Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring

Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring

Vollzeit 75000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Master in Integrated Building Systems ETH Zürich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für die Zustandsüberwachung und prädiktive Wartung.
  • Unternehmen: Führendes Kompetenzzentrum für Produktinnovation in der Schweiz.
  • Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit Fokus auf innovative Technologien.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 90000 € pro Jahr.

80%-100%, Zürich, unbefristet

inspire AG ist das führende Kompetenzzentrum für Produktinnovation und fortschrittliche Fertigung in der Schweiz. Als strategischer Partner der ETH Zürich ist es unsere Mission, Wissen und Technologie aus der akademischen Forschung in die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie zu transferieren.

Die Forschungsgruppe Machine Concepts bei inspire AG bietet eine Position im Bereich der KI-basierten Zustandsüberwachung an.

Projekt Hintergrund

Wir suchen einen motivierten Ingenieur, der unser Team für ein gefördertes Innovationsprojekt mit einem Schweizer Industriepartner verstärkt. Der Fokus liegt auf sensorbasierten und modellbasierten Methoden zur Echtzeit-Zustandsbewertung und prädiktiven Wartung von sicherheitskritischen mechanischen Systemen. Die Arbeit kombiniert Multisensordaten, KI-Methoden, physikalische Modelle, Experimente und industrielle Validierung.

Aufgabenbeschreibung
  • Entwicklung hybrider physikalischer und datengestützter Modelle zur Zustandsbewertung und Lebensdauerprognose
  • Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Identifizierung von Verschlechterungsmustern in Multisensordaten
  • Erstellung von Pipelines für Datenerfassung, Vorverarbeitung, Synchronisation, Annotation und Modelltraining
  • Aufbau und Validierung sensorbasierter Labor-Testaufbauten sowie Durchführung experimenteller Untersuchungen
  • Validierung der entwickelten Methoden in einer industriellen Umgebung
ProfilErforderliche Erfahrung
  • CH/EU/EFTA Staatsbürgerschaft oder eine gültige Schweizer Arbeitsbewilligung
  • Masterabschluss (ETH, Universität) in Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in maschinellem Lernen, Computer Vision, Signalverarbeitung oder Zustandsüberwachung
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit experimentellen Daten
  • Starkes Interesse an der Kombination von mechanischer Modellierung, Experimenten und KI für sicherheitskritische industrielle Systeme
Erforderliche soziale Kompetenzen
  • Selbstmotiviert, strukturiert und bereit, innovative Technologien zu erkunden
  • Starkes analytisches Denken mit praktischen Problemlösungsfähigkeiten
  • Komfortabel in interdisziplinären, industrieorientierten Teams
  • Fließend in Deutsch und Englisch
Arbeitsplatz

Wir bieten

Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI, Sensortechnologie, mechanischer Modellierung und industrieller Experimentierung zu arbeiten. Sie werden fortschrittliche Methoden zur Zustandsüberwachung entwickeln und validieren, von Laborversuchen und Modellierung bis hin zur industriellen Anwendung. Die Position kombiniert akademische Tiefe mit praktischer Ingenieursarbeit und bietet hervorragende Wachstumschancen in der angewandten Forschung und Entwicklung.

Neugierig? Wir auch.

Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring Arbeitgeber: Master in Integrated Building Systems ETH Zürich

ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, mit führenden Forschern zusammenzuarbeiten und die Zukunft der Quantenwissenschaft aktiv mitzugestalten. Die Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit sowie nachhaltige Praktiken sind zentrale Werte des Unternehmens, die ein respektvolles und unterstützendes Arbeitsklima schaffen. Zudem bietet ETH Zürich zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Networking mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft auf nationaler und internationaler Ebene.

Master in Integrated Building Systems ETH Zürich

Kontaktdaten:

Master in Integrated Building Systems ETH Zürich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring mit Bravour zu bestehen

Hybrid physical and data-driven Modellierung
Entwicklung und Validierung von KI-Methoden
Datenakquisition und -vorverarbeitung
Synchronisation und Annotation von Daten
Modelltraining
Sensorbasierte Laborversuchsaufbauten
Experimentelle Untersuchungen