Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für datenwissenschaftliche und maschinelle Lerninitiativen.
- Unternehmen: Wachsendes, technologieorientiertes Unternehmen in Europa.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 6000 - 8000 € pro Monat.
Freelance Senior Data Scientist (x2)
Start: ASAP / Mid-January
Duration: 3 months initially (extendable to 4–5)
Location: Remote (Präferenz für EU-basierte Freelancer)
Sprache: Nur Englisch
Ein gut finanziertes, technologieorientiertes europäisches Scale-up sucht zwei Freelance Senior Data Scientists, um eine kritische Wachstumsphase zu unterstützen. Dies ist eine praktische, wirkungsvolle Rolle, in der Data Science direkt Umsatz, Konversion und KI-gesteuerte Produktentscheidungen beeinflusst.
Die RolleSie übernehmen die vollständige Verantwortung für Data Science- und Machine Learning-Initiativen in den Bereichen Geschäftssteuerung und KI-gesteuerten Produkten. Je nach Erfahrung können Sie sich stärker auf einen der folgenden Bereiche konzentrieren:
- Geschäftssteuerung & Prognose
- Wartung und Erweiterung von Umsatz-, Verkaufs- und Prognosemodellen
- Verantwortung für die Data Science hinter der Geschäftssteuerung
- Vereinigung isolierter ML-Modelle in einer einzigen Entscheidungsinstanz zur Unterstützung von: Budgetzuweisung, Optimierung der Konversionsrate
- Partnerschaft mit leitenden Stakeholdern bei strategischer Planung und Entscheidungsfindung
- KI & Produkt Data Science
- Arbeiten an internen, KI-gesteuerten Produkten, die in kundenorientierten Operationen verwendet werden
- Entwicklung und Bereitstellung angewandter ML- und LLM-basierter Systeme
- Unterstützung von Produkt-Upgrades und Greenfield-Initiativen
Über beide Bereiche hinweg sind Zuverlässigkeit, Dokumentation und unabhängige Lieferung entscheidend.
- Entwerfen, Erstellen, Bereitstellen und Warten von Produktions-ML-Modellen
- Durchführen von tiefen Funnel- und Konversionsanalysen unter Verwendung statistischer Methoden
- Implementierung von Überwachung, Kalibrierung und Drift-/Anomalieerkennung
- Schreiben klarer Dokumentationen zur Unterstützung von Kontinuität und Wissensübertragung
- Autonomes Arbeiten in einem schlanken, schnelllebigen Umfeld
- Starke Erfahrung als Senior Data Scientist in Produktionsumgebungen
- Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) und solides SQL
- Starke Grundlagen in Statistik, Prognose und klassischem ML
- Erfahrung mit Machine Learning in der Produktion
- Komfortabel damit, die Arbeit von Anfang bis Ende zu übernehmen und mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
- Erfahrung mit LLMs, RAG oder agentenbasierten Systemen
- Hintergrund in B2C-, Marktplatz- oder digitalen Produktumgebungen
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Masentó Group
Als ein gut finanziertes, technologieorientiertes europäisches Scale-up bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Senior Data Scientists die Möglichkeit haben, direkt an entscheidenden Wachstumsphasen mitzuwirken. Wir fördern eine Kultur der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Lernens, während wir unseren Mitarbeitern flexible Arbeitsbedingungen und die Chance bieten, an spannenden AI-gestützten Projekten zu arbeiten, die den Geschäftserfolg maßgeblich beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und was du für sie tun kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, unsere Projekte und Erfahrungen klar und verständlich zu präsentieren, besonders wenn wir mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das erhöht deine Chancen, gesehen zu werden, und zeigt, dass du den ersten Schritt gemacht hast, um Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen als Senior Data Scientist klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Daten gearbeitet hast und welche Projekte du geleitet hast.
Sprich die Sprache der Stakeholder:Denke daran, dass du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst. Verwende klare und verständliche Sprache, um deine technischen Fähigkeiten und Erfolge zu erklären.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Masentó Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Data Scientist vertraut und verstehe, wie sie zur Unternehmensstrategie beiträgt. Informiere dich über die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, Statistik und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, dein Wissen effektiv zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird.
