Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform

ETH Zurich etabliert das ETH Swiss GeoLab, eine neue interdisziplinäre Einheit von ETH Zürich I Space. Das GeoLab konzentriert sich auf Erdbeobachtung und deren Anwendungen. Es nutzt Satelliten-, Luft-, bodengestützte und in-situ Beobachtungen und wendet KI-gesteuerte Analysemethoden sowie Hochleistungsrechnen an, um Lösungen für spezifische gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.

In der ersten Phase konzentriert sich das GeoLab auf ausgewählte hochwirksame Anwendungsbereiche, in denen Erdbeobachtung, Geodaten und KI-basierte Analysen greifbaren Wert für die Schweiz schaffen können, wie z.B. Naturgefahren, Landwirtschaft und Forstwirtschaft.

Diese Position wird als befristete Anstellung für einen Zeitraum von zwei Jahren mit der Möglichkeit einer Verlängerung angeboten.

Als Teil Ihrer Rolle werden Sie:

• Im Auftrag des GeoLab-Führungsteams die geospatialen KI- und technischen Strategien des ETH Swiss GeoLab definieren und umsetzen.
• Die Zielarchitektur für multimodale Fundamentmodelle, agentische Systeme, geospatial Datenpipelines und die gemeinsame Geo-Intelligence-Plattform festlegen.
• Technische Standards, Prioritäten, Schnittstellen und Entwicklungsprinzipien im Einklang mit der GeoLab-Strategie und den Anforderungen der Mission festlegen.
• Das Design, die Entwicklung, die Evaluierung und die Operationalisierung multimodaler geospatialer Fundamentmodelle und verwandter agentischer Fähigkeiten leiten.
• Prototyping, Benchmarking, Validierung und Integrationsaktivitäten fördern, ermöglichen oder leiten.
• Sicherstellen, dass technische Arbeiten zuverlässige, wiederverwendbare und operationell relevante Fähigkeiten produzieren.
• Den technischen Fahrplan und die Bereitstellung der gemeinsamen Geo-Intelligence-Plattform anpassen.
• Mit CSCS, ETH-Einheiten, Innovationsführern und Technologieanbietern koordinieren, um Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Mit den Leitern der Naturgefahren, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und zukünftigen Missionen zusammenarbeiten, um die Anforderungen in technische Fähigkeiten und Lieferpläne zu übersetzen.
• Die Machbarkeit bewerten, technische Meilensteine definieren, technische Ressourcen zuweisen und Kompromisse zwischen missionsspezifischer Entwicklung und wiederverwendbaren Plattformkomponenten lösen.
• Technische Arbeiten umleiten, wenn Beweise, Leistung oder Prioritäten der Mission dies erfordern.
• Technische Kooperationen mit ETH-Gruppen, Forschungsinstitutionen, CSCS, Hyperscalern, Unternehmen, Start-ups und Open-Source-Communities leiten oder unterstützen.
• Gemeinsame Entwicklungsaktivitäten strukturieren, externe Fähigkeiten bewerten und Partner mobilisieren, wo sie die Lieferung beschleunigen oder besondere Expertise bieten können.

Profil:

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Geo-Informatik, Ingenieurwesen, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technischer AI/ML-, geospatialer Daten- oder großangelegter Software- und Plattformentwicklungsaktivitäten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Definition technischer Architekturen, der Leitung interdisziplinärer Teams und dem Management technischer Ressourcen.
• Starke Expertise in Maschinenlernen und multimodalen Fundamentmodellen.
• Ausgezeichnetes Verständnis von geospatialer KI, Erdbeobachtung und Fernerkundung.
• Erfahrung mit HPC, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Rechenumgebungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, zuverlässige, wiederverwendbare und operationale technische Fähigkeiten kosteneffektiv und agil aufzubauen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.

Wir bieten:

• Die großartige und seltene Gelegenheit, das ETH Swiss GeoLab von seiner frühen Phase an aufzubauen und ein neues nationales Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung zu gestalten.
• Eine senior technische Führungsrolle mit hoher Sichtbarkeit und strategischer Relevanz.
• Die Möglichkeit, geospatial KI-Fähigkeiten mit direkter Anwendung auf gesellschaftliche, umweltbezogene und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.
• Ein Arbeitsplatz in Root/Luzern, eingebettet in ein aktives Innovationsökosystem und eng verbunden mit der ETH Zürich.

ETH Zürich fördert eine inklusive Kultur und setzt sich für Gleichheit und Vielfalt ein.