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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Data- und AI-Strategien für unser Fintech.
- Arbeitgeber: Wachsendes Fintech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und agiler Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Schlüsselrolle, Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro in Berlin und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich auch ohne alle Anforderungen zu erfüllen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data und AI mit echten Auswirkungen auf das Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Machine Learning und KI-Tools erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Über uns
Wir als Match on Monday unterstützen ein stark wachsendes, digital ausgerichtetes Fintech Softwareunternehmen mit einer komplexen, geschäftskritischen Plattform in einem regulierten Umfeld. Dabei sind flache Hierarchien, agile Zusammenarbeit sowie Vielfalt und Chancengleichheit fest verankert.
Aufgaben
- Team Leadership & Data/AI-Strategie
- Fachliche und disziplinarische Leitung eines Teams aus Data-/Analytics Engineers sowie AI/ML Engineers
- Mentoring, Coaching und gezielte Weiterentwicklung der Teammitglieder (Potenzialentfaltung, Ownership, Best Practices)
- Aktive Mitgestaltung und Umsetzung der Data- & AI-Strategie inkl. unternehmensweiter Einführung und Nutzung von Data & AI
- Sicherstellen von messbarem Business-Mehrwert durch datenbasierte Lösungen und KI-gestützte Entscheidungsprozesse
- GenAI-/ML-Use-Cases & Produktzusammenarbeit
- Steuerung der Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Use-Cases (inkl. LLM- und RAG-basierter Ansätze)
- Entwicklung von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
- End-to-End-Verantwortung für die Umsetzung von Anforderungen der Datenkonsumenten bis hin zu konsumierbaren Daten- und KI-Produkten
- Plattform, Infrastruktur, Betrieb
- Aufbau, Weiterentwicklung und Wartung der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur (cloudbasiert)
- Verantwortung für technische Implementierung, Betrieb, Wartung und kontinuierliche Verbesserung der Team-Komponenten
- Umsetzung effizienter Daten- und KI-Pipelines inkl. Bereitstellung, Monitoring und Qualitätssicherung
- Steuerung von Datenzugriffen, Plattformsicherheit sowie konformer Datenverarbeitung
- Governance, Security & externe Tool-Integration
- Entwicklung und Integration von Data-Governance-Tools (z. B. automatisierte Datenlöschungen, Consent-/Tracking-Management)
- Technische Integration ausgewählter externer daten- und KI-bezogener Tools (u. a. in marketingnahen Kontexten)
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen sowie Datenschutzvorgaben
- Stakeholder Management
- Enge Zusammenarbeit mit Datenkonsumenten im gesamten Unternehmen (u. a. Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Support, Operations)
- Übersetzen von Business-Anforderungen in robuste, skalierbare Daten- und KI-Lösungen
Profil
- Abgeschlossenes Studium in einem technischen Fach (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften) oder vergleichbar
- Tiefes Know-how zu modernen KI-Anwendungsfällen, agentenbasierten Anwendungen und etablierten Best Practices
- Sehr gute Expertise in Machine Learning, Generativer KI, LLMs & RAG sowie KI-Agenten inkl. passender technischer Toolchains (z. B. LLM-APIs, Orchestrierung/Frameworks, Observability/Tracing)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL (Java von Vorteil)
- Fundierte Kenntnisse moderner, cloudbasierter KI-Plattformen und -Infrastrukturen (Public Cloud)
- Erfahrung mit gängigen Web-Analytics-, Tag-Management- und BI-/Reporting-Tools von Vorteil
- Sehr gutes Software-Engineering-Verständnis: Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
- Vertrautheit mit Data-/AI-Security, Datenschutzanforderungen und Datenschutzbestimmungen
- Ausgeprägte Stakeholder- und People-Skills, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohes Verantwortungsbewusstsein
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch von Vorteil)
Wichtig: Auch wenn du nicht alle Punkte erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung – entscheidend sind Lernbereitschaft, Ownership und der Fit zur Rolle.
Wir bieten
- Eine Schlüsselrolle mit hoher Sichtbarkeit an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie
- Gestaltungsspielraum für Innovationen rund um Data, AI und GenAI-Use-Cases – produktnah und mit klarer Wirkung
- Ein wachsendes Department mit starken Entwicklungsmöglichkeiten und Raum, Verantwortung zu übernehmen
- Flache Hierarchien, agile Zusammenarbeit und ein Team mit spürbarem Zusammenhalt
- Ein modernes Office am Standort Berlin
- Ein Umfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit aktiv lebt und fördert
- Die Stabilität einer finanzstarken Unternehmensgruppe kombiniert mit einer persönlichen Arbeitsatmosphäre
Kontakt
Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin Arbeitgeber: Match on Monday GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Match on Monday GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & AI – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder wie du dich am besten bewerben kannst – das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data & AI am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns über jede Bewerbung! Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Match on Monday GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Informiere dich über die Data- und AI-Strategie des Unternehmens. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du zur Umsetzung dieser Strategie beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle tiefes Know-how in Machine Learning und KI erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungskompetenzen
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in der Teamführung und im Mentoring zeigen. Betone, wie du Teammitglieder unterstützt hast, um ihre Potenziale zu entfalten und Best Practices zu implementieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erforderlich ist, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, zu erläutern, wie du Anforderungen in technische Lösungen übersetzt und dabei alle Beteiligten einbeziehst.