Doctoral Position at the Professorship of Marketing & Technology (TUM)

Wir suchen einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktoranden für ein grenzüberschreitendes Forschungsprojekt (finanziert durch das WEAVE-Programm von SNSF und DFG) zu Virtual Reality, das gemeinsam an der ETH Zürich (Lehrstuhl für Technologiemarketing) und dem TUM Campus München (Professur für Marketing und Technologie) durchgeführt wird.

Die beiden Positionen (Position A: ETH Zürich - Technologie VR-Entwicklungsfokus; Position B: TUM Campus München - Verhaltenspsychologie-Fokus) sind komplementär. Wir ermutigen Sie, in Ihrer Bewerbung anzugeben, welches Profil am besten zu Ihnen passt; starke Kandidaten, die beide Bereiche verbinden, sind ebenfalls willkommen.

Hintergrund des Projekts

Das von SNF und DFG finanzierte Projekt untersucht, wie Menschen Zeit und Raum in immersiven virtuellen Umgebungen wahrnehmen und behandelt verwandte Fragen interdisziplinär (d.h. an der Schnittstelle von Psychologie, Technologie und Mensch-Computer-Interaktion). Wir begrüßen Kandidaten mit starkem Interesse an grundlegender Forschung und idealerweise vorheriger Erfahrung in der VR-Forschung.

Die Projektdauer ist auf drei Jahre festgelegt.

Ihre Rolle im Team

Arbeiten Sie direkt mit den Hauptverantwortlichen an der ETH Zürich und TUM zusammen, um die Forschungsagenda zu entwickeln, Studienentwürfe zu verfeinern und das Projekt in Richtung erstklassiger Publikationen voranzutreiben.

Position B — TUM Campus München (Verhaltenspsychologie-Fokus)

• Primärer Schwerpunkt auf experimentellem Design, Konsumpsychologie/Neuroscience und Datenanalyse unter Verwendung von VR als Forschungsinstrument und/oder zur Untersuchung der Besonderheiten von VR. Der Kandidat sollte ein starkes Profil in der Datenanalyse haben und bereit sein, konzeptionelle Modelle zu entwickeln, sowie ein grundlegendes Verständnis für Entwicklungsaufgaben gewinnen.
• Gut geeignet für Hintergründe in Psychologie, (quantitativem) Marketing oder Neurowissenschaften.

Ihre Aufgaben umfassen

• Durchführung rigoroser Forschung mit dem Ziel, in führenden internationalen Fachzeitschriften zu publizieren.
• Entwicklung und Implementierung von VR-basierten Experimenten sowie Analyse von Primär- und Sekundärdaten.
• Zusammenarbeit mit Kollegen, internationalen Co-Autoren und Industriepartnern.
• Beitrag zur Betreuung von Studierenden / VR-Forschungsseminaren oder Bereitstellung operativer Unterstützung für das Projekt.

Profil

• Ein hervorragender Masterabschluss, der zu Position B passt.
• Ein starkes Interesse an grundlegender Forschung, die Fragen zur Wahrnehmung von Zeit und Raum in virtuellen immersiven Umgebungen behandelt.
• Solide quantitative Fähigkeiten (R, Python oder Stata).
• Programmierkenntnisse, die für Ihre Zielposition relevant sind – für Position B sind Programmiererfahrungen willkommen, aber nicht so stark erforderlich. Ein erstes Verständnis für neurowissenschaftliche Techniken (z.B. Eye-Tracking) ist für Position B von Vorteil.
• Hohe persönliche Initiative, unternehmerisches Denken und der Antrieb, in einem ehrgeizigen, kollaborativen Forschungsumfeld zu gedeihen.
• Berufliche Englischkenntnisse (C1/C2 oder muttersprachlich); Deutsch/Schweizerdeutsch ist von Vorteil.

Arbeitsplatz

Wir bieten

• Start: frühestmöglicher Beginn im Oktober 2026.
• Vertragsvergütung: ein 3-Jahres-Vertrag zu den üblichen Doktorandensätzen (SNSF-Sätze an der ETH Zürich; TV-L E13 an der TUM). Weitere Details werden im Verlauf des Vorstellungsgesprächs bereitgestellt.
• Beschäftigung: Professur für Marketing und Technologie, TUM School of Management.
• Doktorandenausbildung: Zugang zu den Doktorandenprogrammen an der ETH Zürich und TUM sowie externe Möglichkeiten für kontinuierliche quantitative Schulungen (z.B. GSERM St. Gallen/Lugano, ICPSR an der University of Michigan), einschließlich potenzieller Forschungsaufenthalte in Deutschland oder im Ausland (z.B. Niederlande, Korea, USA, Kanada, Spanien usw.).
• Umfeld: interdisziplinäre Teams und Zusammenarbeit mit führenden internationalen Partnern (z.B. ESADE, ETH Zürich, Oxford, Yonsei).

Neugierig? Wir auch.

Chancengleichheit Datenschutz

ETH/TUM strebt an, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung.

Die Stellen sind für Menschen mit Behinderungen geeignet; behinderten Bewerbern wird bei allgemein gleichwertiger Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung der Vorzug gegeben.

Datenschutzinformationen. Im Rahmen Ihrer Bewerbung stellen Sie personenbezogene Daten an die Technische Universität München (TUM) zur Verfügung. Bitte überprüfen Sie unsere Datenschutzerklärung zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Bewerbungsprozess gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) unter portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie diese Datenschutzinformationen gelesen und verstanden haben.