Manager Data Science (m/f/d)
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Manager Data Science (m/f/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Transform raw data into actionable insights and drive business growth.
  • Arbeitgeber: Global consultancy with a startup feel and a focus on innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrid working, daycare allowance, corporate discounts, and wellbeing support.
  • Andere Informationen: Opportunities for international work and extensive training programs.
  • Warum dieser Job: Join a dynamic team and make a real impact in the digital transformation.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's or master's degree in relevant fields and 4-6 years of data science experience.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

In Deutschland - Berlin | Bonn | Köln | Frankfurt/Main | Hamburg | München. Helfen Sie Unternehmen, informierte Entscheidungen zu treffen und Wachstum zu fördern, indem Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Bereit, Ihre persönliche Entwicklung in Datenwissenschaft, Analytik und KI zu fördern? Werden Sie ein Pionier der digitalen Transformation und unterstützen Sie uns als Manager in der datenwissenschaftlich fokussierten Beratung.

Was uns besonders macht:

  • Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
  • Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die auf Wachstum ausgerichtet sind, einen positiven Einfluss haben und wirklich wichtig sind.
  • Äußern Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von unserem unternehmerischen Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
  • Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen arbeiten, die einen großartigen Teamgeist haben.
  • Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
  • Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
  • Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten in einem unserer vielen internationalen Büros.
  • Genießen Sie unsere Vorteile, wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
  • Entspannen Sie in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an den bereitgestellten gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
  • Sehen Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

  • Sie unterstützen beim Extrahieren, Laden und Verarbeiten (Reinigen und Transformieren) komplexer Daten aus verschiedenen Branchen.
  • Sie nutzen Ihre technische Expertise, um ML-Modelle zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
  • Sie entwickeln Modelle und Analysen, die die jeweilige Geschäftsfrage adressieren, und Ihre Ergebnisse stimmen mit realen Geschäftsergebnissen überein.
  • Sie kommunizieren klar den Umfang und übernehmen die Verantwortung für Ihren Arbeitsbereich und kommunizieren technische Ergebnisse an Geschäftsteams und Stakeholder.
  • Sie präsentieren Ihre Analysen sowohl gegenüber Ihren Daten- und Geschäftskollegen auf der Kundenseite als auch gegenüber Führungskräften auf der Kundenseite.
  • Sie bringen eine starke analytische Denkweise mit, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Über Sie:

  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit sicheren Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen.
  • Mindestens 4 - 6 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft.
  • Eine scharfe analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen und ausgeprägte Detailgenauigkeit.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten, die für die Zusammenarbeit innerhalb von Teams und abteilungsübergreifend unerlässlich sind.
  • Eine proaktive und zuverlässige Einstellung, kombiniert mit Begeisterung für Teamarbeit.
  • Praktische Erfahrung mit Modellierung unter Verwendung von Python oder ähnlichen Tools.
  • Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere baumbasierte Methoden und Bayes'sche Methoden.
  • Vertrautheit mit den Kern-Datenservices (z.B. Speicherung, Berechnung, Automatisierung, maschinelles Lernen, Dashboarding) eines oder mehrerer beliebter Cloud-Anbieter.
  • Kenntnisse relationaler, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie des ETL-Prozesses.
  • Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wären ein großer Vorteil: Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau; weit verbreitete Cloud-Tools wie AWS/GCP/Azure; Nutzung von Generative AI-Lösungen, insbesondere für Informationsabruf, Trenddetektion und Datenzusammenfassung; Erstellung von Front-End-Schnittstellen / Steuerungscockpits mit Tools wie Streamlit.

Hat unser Angebot Ihr Interesse geweckt? Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche 'Jetzt bewerben', um Ihre Bewerbung einzureichen. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren.

Möchten Sie mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren? Klicken Sie hier, um unser Rekrutierungsvideo anzusehen.

Über Simon-Kucher: Simon-Kucher ist eine globale Beratung mit mehr als 2.200 Mitarbeitern in über 30 Ländern. Als vertrauenswürdiger kommerzieller Berater, der sich auf das Freisetzen besserer Wachstumschancen konzentriert, kombinieren wir tiefgehende Beratungsexpertise, Wachstumspezialisierung und Technologie, um nachhaltige Auswirkungen zu erzielen. Wir optimieren jeden Hebel der kommerziellen Strategie – Produkt, Preisgestaltung, Innovation, Marketing und Vertrieb – basierend darauf, was Kunden wollen und schätzen. Mit über 40 Jahren Monetisierungserfahrung sind wir als weltweit führender Spezialist für kommerzielles Wachstum und Preisgestaltung anerkannt.

Wir glauben daran, eine Kultur aufzubauen, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert und ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen, sie selbst sein können und ihre Beiträge zählen. Wenn wir das richtig machen, werden bemerkenswerte Dinge geschehen; Menschen werden schneller wachsen, innovativ sein, sich wertgeschätzt fühlen und bessere Ergebnisse für alle schaffen – unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und natürlich unser Unternehmen.

Ihr persönlicher Kontakt: Charlotte Severre recruitment.germany(at)simon-kucher.com. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über die Schaltfläche „Jetzt bewerben“ ein! Besseres Wachstum beginnt hier. Mit Ihnen.

Manager Data Science (m/f/d) Arbeitgeber: master-TMS

Simon-Kucher ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg und München eine dynamische Arbeitsumgebung mit einem Start-up-Gefühl bietet. Hier profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss haben. Genießen Sie flexible Arbeitsmodelle, zahlreiche Mitarbeiterbenefits und die Möglichkeit, international zu arbeiten, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Vielfalt und Innovation schätzt.
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Kontaktperson:

master-TMS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Manager Data Science (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Data Science präsentierst. Zeige, wie deine analytischen Fähigkeiten konkrete Geschäftsergebnisse erzielt haben.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Nutze jede Gelegenheit, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Ob in Teammeetings oder bei Networking-Events, klar und selbstbewusst zu kommunizieren, wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Data Science (m/f/d)

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Python
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Problem-Lösungs-Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Cloud-Dienste (z.B. AWS, GCP, Azure)
SQL und NoSQL Datenbanken
ETL-Prozess
Visualisierungstools (z.B. PowerBI, Tableau)
Generative KI-Lösungen
Teamarbeit
Proaktive Einstellung
Strukturierte Herangehensweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen und erzähl uns, warum du bei uns arbeiten möchtest.

Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung strukturiert und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.

Betone deine Erfolge!: Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Ergebnisse hast du erzielt? Zeig uns, wie du mit deinen Fähigkeiten echten Mehrwert geschaffen hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei master-TMS vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Manager Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Kommunikation dazu beitragen können, die Geschäftsziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, technische Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren. Achte darauf, dass du auch komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.

Zeige deine Begeisterung für Teamarbeit

Betone während des Interviews, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut in die Unternehmenskultur passt, die auf Zusammenarbeit und Offenheit basiert.

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