Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Hamburg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und führe Kundenengagements zur Optimierung der Dateninfrastruktur durch.
  • Arbeitgeber: Masentó ist ein wachsendes Technologieberatungsunternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenlösungen mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, Infrastructure as Code und starke Programmierkenntnisse sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Mentoring von Junior Engineers und Mitgestaltung von Best Practices sind Teil des Jobs.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Senior Data Engineer Consultant – Germany, Remote

Masentó are partnered with an exciting Technology Consulting firm, who are in a truly exciting growth stage looking to scale their data solution expertise.

We are recruiting for a Senior Data Engineer, with a strong track‑record of delivering end‑to‑end customer solutions, whilst working with the Azure Data Stack.

Role Responsibilities

  • Designing and building robust, scalable data pipelines and integrations for client environments.
  • Leading client engagements to assess existing data infrastructure and propose improvement strategies.
  • Working cross‑functionally with analysts, engineers, and stakeholders to optimize data availability and quality.
  • Implementing Infrastructure as Code (IaC) for consistent, repeatable deployment of data platforms.
  • Mentoring junior engineers and contributing to best practice development within internal teams.

Key Skills

  • Deep experience with the Microsoft Azure Tech Stack (including Data Factory, Synapse, Azure SQL, Databricks, and Blob Storage).
  • Proficiency in Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep, preferably in cloud environments.
  • Strong consulting background with proven client‑facing experience across multiple engagements.
  • Solid programming skills (e.g., Python, Scala, or SQL) and familiarity with distributed data processing.
  • Knowledge of data governance, metadata management, and cloud‑native architecture principles.

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Senior Data Engineer Arbeitgeber: Masentó Group

Masentó ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einer spannenden Wachstumsphase ist und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Datenlösungen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und sich in ihrer Karriere weiterentwickeln können. Die Lage des Unternehmens ermöglicht zudem eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu einem dynamischen Technologieumfeld.
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Kontaktperson:

Masentó Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Datenengineering und Microsoft Azure konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige deine Expertise! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten im Umgang mit der Azure-Datenarchitektur demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Kenntnisse zu zeigen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Interviewfragen zu Azure, Datenpipelines und Infrastructure as Code. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten und deine technischen Fähigkeiten überzeugend zu präsentieren.

Tip Nummer 4

Nutze LinkedIn aktiv! Folge unserem Unternehmen und interagiere mit unseren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, in den Fokus der Personalverantwortlichen zu rücken, wenn du dich über unsere Website bewirbst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer

Erfahrung mit Microsoft Azure Tech Stack
Kenntnisse in Data Factory, Synapse, Azure SQL, Databricks und Blob Storage
Profi in Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform oder Bicep
Starke Beratungsfähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung im Kundenkontakt
Solide Programmierkenntnisse in Python, Scala oder SQL
Vertrautheit mit verteiltem Datenprocessing
Wissen über Daten-Governance und Metadatenmanagement
Kenntnis von cloud-nativen Architekturprinzipien
Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung robuster Datenpipelines
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analysten, Ingenieuren und Stakeholdern
Mentoring-Fähigkeiten für Junior Engineers
Beitrag zur Entwicklung von Best Practices innerhalb interner Teams

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position des Senior Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit dem Microsoft Azure Tech Stack sowie deine Kenntnisse in Infrastructure as Code. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge bei der Implementierung von Datenlösungen zu demonstrieren.

Zeige deine Consulting-Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Beratungsbackground erfordert, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Beschreibe spezifische Projekte, bei denen du Verbesserungsvorschläge gemacht hast.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Begeisterung für die Technologie und wie du zur Wachstumsphase des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Masentó Group vorbereitest

Verstehe die Azure-Datenlandschaft

Da die Position einen starken Fokus auf den Microsoft Azure Tech Stack hat, solltest du dich intensiv mit den verschiedenen Komponenten wie Data Factory, Synapse und Databricks vertraut machen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu geben, insbesondere solche, die deine Fähigkeit zur Implementierung von End-to-End-Kundendatenlösungen zeigen. Dies könnte das Design und den Aufbau von Datenpipelines oder die Optimierung der Datenqualität umfassen.

Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten

Da die Rolle auch das Mentoring von Junior Engineers umfasst, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du in der Vergangenheit andere unterstützt und gefördert hast. Dies zeigt nicht nur deine Führungsqualitäten, sondern auch dein Engagement für Teamarbeit und Wissensaustausch.

Kenntnisse über Infrastructure as Code

Da die Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du dich mit Tools wie Terraform oder Bicep auskennen. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit IaC zu erläutern und wie du diese in Cloud-Umgebungen angewendet hast.

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