Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für datenwissenschaftliche und maschinelle Lerninitiativen.
- Unternehmen: Wachsendes, technologieorientiertes Unternehmen in Europa.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 6000 - 8000 € pro Monat.
Freelance Senior Data Scientist (x2)
Start: ASAP / Mid-January
Duration: 3 months initially (extendable to 4–5)
Location: Remote (Präferenz für EU-basierte Freelancer)
Sprache: Nur Englisch
Ein gut finanziertes, technologieorientiertes europäisches Scale-up sucht zwei Freelance Senior Data Scientists, um eine kritische Wachstumsphase zu unterstützen. Dies ist eine praktische, wirkungsvolle Rolle, in der Data Science direkt Umsatz, Konversion und KI-gesteuerte Produktentscheidungen beeinflusst.
Die Rolle
Sie übernehmen die vollständige Verantwortung für Data Science- und Machine Learning-Initiativen in den Bereichen Geschäftssteuerung und KI-gesteuerten Produkten. Je nach Erfahrung können Sie sich stärker auf einen der folgenden Bereiche konzentrieren:
- Geschäftssteuerung & Prognose
- Wartung und Erweiterung von Umsatz-, Verkaufs- und Prognosemodellen
- Verantwortung für die Data Science hinter der Geschäftssteuerung
- Vereinigung isolierter ML-Modelle in einer einzigen Entscheidungsinstanz zur Unterstützung von: Budgetzuweisung, Optimierung der Konversionsrate
- Partnerschaft mit leitenden Stakeholdern bei strategischer Planung und Entscheidungsfindung
- KI & Produkt Data Science
- Arbeiten an internen, KI-gesteuerten Produkten, die in kundenorientierten Operationen verwendet werden
- Entwicklung und Bereitstellung angewandter ML- und LLM-basierter Systeme
- Unterstützung von Produkt-Upgrades und Greenfield-Initiativen
Über beide Bereiche hinweg sind Zuverlässigkeit, Dokumentation und unabhängige Lieferung entscheidend.
- Entwerfen, Erstellen, Bereitstellen und Warten von Produktions-ML-Modellen
- Durchführen von tiefen Funnel- und Konversionsanalysen unter Verwendung statistischer Methoden
- Implementierung von Überwachung, Kalibrierung und Drift-/Anomalieerkennung
- Schreiben klarer Dokumentationen zur Unterstützung von Kontinuität und Wissensübertragung
- Autonomes Arbeiten in einem schlanken, schnelllebigen Umfeld
Was wir suchen
- Starke Erfahrung als Senior Data Scientist in Produktionsumgebungen
- Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) und solides SQL
- Starke Grundlagen in Statistik, Prognose und klassischem ML
- Erfahrung mit Machine Learning in der Produktion
- Komfortabel damit, die Arbeit von Anfang bis Ende zu übernehmen und mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
- Erfahrung mit LLMs, RAG oder agentenbasierten Systemen
- Hintergrund in B2C-, Marktplatz- oder digitalen Produktumgebungen
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Masentó Group
Als Senior Lead Consultant in unserem globalen S/4HANA Public Cloud Programm bieten wir Ihnen die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle in der Transformation von Finanzprozessen zu übernehmen. Unser Unternehmen fördert eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Darüber hinaus investieren wir in die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Karriereförderung in einem internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Masentó Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Masentó Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Masentó Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Masentó Group entscheidend sein!
