Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Data & AI Strategien für unser Fintech.
- Unternehmen: Wachsendes Fintech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und diverser Kultur.
- Vorteile: Führungsrolle mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Büro in Berlin.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data & AI und mache echten Einfluss auf Produkte.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss und Erfahrung in AI, ML sowie Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Über uns
Bei Match on Monday unterstützen wir ein schnell wachsendes, digital getriebenes Fintech-Softwareunternehmen, das eine komplexe, geschäftskritische Plattform in einem regulierten Umfeld betreibt. Flache Hierarchien, agile Zusammenarbeit und ein starkes Engagement für Vielfalt und Chancengleichheit sind Teil unserer Kultur.
Aufgaben
- Teamleitung & Daten/AI-Strategie
- Leitung eines Teams von Data/Analytics Engineers und AI/ML Engineers (Personalführung und technische Anleitung)
- Mentoring und Coaching der Teammitglieder zur Förderung von Wachstum, Eigenverantwortung und Best Practices
- Zentrale Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung der Unternehmensstrategie für Daten & AI, einschließlich unternehmensweiter Akzeptanz
- Messbare Geschäftsauswirkungen durch datengestützte Lösungen und AI-unterstützte Entscheidungsfindung erzielen
- GenAI/ML-Anwendungsfälle & Produktzusammenarbeit
- Implementierung von Machine Learning- und GenAI-Anwendungsfällen verwalten (einschließlich LLM- und RAG-basierten Ansätzen)
- Aufbau von AI- und Datenfähigkeiten in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
- Verantwortung für die End-to-End-Lieferung von Verbraucheranforderungen zu konsumierbaren Daten- und AI-Produkten
- Plattform, Infrastruktur & Betrieb
- Technische AI- und Machine Learning-Infrastruktur entwerfen, aufbauen und warten (cloudbasiert)
- Technische Implementierung, Betrieb, Wartung und kontinuierliche Verbesserung der Komponenten des Teams übernehmen
- Effiziente Daten- und AI-Pipelines liefern, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Qualitätssicherung
- Datenzugriff, Plattform-Sicherheit und konforme Datenverarbeitung verwalten
- Governance, Sicherheit & Integration externer Tools
- Daten-Governance-Tools entwickeln und integrieren (z.B. automatisierte Datenlöschung, Einwilligungs-/Tracking-Management)
- Technische Integration ausgewählter externer Daten/AI-Tools leiten (einschließlich marketingbezogener Kontexte)
- Sicherstellen der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen und Datenschutzstandards
- Stakeholder-Management
- Eng mit Datenverbrauchern im Unternehmen zusammenarbeiten (z.B. Führung, Produkt, Marketing, Finanzen, Kundenservice, Betrieb)
- Geschäftsbedürfnisse in robuste, skalierbare Daten- und AI-Lösungen übersetzen
Profil
- Abschluss in einem technischen Bereich (z.B. Informatik, Informationssysteme, Naturwissenschaften) oder gleichwertige Erfahrung
- Starke Expertise in modernen AI-Anwendungsfällen, agentenbasierten Anwendungen und Best Practices
- Tiefgehendes Wissen über Machine Learning, generative AI, LLMs & RAG, AI-Agenten und relevante technische Toolchains (z.B. LLM APIs, Orchestrierungsframeworks, Observabilität/Tracing)
- Ausgezeichnete Python- und SQL-Kenntnisse (Java ist von Vorteil)
- Solide Erfahrung mit modernen cloudbasierten AI-Plattformen und -Infrastrukturen (öffentliche Cloud-Umgebungen)
- Vertrautheit mit gängigen Web-Analytik-, Tag-Management- und BI-/Reporting-Tools ist von Vorteil
- Starke Grundlagen in Softwareengineering: Anforderungen, Versionskontrolle, CI/CD, Testing, Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten
- Verständnis von Daten-/AI-Sicherheits-, Datenschutzanforderungen und Datenschutzvorschriften
- Starke Menschen- und Stakeholderfähigkeiten, proaktive Denkweise, Lösungsorientierung, hohe Eigenverantwortung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
Hinweis: Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch zur Bewerbung – Lernbereitschaft, Eigenverantwortung und Passung zur Rolle sind am wichtigsten.
Was wir bieten
- Eine Schlüsselrolle in der Führung mit hoher Sichtbarkeit an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie
- Reale Auswirkungen durch produktorientierte GenAI-Initiativen und interne Effizienzverbesserungen
- Wachstumsumfeld mit starken Entwicklungsmöglichkeiten und Raum für Eigenverantwortung
- Flache Hierarchien, agile Arbeitsweisen und starke Teamkohäsion
- Ein modernes Büro in Berlin
- Eine Kultur, die aktiv Vielfalt und Chancengleichheit unterstützt
- Die Stabilität einer finanziell starken Gruppe kombiniert mit einer persönlichen, kollaborativen Atmosphäre
Kontakt: alex.kley@matchonmonday.com
Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin Arbeitgeber: Match on Monday GmbH & Co. KG
Match on Monday ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Schlüsselrolle in einem schnell wachsenden Fintech-Unternehmen in Berlin bietet. Mit flachen Hierarchien und einer agilen Arbeitsweise fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit, während es gleichzeitig bedeutende Entwicklungsmöglichkeiten und Raum für Eigenverantwortung bietet. Die Mitarbeiter profitieren von einem modernen Büro, einer starken Teamkohäsion und der Stabilität einer finanziell soliden Gruppe, die Innovation und Effizienz durch datengestützte Lösungen vorantreibt.
Kontaktdaten:
Match on Monday GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Match on Monday GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin bei Match on Monday GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Match on Monday GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Match on Monday GmbH & Co. KG entscheidend sein!
