Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and optimize Snowflake environments and customer data foundations for actionable insights.
- Unternehmen: Massive Rocket is a rapidly scaling agency specializing in Braze and Snowflake solutions.
- Vorteile: Enjoy fast learning opportunities and a supportive culture focused on personal growth.
- Weitere Informationen: This position is fully remote, allowing for flexible work arrangements.
- Warum dieser Job: Join a global team and tackle big challenges while advancing your career quickly.
- Qualifikationen: Deep expertise in Snowflake architecture, modeling, and experience with CRM platforms like Braze.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Senior Data Engineer (CDP) werden Sie sich auf das Design und die Optimierung von Snowflake-Umgebungen und Kunden-Datenfundamenten konzentrieren. Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei, Kunden zu helfen, fragmentierte Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Engagement-Strategien umzuwandeln. Diese Rolle ist stark auf Snowflake-Architektur, Datenmodellierung, Kundenidentität, Segmentierung und die Aktivierung nachgelagerter Tools wie Braze, Hightouch und CDPs ausgerichtet.
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- Tiefe Snowflake-Expertise, einschließlich Architektur, Modellierung, Optimierung und Leistungsanpassung
- Starke Erfahrung mit Kunden-Datenplattformen, Identitätsauflösung und Design von Kundenprofilen
- Erfahrung in der Unterstützung von CRM- und Kundenengagement-Plattformen wie Braze, Salesforce Marketing Cloud, Bloomreach oder Adobe Campaign
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
- Raketenbetriebenes Wachstum – Große Herausforderungen, schnelles Lernen und die Chance, schneller als irgendwo sonst aufzusteigen
- Eine Kultur, die wirklich wichtig ist – Unterstützend, positiv und aufgebaut von Menschen, die sehen wollen, dass Sie gewinnen
- Ein globales Team – Zusammenarbeit mit brillanten Kollegen in Europa, den USA und darüber hinaus
Massive Rocket ist eine schnell wachsende Braze- und Snowflake-Agentur, die transformiert, wie digitale Marketing-, Produkt- und Engineering-Teams miteinander verbunden sind. Wir sind in fünf Jahren schnell gewachsen und erreichen 100 Millionen US-Dollar Umsatz, während wir eine Kultur des Eigentums, der Zusammenarbeit und des Wachstums aufbauen.
Senior Data Engineer CDP (Fully Remote) Arbeitgeber: Massive Rocket
Massive Rocket is based in a global environment, fostering collaboration across Europe and the US. Employees benefit from a culture that prioritizes personal growth and ownership, alongside the excitement of working in a rapidly growing agency hitting $100M in revenue.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer CDP (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Massive Rocket zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer CDP (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer CDP (Fully Remote) bei Massive Rocket gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Massive Rocket vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Massive Rocket entscheidend sein!
