Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle für verschiedene Branchen.
- Arbeitgeber: Globale Unternehmensberatung mit über 40 Jahren Erfolgsgeschichte.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsbudget, hybride Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre in einem etablierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die digitale Transformation aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in relevanten Bereichen und 2-3 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In Deutschland - Berlin | Bonn | Frankfurt/Main | Hamburg | Köln | München
Du bist bereit, deine persönliche Entwicklung in den Bereichen Data Science, Analytics und KI zu fördern? Unser Data Science Team hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihr Wachstum voranzutreiben, indem wir Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Werde Pionier der digitalen Transformation und unterstütze uns als (Senior) Consultant – Data Science.
Mehr von uns für dich:
- Steile Lernkurve: werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.
- Horizont erweitern: durch umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch LinkedIn Learning)
- Umfassendes Onboarding: national mit allen New Joinern aus Deutschland und international im Rahmen unseres globalen Onboardingprogramms. So lernst du wichtige Ansprechpersonen kennen und baust direkt dein Netzwerk auf.
- Gefragte Perspektiven: mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen
- Fernweh stillen: durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation)
- Attraktive Vergütung: Bonus-Zahlungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss
- Gut umsorgt: mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitness-Studio, Sport-Zubehör, Massagen u.v.m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge
- Easy durch den Alltag: dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
- Erfolge gemeinsam feiern: bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u.v.m.)
Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.
Hier bewegst du was:
- Mit deinem Fachwissen entwickelst und implementierst du Machine-Learning-Modelle für verschiedene Branchen, basierend auf fundierten statistischen und analytischen Methoden.
- Du bereitest komplexe Datensätze für die Modellierung und Analyse auf.
- Skalierbare ML-/KI-gesteuerte Lösungen entstehen durch deine Arbeit mit verschiedenen Cloud-Technologien.
- In Projekten übersetzt du Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, indem du mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeitest.
- Du übernimmst Verantwortung für deinen Arbeitsbereich, kommunizierst den Umfang deiner Aufgaben klar und vermittelst technische Ergebnisse an Geschäftsteams und Stakeholder.
- Durch dein ausgeprägtes analytisches Denken deckst du wertvolle Erkenntnisse auf.
Hiermit begeisterst du:
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen und bringst fundierte Fachkenntnisse mit.
- Sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizierst du fließend und überzeugend.
- Du hast bereits 2–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt und kannst dein Wissen gezielt einsetzen.
- Deine analytische Denkweise, dein strukturierter Ansatz zur Problemlösung und dein scharfer Blick für Details helfen dir, komplexe Herausforderungen zu meistern.
- Mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten förderst du eine effektive Zusammenarbeit innerhalb von Teams und über Abteilungsgrenzen hinweg.
- Eine proaktive und zuverlässige Arbeitsweise zeichnet dich aus, kombiniert mit Begeisterung für Teamarbeit.
- Du besitzt praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools.
- Dein tiefgehendes Verständnis für KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere baumbasierte und Bayes’sche Verfahren, ermöglicht dir innovative Lösungen zu entwickeln.
- Du kennst dich mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie dem ETL-Prozess aus.
- Darüber hinaus bringst du idealerweise Kenntnisse in folgenden Bereichen mit:
- Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau
- Gängige Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure
- Nutzung von Generativer KI für Informationsabruf, Trendanalysen und präzise Datenzusammenfassungen.
- Entwicklung von Frontend-Interfaces und Steuerungscockpits mit Tools wie Streamlit
Du willst dich gleich bei uns bewerben? Dann schick deine Unterlagen über den „Apply now“-Button zu uns. Bitte beachte, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen können.
Du willst mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren? Hier geht's zu unserem Recruiting Video.
Wir setzen uns für eine Unternehmenskultur ein, die Diversität, Gleichstellung und Inklusion fördert – und damit ein Umfeld der Anerkennung, das individuelle Entfaltung stärkt und den Beitrag eines jeden Einzelnen würdigt. So können wir weitreichende und positive Veränderungen bewirken. Wertschätzung und Anerkennung befähigen uns dazu, schneller zu wachsen, innovativer zu arbeiten und nachhaltigere Ergebnisse für alle zu erzielen – für unsere Teams, unsere Kunden und unser Unternehmen.
Deine persönliche Ansprechpartnerin: Charlotte Severrecruitment.germany(at)simon-kucher.com
Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über den “Apply now”-button ein! Better growth starts here. With you.
Senior Consultant Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: master-TMS
Kontaktperson:
master-TMS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Science (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Gedanken und zeig dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich mit typischen Interviewfragen im Bereich Data Science vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite einige konkrete Projekte oder Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse zeigen. So kannst du während des Gesprächs direkt auf deine Erfolge eingehen und überzeugen.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unseren 'Apply now'-Button zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und zeigt, dass du die Schritte kennst, die wir bevorzugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Consultant Data Science interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit soliden Kenntnissen im Bereich Data Science. Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in der Modellierung mit Python oder ähnlichen Tools. Zeig uns, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du ein analytischer Denker bist, der auch komplexe Daten aufbereiten kann.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Unterlagen über den 'Apply now'-Button auf unserer Website einzureichen. Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei master-TMS vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Simon-Kucher legt großen Wert auf Diversität und Inklusion. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning zu erläutern und wie du diese Fähigkeiten in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Cloud-Technologien und Visualisierungstools. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder wie das Onboarding für neue Mitarbeiter aussieht.