Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze Kunden bei der Implementierung.
- Unternehmen: Tacto, ein dynamisches Unternehmen im Bereich KI und Fertigung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und erziele messbare Ergebnisse.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Teil des Solution Engineering bei Tacto werden Sie unsere leistungsstarke Plattform mit messbarem Kundenwert durch Datenkompetenz verbinden. Sie arbeiten direkt mit Kunden und Leads zusammen, um deren einzigartige Herausforderungen in der Lieferkette zu verstehen und maßgeschneiderte technische Lösungen umzusetzen. Durch die Integration von Beschaffungsdaten der Kunden und die Anpassung der Plattform an deren Prozesse werden Sie die Akzeptanz vorantreiben und sofortige ROI demonstrieren.
Diese technische Rolle kombiniert Datenengineering mit Kundeninteraktion – Sie werden nicht nur robuste Datenpipelines aufbauen, sondern auch Kunden durch die Implementierung führen und helfen, unsere Technologie in geschäftlichen Einfluss für das industrielle Rückgrat Europas zu verwandeln. Ihre Arbeit wird direkt die Abschlussquoten, den Kundenwert, die Produktentwicklung und die Wachstumsstrategie unseres Unternehmens beeinflussen.
Ihre Aufgaben (spezifisch für den Track)
- Datenintegration & Pipeline-Entwicklung: Entwerfen und Implementieren stabiler, skalierbarer Pipelines, die Beschaffungsdaten der Kunden in umsetzbare Erkenntnisse innerhalb der Tacto-Plattform umwandeln.
- Technische Onboarding-Leitung: Führen Sie den technischen Implementierungsprozess vom Kickoff bis zur Fertigstellung und arbeiten Sie mit den IT-Teams der Kunden zusammen, um eine reibungslose Integration und schnelle Wertschöpfung zu gewährleisten.
- Lösungsanpassung: Passen Sie die Tacto-Plattform an die einzigartigen Anforderungen jedes Kunden an und wenden Sie Best Practices im Beschaffungs- und Lieferantenmanagement an.
- Kontinuierliche Verbesserung: Entwickeln Sie wiederverwendbare Komponenten und standardisierte Ansätze, die die Effizienz des Onboardings erhöhen und gleichzeitig Qualität und Kundenzufriedenheit aufrechterhalten.
Wertengineering-Track
- Wertfallentwicklung & Quantifizierung: Analysieren Sie die ERP- und Beschaffungsdaten der Kunden, um konkrete Einsparungen und Risikominderungs-Potenziale für unsere Leads während des Deal-Buildings zu identifizieren und zu quantifizieren.
- Wertstorytelling & Stakeholder-Präsentation: Übersetzen Sie Erkenntnisse in überzeugende Verhandlungsdossiers, Einsparungsfälle und Präsentationen, die den ROI von Tacto für Beschaffungs- und Führungskräfte greifbar machen – und unterstützen Sie den Vertrieb dabei, Wert in Deal-Momentum umzuwandeln.
- Vibe Code @Tacto: Entwickeln Sie wiederverwendbare analytische Frameworks und KI-native Workflows, die die Bereitstellung von Proof of Value skalieren und unsere Demo-App mit überzeugenden neuen Wertfällen in Übereinstimmung mit unserem Produktteam erweitern.
Allgemein (beide Tracks)
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Customer Success, Produkt und Engineering zusammen, um integrierte Lösungen zu liefern und Kundeninsights in unseren Produktfahrplan zurückzuführen.
- AI Native werden: Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten, KI zu nutzen, um Ihre Arbeit zu beschleunigen, experimentieren Sie mit neuen Ansätzen und teilen Sie erfolgreiche Workflows – und tragen Sie zur Kultur von Tacto bei, die auf hohe Geschwindigkeit und Innovation ausgerichtet ist.
Ihr Profil
Wir glauben, dass Problemlösung, Kreativität und Antrieb wichtiger sind als Werkzeuge, die erlernt werden können. Die folgenden Hinweise geben jedoch eine Orientierung, welche Erfahrungen hilfreich sein könnten:
- Sie haben ein starkes Geschäftswissen.
- Sie lernen gerne Kunden und/oder Leads kennen, verstehen deren Bedürfnisse und erzielen gemeinsam mit einem interdisziplinären Team Ergebnisse.
- Sie haben Erfahrung in der Programmierung mit SQL.
- Sie sind vertraut mit dem Importieren, Bereinigen, Validieren, Transformieren und Erkunden von Daten.
- Sie haben mit BI-Tools wie PowerBI oder Tableau gearbeitet.
- Sie verfügen über starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Was wir bieten
Die Menschen bei Tacto sind leidenschaftlich daran interessiert, die Organisation aufzubauen, sich selbst und unser Produkt weiterzuentwickeln, während sie Spaß haben und authentisch sind. Wir haben hohe Erwartungen, eine hohe Talentdichte und eine Kultur, in der Ihr Ehrgeiz, Ihre Leistung und Ihre Eigenverantwortung zählen - nicht woher Sie kommen oder wie groß Ihr Ego ist. Sie werden an der Spitze der KI wachsen, echte Verantwortung und Einfluss haben und von den besten Menschen in ihrem Bereich umgeben sein, die Sie herausfordern und jeden Tag besser machen. Das ist anspruchsvoll und lohnend, aber genau dort gedeihen wir.
(Intern) AI Automation Engineer in München Arbeitgeber: Mat Vin
Tacto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten, während sie gleichzeitig echte Verantwortung und Einfluss auf die Produktentwicklung und den Geschäftserfolg übernehmen. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, regelmäßigen Schulungen und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, ist Tacto der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich AI Automation Engineering vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Intern) AI Automation Engineer in München erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Mat Vin bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Mat Vin für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Intern) AI Automation Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Mat Vin definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Mat Vin durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mat Vin vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Mat Vin möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
