AI for Science Engineer in Zürich

AI for Science Engineer in Zürich

Zürich Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme zur Unterstützung von Forschern an der ETH.
  • Unternehmen: ETH AI Center, eines der größten KI-Zentren Europas.
  • Vorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik; Erfahrung mit KI-Systemen von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

80%-100%, Zurich, fixed-term print Drucken

The ETH AI Center is one of the largest AI centers in Europe with over 130 Professors from all 16 departments of ETH Zurich and over 1500 associated Ph D students & post-docs.

Our mission is to foster interdisciplinary AI research and pave the way from science to society.

Project background

As AI for Science Engineer you build the frontier AI systems that help researchers across ETH accelerate their research with frontier AI.

You will partner with research labs to understand their scientific challenges and co-develop agentic solutions: multi-step pipelines that plan and orchestrate simulations and experiments, curate data, evaluate models, or chain domain-specific tools in ways that weren't possible before.

This role is ideal for an engineer who wants to ship AI solutions, not just infrastructure — someone who sees a research challenge and immediately starts thinking about what combination of agents, models, and pipelines could solve it.

Part of the work is carried out together with external research and industry partners.

Job Description

  • Partner with research labs across ETH to identify high-impact use cases for agentic AI and co-develop novel pipelines and tools.
  • Build planning and orchestration components that turn research goals into executable workflows under constraints such as cost, latency, and fidelity, and adapt as new results come in.
  • Make what the system does inspectable: traceable runs, reproducible results, and interfaces that let researchers understand and steer the work.
  • Support research teams with data preparation and curation, and help them optimize, specialize, and deploy models — fine-tuning, distillation, quantization, and efficient inference.
  • Contribute to the evaluation and benchmarking of AI systems on scientific tasks, including open and closed frontier AI models.
  • Develop and open-source reusable recipes, reference architectures, and templates that lower the barrier for others to build on.
  • Stay at the frontier of agentic AI: evaluate emerging frameworks, prototype new patterns, advise research teams.
  • Contribute to teaching and student projects.
  • Profile
  • Preferably a doctorate in computer science or a computational discipline; a' master's degree with strong relevant experience is equally welcome.

Our main counterparts are researchers, so being able to engage with them on their own terms matters.

  • Experience building and deploying agentic or LLM-based systems end to end, not only using them - typically 1–3 years of relevant experience, though exceptional recent graduates are encouraged to apply too.
  • Strong software and systems engineering skills: services, APIs, data pipelines, containers, CI/CD.
  • Hands-on experience with modern AI/ML tooling (LLM APIs, agent frameworks, RAG pipelines, Py Torch, Hugging Face) and with model optimization and efficient inference.
  • Experience with GPU computing and high-performance or distributed computing environments.
  • Exposure to planning, scheduling, workflow engines, or reasoning systems, and to scientific computing workflows, is an advantage; open-source contributions are a strong plus.
  • An effective communicator who bridges researchers and engineers — proactive, delivery-oriented, and keen to enable others to do their best work.
  • Fluency in English.
  • Workplace
  • We offer

If you are a highly motivated individual with a passion for AI and a desire to make a significant impact in a rapidly evolving field, we would love to hear from you.

Join the ETH AI Center and work at the forefront of AI research in Europe, collaborating with leading faculty, global partners, and a rapidly growing ecosystem in Zurich.

ETH Zurich is a family-friendly employer with excellent working conditions.

You can look forward to an exciting working environment, cultural diversity and attractive offers and benefits.

  • Working, teaching and research at ETH Zurich
  • We value diversity and sustainability

In line with our values, ETH Zurich encourages an inclusive culture.

We promote equality of opportunity, value diversity and nurture a working and learning environment in which the rights and dignity of all our staff and students are respected.

Visit our Equal Opportunities and Diversity website to find out how we ensure a fair and open environment that allows everyone to grow and flourish.

Sustainability is a core value for us – we are consistently working towards a climate-neutral future.

Curious? So are we.

Further information about the ETH AI Center can be found on our website.

About ETH Zürich

ETH Zurich is one of the world's leading universities specialising in science and technology.

We are renowned for our excellent education, cutting-edge fundamental research and direct transfer of new knowledge into society.

Over 30,000 people from more than 120 countries find our university to be a place that promotes independent thinking and an environment that inspires excellence.

Located in the heart of Europe, yet forging connections all over the world, we work together to develop solutions for the global challenges of today and tomorrow.

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AI for Science Engineer in Zürich Arbeitgeber: Master in Integrated Building Systems ETH Zürich

Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einem innovativen Forschungsprojekt im Bereich nachhaltiges Bauen und Architektur zu arbeiten. Mit einem dynamischen und internationalen Arbeitsumfeld, attraktiven Arbeitsbedingungen und der Chance zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem interdisziplinären Team, fördern wir eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit unterstützt. Hier am Campus Hönggerberg haben Sie die Gelegenheit, Ihre Expertise in einem realen Planungs- und Bauprojekt einzubringen und aktiv zur akademischen Sichtbarkeit beizutragen.

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Kontaktdaten:

Master in Integrated Building Systems ETH Zürich Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI for Science Engineer in Zürich erhalten könntest

Netzwerken in der Entwicklerszene

Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie Master in Integrated Building Systems ETH Zürich zu hinterlassen.

Open Source Beiträge leisten

Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für Master in Integrated Building Systems ETH Zürich sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.

Auf Praktikumsprogramme achten

Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei Master in Integrated Building Systems ETH Zürich zu bewerben!

Portfolio aufbauen und sichtbar machen

Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie Master in Integrated Building Systems ETH Zürich sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Science Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen

Agentic AI
LLM-basierte Systeme
Software Engineering
System Engineering
Datenpipelines
CI/CD
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.

Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei Master in Integrated Building Systems ETH Zürich passen!

Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei Master in Integrated Building Systems ETH Zürich interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.

Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei Master in Integrated Building Systems ETH Zürich arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Master in Integrated Building Systems ETH Zürich vorbereitet

Code die Erwartungen!

Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!

Bring dein Portfolio mit!

Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für Master in Integrated Building Systems ETH Zürich sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.

Sei flexibel und lernwillig!

Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.

Frage nach Team-Tools und Methoden!

Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei Master in Integrated Building Systems ETH Zürich verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.