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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und führe Kundenengagements zur Optimierung der Dateninfrastruktur durch.
- Arbeitgeber: Masentó ist ein wachsendes Technologieberatungsunternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenlösungen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, Infrastructure as Code und starke Programmierkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring von Junior Engineers und Mitgestaltung von Best Practices sind Teil des Jobs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer Consultant – Germany, Remote
Masentó are partnered with an exciting Technology Consulting firm, who are in a truly exciting growth stage looking to scale their data solution expertise.
We are recruiting for a Senior Data Engineer, with a strong track‑record of delivering end‑to‑end customer solutions, whilst working with the Azure Data Stack.
Role Responsibilities
- Designing and building robust, scalable data pipelines and integrations for client environments.
- Leading client engagements to assess existing data infrastructure and propose improvement strategies.
- Working cross‑functionally with analysts, engineers, and stakeholders to optimize data availability and quality.
- Implementing Infrastructure as Code (IaC) for consistent, repeatable deployment of data platforms.
- Mentoring junior engineers and contributing to best practice development within internal teams.
Key Skills
- Deep experience with the Microsoft Azure Tech Stack (including Data Factory, Synapse, Azure SQL, Databricks, and Blob Storage).
- Proficiency in Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep, preferably in cloud environments.
- Strong consulting background with proven client‑facing experience across multiple engagements.
- Solid programming skills (e.g., Python, Scala, or SQL) and familiarity with distributed data processing.
- Knowledge of data governance, metadata management, and cloud‑native architecture principles.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Masentó Group
Kontaktperson:
Masentó Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Azure und Datenengineering konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Folge Unternehmen, die im Bereich Datenengineering tätig sind, und beteilige dich an Diskussionen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenengineering zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Azure, Datenpipelines und Infrastructure as Code übst. Zeige dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Senior Data Engineer erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe, die du in deiner Bewerbung verwenden kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit dem Microsoft Azure Tech Stack hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du robuste Datenpipelines entworfen und implementiert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Scala oder SQL klar darstellst. Füge Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren.
Persönliche Note im Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen erklärt. Betone, wie du zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beitragen kannst und welche Strategien du vorschlagen würdest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Masentó Group vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Datenlandschaft
Da die Rolle einen starken Fokus auf den Microsoft Azure Tech Stack hat, solltest du dich intensiv mit den verschiedenen Komponenten wie Data Factory, Synapse und Databricks auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Infrastructure as Code (IaC) und den Tools wie Terraform oder Bicep. Sei bereit, deine Erfahrungen und Best Practices zu teilen, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, robuste und skalierbare Datenpipelines zu erstellen.
✨Demonstriere deine Beratungsfähigkeiten
Da die Position auch eine starke Beratungsfähigkeit erfordert, solltest du Beispiele für frühere Kundenengagements parat haben. Zeige, wie du bestehende Dateninfrastrukturen bewertet und Verbesserungsvorschläge gemacht hast, um das Vertrauen des Unternehmens zu gewinnen.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Die Rolle beinhaltet auch das Mentoring von Junior Engineers. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen und wie du zur Entwicklung von Best Practices beigetragen hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein Teamplayer bist.
