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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und führe Kundenengagements zur Optimierung der Dateninfrastruktur durch.
- Arbeitgeber: Masentó ist ein wachsendes Technologieberatungsunternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenlösungen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, Infrastructure as Code und starken Programmierkenntnissen erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior Engineers und Entwicklung von Best Practices sind Teil des Jobs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Masentó are partnered with an exciting Technology Consulting firm, who are in a truly exciting growth stage looking to scale their data solution expertise.
We are recruiting for a Senior Data Engineer, with a strong track-record of delivering end-to-end customer solutions, whilst working with the Azure Data Stack.
Role Responsibilities
- Designing and building robust, scalable data pipelines and integrations for client environments.
- Leading client engagements to assess existing data infrastructure and propose improvement strategies.
- Working cross-functionally with analysts, engineers, and stakeholders to optimize data availability and quality.
- Implementing Infrastructure as Code (IaC) for consistent, repeatable deployment of data platforms.
- Mentoring junior engineers and contributing to best practice development within internal teams.
Key Skills
- Deep experience with the Microsoft Azure Tech Stack (including Data Factory, Synapse, Azure SQL, Databricks, and Blob Storage).
- Proficiency in Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep, preferably in cloud environments.
- Strong consulting background with proven client-facing experience across multiple engagements.
- Solid programming skills (e.g., Python, Scala, or SQL) and familiarity with distributed data processing.
- Knowledge of data governance, metadata management, and cloud-native architecture principles.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Masentó Group
Kontaktperson:
Masentó Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Datenengineering und Microsoft Azure konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten im Umgang mit der Azure-Daten-Stack und Infrastructure as Code demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Interviewfragen zu Datenpipelines, Azure-Diensten und Programmierung. Das zeigt dein Wissen und deine Bereitschaft, in der Rolle erfolgreich zu sein.
✨Tip Nummer 4
Nutze LinkedIn aktiv! Folge unserem Unternehmen und interagiere mit unseren Beiträgen. Das kann dir helfen, auf dem Radar der Personalverantwortlichen zu bleiben und zeigt dein Interesse an der Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Senior Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen mit dem Microsoft Azure Tech Stack und anderen relevanten Technologien. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du erfolgreich Datenpipelines entworfen und implementiert hast.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Motivation für die Arbeit bei diesem Technologieberatungsunternehmen darlegst. Erkläre, warum du die ideale Wahl für die Position bist und wie du zum Wachstum des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Masentó Group vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Datenlandschaft
Da die Rolle einen starken Fokus auf den Microsoft Azure Tech Stack hat, solltest du dich intensiv mit den verschiedenen Komponenten wie Data Factory, Synapse und Databricks auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Infrastructure as Code (IaC) und den Tools wie Terraform oder Bicep. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Implementierung von IaC in Cloud-Umgebungen zu erläutern und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du dabei gemeistert hast.
✨Demonstriere deine Beratungsfähigkeiten
Da die Position auch eine starke Beratungs-Komponente beinhaltet, solltest du Beispiele für frühere Kundenengagements parat haben. Zeige, wie du bestehende Dateninfrastrukturen bewertet und Verbesserungsvorschläge unterbreitet hast, um das Vertrauen des Interviewers zu gewinnen.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Die Rolle erfordert auch Mentoring von Junior Engineers. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Zeige, wie du zur Entwicklung von Best Practices innerhalb deines Teams beigetragen hast.
