten, Instrumentierung oder eingebetteter Hardware.
- Erfahrung mit Git.
- Vertrautheit mit Automatisierungs-/Orchestrierungstools.
- SQL-Kenntnisse.
Für weitere Informationen darüber, wie wir Ihre Bewerbungsdaten verarbeiten, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung.
Working Student - Data Engineering (f/m/x) Arbeitgeber: Marvel Fusion
Marvel Fusion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer der komplexesten technologischen Herausforderungen der Menschheit zu arbeiten: der Nutzung von Fusion auf der Erde. In einem dynamischen Start-up-Umfeld in München profitieren Sie von einer sinnstiftenden Teamkultur, die persönliches und berufliches Wachstum fördert, während Sie mit führenden Wissenschaftlern und Unternehmern zusammenarbeiten, um saubere und sichere Energie für die Welt bereitzustellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student - Data Engineering (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Marvel Fusion in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für saubere Energie! Sprich darüber, warum dir die Mission von Marvel Fusion wichtig ist und wie du dazu beitragen möchtest. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Data Engineering (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Working Student - Data Engineering geeignet bist.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell zeigt, was du kannst.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebst, besonders in Bezug auf Python, Datenverarbeitung und alles, was mit Data Engineering zu tun hat. Zeig uns, wie du zur Lösung komplexer Herausforderungen beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verarbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marvel Fusion vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die Marvel Fusion verwendet, genau anschauen. Wenn du über Python, OOP und Datenverarbeitung sprichst, zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Umgang mit ETL/ELT zeigen. Das hilft dir, deine Kenntnisse greifbar zu machen und zeigt dein Engagement.
✨Stelle Fragen
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, an denen das Team arbeitet, oder wie sie ihre Datenpipelines verbessern wollen. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da exzellente Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Achte darauf, dass du technische Begriffe richtig verwendest und deine Antworten strukturiert sind, um Missverständnisse zu vermeiden.
