Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Analyse von Marktdaten zur Identifizierung von Mustern und Chancen.
- Unternehmen: Dynamisches Investmentmanagement-Unternehmen mit unternehmerischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsorientierte Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der quantitativen Modellierung in den Rohstoffmärkten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in der quantitativen Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 133000 € pro Jahr.
FIRM OVERVIEW
Massar Capital Management, LP ("Massar") ist ein alternatives Investmentmanagementunternehmen, das 2015 gegründet wurde. Wir verfolgen eine globale Makro-Handelsstrategie, die darauf abzielt, Investitionsmöglichkeiten in den Bereichen Rohstoffe, Devisen, festverzinsliche Wertpapiere, Aktien und Derivatemärkte zu nutzen. Mit Büros in den Vereinigten Staaten und Europa legt Massar großen Wert auf eine dynamische, unternehmerische Kultur. Unsere Anlagestrategie kombiniert ein fundamentales Verständnis einzelner Vermögenswerte mit einem quantitativen, datengestützten Prozess. Wir entwickeln proprietäre Technologien und statistische Methoden, um sowohl öffentliche als auch interne Datensätze zu nutzen. Unsere Teammitglieder verfügen über starke technische Fähigkeiten, eine Leidenschaft für Problemlösungen und eine intellektuelle Neugier für Finanzmärkte.
ROLE OVERVIEW
Wir suchen einen erfahrenen Quantitative Commodity Researcher zur Forschung an prädiktiven Modellen und zur Verbesserung unserer bestehenden Modellreihe. Der ideale Kandidat ist ein Fachmann auf mittlerem bis höherem Niveau mit vorheriger Erfahrung in der quantitativen Modellierung. Erfahrung im Umgang mit Rohstoffmärkten ist erforderlich. Vorherige Erfahrung in der Leitung eines Forscherteams ist von Vorteil.
RESPONSIBILITIES
- Marktdaten recherchieren und analysieren, um Muster und Chancen zu identifizieren.
- Bestehende quantitative Modelle entwickeln, bewerten und verbessern.
- Mit Händlern und anderen Forschern zusammenarbeiten, um die Modelle zu verfeinern.
REQUIREMENTS
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich von einer renommierten Universität.
- Kenntnisse in Python, MATLAB oder R.
- Starkes Verständnis der Rohstoffmärkte.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, eine selbstmotivierte Einstellung und die Fähigkeit, schnell zu lernen und sich anzupassen.
- Starke analytische Fähigkeiten, eine teamorientierte Denkweise und eine positive Einstellung.
- Managementerfahrung ist von Vorteil.
COMPENSATION
Das All-Inclusive-Gehalt für diese Position beginnt bei EUR 95.000,00. Wettbewerbsfähiges und leistungsbasiertes Vergütungspaket, abhängig von den Qualifikationen.
Quantitative Commodity Researcher Arbeitgeber: Massar Capital
Unser Unternehmen ist ein angesehener Akteur in der Finanzbranche, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, in der Quantitative Researcher die Möglichkeit haben, ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Märkte haben. Mit umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sind wir bestrebt, unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere zu unterstützen und ihnen eine bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quantitative Commodity Researcher erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im quantitativen Modellieren überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Finanzmärkte! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends oder Entwicklungen in den Rohstoffmärkten. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise – und das kommt bei den Arbeitgebern gut an.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Chance bekommst, Teil unseres dynamischen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Commodity Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Massar zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich quantitative Modellierung und Rohstoffmärkte klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Modelle zu verbessern.
Technische Fähigkeiten nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Python, MATLAB oder R zu erwähnen. Diese Skills sind für die Rolle als Quantitative Commodity Researcher entscheidend und sollten in deiner Bewerbung deutlich zur Geltung kommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Massar Capital vorbereitet
✨Verstehe die Märkte
Mach dich mit den aktuellen Trends und Entwicklungen in den Rohstoffmärkten vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Beispiele nennen kannst, wie sich bestimmte Ereignisse auf die Märkte ausgewirkt haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, MATLAB oder R zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Händlern erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse ihr gemeinsam erzielt habt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
