Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den technischen Release-Prozess von Apertus-Modellen und integriere sie in das Open-Source-Ökosystem.
- Unternehmen: ETH Zürich, eine führende Institution in Forschung und Technologie.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten und die Chance, an Open-Source-Projekten mitzuarbeiten.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit Forschungs- und Ingenieurteams sowie der Community.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an innovativen Projekten mit einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Inferenz-Stacks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ETH Zürich seeks an engineer to own the technical release path of Apertus models and integrate them into the open-source inference ecosystem.
You will produce quantised variants and ensure releases work out of the box for the community.
The role requires strong Python skills and experience with LLM inference stacks.
You will collaborate across research, engineering and community-facing teams and contribute to open-source projects at ETH/EPFL.
Remote work options are available. #J-18808-Ljbffr
Remote LLM Release Engineer: Deployment & Quantisation Arbeitgeber: Master in Integrated Building Systems ETH Zürich
ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, mit führenden Forschern zusammenzuarbeiten und die Zukunft der Quantenwissenschaft aktiv mitzugestalten. Die Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit sowie nachhaltige Praktiken sind zentrale Werte des Unternehmens, die ein respektvolles und unterstützendes Arbeitsklima schaffen. Zudem bietet ETH Zürich zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Networking mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft auf nationaler und internationaler Ebene.
Kontaktdaten:
Master in Integrated Building Systems ETH Zürich Recruiting-Team
